前面两个文章提到了普通图片的验证码识别,且尤其对于机器学习的识别方式精度相对会比较高。但是,现在开始流行滑动验证码,所以这里作者提及一点简单的滑动验证码识别技巧。
打开火狐浏览器,按下F12,输入url为http://www./index.html,可以打开国家企业信用信息公示系统,输入关键词中国联通,点击搜索会弹出一个滑动验证码出来,本文就是主要识别这个网址的滑动验证码。
识别这样的滑动验证码主要运用selenium库,判断图片中需要将按钮滑动到正确位置的距离。首先需要打开浏览器,设置最大的加载时间为90秒,如果超过90秒那么久直接调用js去停止加载,最后判断网页是否加载完毕,如果没有,则重新加载:
from selenium import webdriver
# 打开浏览器
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def openbrowser(url):
global browser
# 声明谷歌浏览器
browser = webdriver.Chrome()
# 限制加载时间不能超过90秒
browser.set_page_load_timeout(90)
try:
# 输入网址
browser.get(url)
if "400 Bad request" in browser.page_source:<