这周在做项目的时候，发现有些Sql语句写的复杂，一个复杂的Sql语句不仅性能比较低下，当涉及到重构的时候也是不容易理解和读懂的，并且一个复杂的sql语句会显著增加程序的耦合度，所以Sql语句的优化就显的很必要了。
Sql语句复杂化的原因
首先列举一下Sql语句复杂化的原因:
将业务逻辑由Sql语句实现数据库表的设计不符合第三范式Sql语句中含有大量冗余的不必要逻辑没有很好的利用视图
如何优化Sql语句呢
不要超过5个表以上的连接
超过5张表以上的连接会大大增加sql引擎的消耗。
考虑使用临时表或表变量存放中间结果
这样做可以使得代码逻辑更加清晰
少用子查询
善用视图，但应该注意视图嵌套不要过深
可以使用order by limit组合，同时在order by 后面使用索引，效率更高。
少使用select * 进行全表查询
减少工作量的一个简单方法是限制每个这个查询所检索出来的信息，select * 会检索存储在数据库表中的所有可用信息。对于具有多个字段和行的大型表，使用SELECT*语句可能会检索大量不必要的数据，导致大量的资源消耗殆尽。
避免使用select distinct语句
虽然我们一般都使用select distinct 去删除重复数据，但它降低了sql的运行和处理能力。为了避免降低查询的性能，可以选择更多字段来生成唯一的结果。
不要使用have 去过滤数据，而是应该使用where 去过滤数据
sql调优的主要目标是提高效率。 where 是在查询数据库返回结果之前作用，而have这相当于过滤器，他是通过对返回的结果进行过滤然后，得到最终结果的。
在短语末尾保留通配符
通配符对于全局搜索非常有用，但是通配符既然是全表搜索，他一定存在效率低下的风险。因为它将查询数据库中所有与两个通配符之间匹配的文本记录。所以，可以尽量少一点使用通配符
使用limit对查询结果进行采样
Limit 语句是在数据库返回结果之前，对特定行的数据进行查询而避免全表查询，尤其是在对大量数据进行检索的时候，使用LIMIT语句可以避免全表扫描。
使用内部联接而不是WHERE进行联接
使用where 语句进行两表关联的时候，容易 产生笛卡尔积，所以一般情况下我们用inner join 去关联两张表。
