工程机械是我国国民经济发展重要的基础性、战略性产业，近年来随着新一代信息技术与实体经济融合应用加速，我国工程机械产业正朝着数字化、智能化方向加速转型。

徐工集团是我国工程机械行业的奠基者与开拓者之一，业务产品覆盖全球191个国家和地区，连续33年保持国内行业首位，连续两年位居全球行业前三。徐工重型（全称“徐工集团徐州重型机械有限公司”）是徐工集团旗下核心支柱企业。

近日，新华社客户端刊发《徐工重型：匠心智造 争树行业数字化转型典范》一文，聚焦徐工重型立足工程机械行业特色与全球趋势，高标准制定“智慧重型”顶层规划，将数字技术渗透到研、产、供、销、服和运营管理全价值链，赋能企业高质量发展。帆软为徐工重型的数字化转型也积极作出贡献。

01、瞄准国际一流、强调质量为要，打造离散型智能工厂标杆示范

工程机械行业属于典型的“多品种、小批量、定制化”离散型制造业，面对激烈的全球市场竞争环境、不断提升的制造及劳动力成本、以及高度的柔性生产要求，加快业务流程数字化、智能化改造提升是必由之路。

底徐工重型开始系统谋划“智慧重型”整体规划，确定了保证产品质量为第一目标，建设“1个中心，2个平台，4个数字化车间，10条智能产线”，打造“设施互联、系统互通、数据互享、业态互融”的离散型智能工厂，建成国际一流的轮式起重机智能制造基地的发展蓝图。

蹄疾步稳、探索推进，徐工重型进一步明确在智能工厂建设层面，持续开展“智能制造技术攻关、智能制造示范工厂领航、智能制造装备创新发展、数字化网络化改造及提升、智能制造标准引领”五大行动，建设世界领先的起重机智慧产业园；数字化应用层面，实施“智造4.0、供应链协同应用、5G+工业互联网融合创新、大数据应用分析、人工智能创新应用、工业领域信息安全保障”六大工程，提升公司核心业务数字化水平。

以匠心树典范。目前徐工重型关键设备数控化率达100%，先后被评为全国智能制造标杆、国家级智能制造示范工厂、全国制造业与互联网融合发展试点示范、工信部两化融合管理体系贯标试点示范，也是行业首家智能制造能力成熟度评估达到四级水平的企业。

02、开展“5G+工业互联网”应用试点，赋能业务全价值链转型提升

数字化转型，连接是基础。徐工重型积极开展“5G+工业互联网”融合应用试点，赋能研、产、供、销、服和运营管理全价值链转型提升。

深化全价值链业务一体化管控。徐工重型加速5G、物联网、大数据等新一代信息技术与制造流程的融合，建成覆盖企业全价值链的核心业务平台30余个，形成完整贯通的数据链，同时建立中央集控指挥中心，实现跨业务、跨部门高效协同。

建设行业首个5G智慧工业园区。依托起重机产业基地，徐工重型打造了行业首个5G端到端切片与边缘计算相结合的智慧园区专网；综合应用机器视觉、人工智能、AR/VR等多项数字技术，探索开展30个基于5G的工程机械工业互联网典型应用场景，建成行业内首个5G智慧工业园区和5G全价值链智能工厂。

在徐工重型一号厂区内，已实现20公里外起重机设备的远程调控、远程诊断，该园区也被评为江苏省“5G+工业互联网”融合应用标杆。

数据显示，徐工重型设备综合利用率提升53%，研发周期缩短32.6%，生产效率提升39.1%，人均产出提升70%。

此外，基于徐工起重在线APP和PC端物联网平台等，徐工重型大力推动客户生态圈服务建设，引领带动行业门类产品价值链跃升。

03、注重机制与人才革新，护航数字化转型加快落地

建成“智慧重型”，关键在于人才与机制。徐工重型信息化管理部部长李忠福表示，不同于中小企业的数字化转型策略，徐工重型的数字化面临更多阻碍，如需要合理统筹转型投入与产出，推动企业跨领域跨部门数字化协同等，这对既懂技术又懂业务的复合型人才以及完备的落地机制提出迫切需求。

为此，徐工重型在整个数字化转型过程 中，从发起到执行，从战略确定到实施落地，在思想意识、组织保障、人才培养等方面不断完善保障机制，充分整合外部资源，持续提升企业数字化建设能力。

自上而下，一以贯之。徐工重型建立起高位协调机制，由总经理亲自挂帅、分管副总牵头落实，决策层通过“描绘远景-对标吸引-可行性论证”，促进数字化转型决策坚决执行；成立信息化管理部，实施包括设备联网、生产管理、全生命周期质量管理、高级计划排产等一系列平台建设，并依托徐工集团汉云工业互联网平台，为徐工重型提供技术支撑；生产一线通过运用数字化系统优化员工工作流程，同时加强教育培训，形成全员参与数字化转型的良好氛围。

破解复合型人才短缺瓶颈，徐工重型一方面加强企业内部技术人才培训与选拔，如邀请外部技术专家开展技术技能培训，优化企业技术人才认定标准，将优秀焊接等技能型人才纳入范围等。

另一方面，徐工重型不断完善人才激励机制，采用推进项目制、建立大师工作室等多元化方式，充分激发人才参与企业数字化建设的积极性。

04、帆软助力徐工重型数字化转型

徐工重型与帆软合作，搭建统一数据仓库，建设大数据应用分析平台等，挖掘数据价值、推动数据应用落地、赋能企业经营管理。

建立大数据应用分析平台。构建“纵向到底、横向到边、全局覆盖”的数据分析体系，打造营销闭环管理、售后综合管理、生产运营分析等系列数据看板，实现多维度数据资产管理，为经营管理精细化提供决策依据。

场景一：营销驾驶舱

为提升公司对外部市场及行业动态的敏感性，徐工集团联通营销决策平台及CRM系统，采集核心关键指标，分析各区域各职级公司经营状况，结合竞争对手市场情况，为业务人员灵活决策提供依据。

应用大数据、深度学习等技术，结合指数平滑法、决策树、移动平均、灰色关联法等模型，对区域级车辆平均工时进行分析，判断区域对不同吨级车辆的资源需求，提升行业需求预测精准度。

营销驾驶舱的搭建，消除了不同职级之间业绩的反复计算与传递工作，有力提升工作效率；其行业销量趋势+实时销量趋势+影响因子动态调整的市场预测模型，根据指数平滑法预测未来发展走势，结合内外部环境分析、经济指标走势（GDP、固投、PMI指数等），市场预测精准度持续提升，已用作企业形成经营决策时的重要依据。

场景二：服务快速响应

为解决服务资源合理分配，客户服务精准快速响应，徐工重型通过建设服务模块的数据分析试点平台联合远程运维服务平台、客户关系管理平台CRM、备件协同管理平台PMS以及呼叫系统，建立服务满意度、十分钟响应率等212项服务指标，将服务业务划分为服务指标分析、客户投诉指标分析、预警分析、备件分析、流程中心五个板块，完成服务业务的横向拆解。

以预警分析为例，建立预警升级机制，针对派工、内部联、备件满足等关键性指标设置预警规则与阈值，业务拖延会以钉钉通知的方式提醒相关责任人，延误时间越长，通知的相关责任人职级越高，以此倒逼管理优化升级。

穿透式服务体系的实施使得服务分析周期由7天缩短至1天，效率提升85%以上。快速定位业务瓶颈点，实时透视服务数据，大幅降低本部与代表处的沟通成本，客户感知满意度进一步提高。

场景三：生产资源动态组织

以SCADA、MES、WMS、QMS及APS系统为主，搭建多维度徐工重型生产驾驶舱，对公司整体的设备利用情况、生产计划情况、生产工时情况、产品质量情况、人员效率情况等数据进行综合分析，辅助管理人员快速了解生产的整体进度，合理安排各类资源，精准把控任务进度，提升生产效率，资源配置更高效。

除了这些场景以外，徐工重型还建立了五级设备在线运行监测体系、智能排产穿透分析、直产人员绩效闭环管控等多种场景数字化应用。

现阶段大数据平台已探索出从数据集成处理到数据分析应用的综合性整体解决方案，未来通过供应链上下游数据联动，徐工重型将打造工程机械行业级大数据分析平台；探索企业数字资产交易试点，开展数据资产变现增值服务，推动数据资产化应用。

根据规划，徐工重型将进一步聚焦“质量、效率、成本”，以工艺、装备为核心，以数据为基础，探索构建虚实结合、知识驱动、动态优化、安全高效的数字化能力体系，为徐工集团乃至工程机械行业全面推进数字化转型探路！

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