虽然大部分Python软件包的安装都非常容易，只要通过pip就可以轻松完成，但是对于复杂的软件包却要显得复杂一些。在Python中有些软件包基于性能上的考虑，或者软件包本身是用其它高级语言写成的链接库，在安装此类软件包模块时需要再进行编译，而且需要相关的多个模块同时加载，这就要采用不同于pip的方法进行安装。比如，在Windows中安装用于科学、工程、数学和数据分析的Anaconda软件组合包就是一个采用官方建议的方法进行安装。
安装方法如下：
1、从官方网站：https://www.continuum.io/downloads，下载安装文件：Anaconda2-4.2.0-windows-x86_64.exe；
2、执行安装文件：Anaconda2-4.2.0-windows-x86_64.exe
3、进入下一个页面，选择是给本人使用安装还是给所有使用人安装。
4、在安装的过程中，除了指定安装的正确路径之外，还要选择把Anaconda软件包的安装路径配置到系统的环境变量中，而且还要把Anaconda软件包注册到Python3.5环境中。这项工作只要在安装过程中勾选以下提示即可。
Add Anaconda to my PATH environment variable
Register Anaconda as my default Python 3.5
5、以上执行安装的速度比较慢。在完成安装之后，可以直接进入命令提示符窗（最好以管理员的身份打开命令提示符窗），然后通过conda命令（不是pip命令）安装numpy和matplotlib这两个包。执行命令是：
conda update conda #更新Anaconda包
conda install numpy#这个安装过程很慢
conda install matplotlib
以上安装完成之后，就可以在命令窗口或者Python编程环境使用Matplotlib绘制数学图形。
实例：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as ptx = np.arange(0 , 360)y = np.sin( x * np.pi / 180.0)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SIN function")pt.show()
执行结果：
