一、SQL简介

在进行数据管理时，使用SSMS进行数据维护有可视化、方便的优点，但是在批量维护或重复维护数据时，每次都需要使用SSMS不但不方便，而且容易出错。通过编写SQL语句来维护数据库便于解决重复或批量维护数据的难题。

1、SQL和T-SQL

SQL是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言。SQL广泛地被采用说明了它的优势，它使全部用户，包括应用程序员、数据库管理员和终端用户受益匪浅。

1）非过程化语言

SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航功能。SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集。所有SQL语句可以接受集合作为输入，返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入。

2）统一的语言

SQL可用于所有用户的数据库活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其他类型的终端用户。SQL为许多任务提供了命令，包括：

查询数据；在表中插入、修改和删除记录；建立、修改和删除数据对象；控制对数据和数据对象的存取；保证数据库一致性和完整性；

2、T-SQL的组成

T-SQL语言主要由以下几部分组成：

数据操纵语言：用来查询、插入、删除和修改数据库中的数据，如select、insert、update、delete；

数据定义语言：用来建立数据库、数据库对象和定义其列，大部分是以CREATE开头的命令，如CREATE、ALTER、DROP；

数据控制语言（Data Control Language，DCL）：用来控制数据库组件的存取许可，存取权限等，如GRANT、REVOKE；

二、使用T-SQL语句操作数据表

在SQL Server Management中对表数据进行插入、更新或删除比较简单，除此之外，也可以使用T-SQL语句实现对表数据的插入、更新或删除等操作。

1、插入数据

使用INSERT语句将数据插入表中

INSERT [INTO] <表名> [列名] VALUES <值列表>

其中：

[INTO]是可选的，可以省略；表名是必需的，而表的列名是可选的，如果省略，<值列表>中顺序与数据表中字段顺序保存一致；多个列名和多个值列表用逗号分隔；

在插入数据的时候，需要注意以下事项：

每次插入一整行数据，不可能只插入半行或几列数据；

数据值的数目必须与列数相同，每个数据值的数据类型，精度和小数位数也必须与相应的列匹配；

INSERT语句不能为标识列指定值，因为它的值是自动增长的；

对于字符类型的列，当插入数据的时候，需要使用单引号；

如果在设计表的时候指定某列不允许为空，则该列必须插入数据，否则将报告错误信息；

插入的数据项要求符合CHECK约束的要求；

尽管可以不指定列名，但是应养成好习惯，明确指定插入的列和对应的值；

1）创建数据库，切换数据库，创建表

create database benet; <!--创建benet数据库-->use benet; <!--切换到benet数据库-->create table 学生统计表 ( <!--创建学生统计表-->编号 int identity (1,1) not null,姓名 nvarchar(3) not null,性别 nvarchar(2) not null,年龄 varchar (3) null,身份证号码 varchar(18) primary key,出生日期 datetime not null,意向科目 nvarchar(5) null,学费 money not null check(学费 >=0 and 学费 <=10000),);select * from 学生统计表; <!--查看表结构-->

2）学生统计表中插入数据

<!--学生统计表中插入数据-->insert into 学生统计表 (姓名,性别,年龄,身份证号码,出生日期,意向科目,学费) values ('张三','男','21','111111111111111111','2001/11/27','数学',7000);insert into 学生统计表 (姓名,性别,身份证号码,出生日期,学费) values ('丽丽','女','222222222222222222','/9/24',8000);insert into 学生统计表 (姓名,性别,身份证号码,出生日期,学费) values ('马三','男','333333333333333333','/08/12',6500);

3）查看学生统计表

select * from 学生统计表; <!--查看表结构-->

2、更新数据

使用UPDATE语句更新表中的数据，语法如下：

UPDATE <表名> SET <列名=更新值> [WHERE <更新条件>]

其中：

SET后面可以紧随多个数据列的更新值，不限一个；WHERE子句是可选的，用来限制条件。如果不限制，则整个表的所有数据行将被更新；

1）修改学生统计表中马三的年龄为37

update 学生统计表 set 年龄=37 where 姓名='马三';

2）修改学生统计表中马三的学费和意向科目

update 学生统计表 set 学费=5000,意向科目='语文' where 姓名='马三';

3、删除数据

1）使用DELETE语句删除表中的数据，DELETE语法格式如下：

DELETE FROM <表名> [WHERE <删除条件>]

示例如下：

delete from 学生统计表 where 姓名='张三'; <!--删除学生统计表中张三的记录-->

2）使用DELETE语句删除表中所有记录，语法格式如下：

DELETE FROM <表名>

示例如下：

delete from 学生统计表; <!--删除学生统计表中所有记录-->

3）使用Truncate Table语句删除表中的数据

Truncate Table语句用来删除表中的所有行，功能上类似于没有WHERE子句的DELETE语句，Truncate Table语法格式如下：

Truncate Table <表名>

示例如下：

Truncate Table 学生统计表; <!--删除学生统计表中的所有记录行-->

Truncate Table语句于DELETE语句的区别如下：

Truncate Table语句不带WHERE子句，只能将整个表数据清空。而DELETE语句可以带WHERE子句，允许按条件删除某些记录；

Truncate Table语句不记录事务日志，而DELETE语句无论删除多少记录，都会每删除一行就记录一条事务日志。所以使用Truncate Table语句删除数据后是无法通过事务日志恢复的；

Truncate Table语句删除表中所有行，标识列会重置为0，而DELETE语句不会重置标识列；

Truncate Table语句不能用于有外键约束引用的表，这种情况下，需要使用DELETE语句；

综上所述，Truncate Table语句执行速度更快，在清空大数据量表作业时，DBA常用此语句。但是在执行此语句前要确保数据可以删除，否则无法恢复。

三、使用T-SQL查询数据

SQL语言中最主要、最核心的部分是它的查询功能。查询语句用来对已经存在于数据库中的数据按照特定的组合，条件表达式或次序进行检索。数据库中的查询是使用SELECT语句来完成的。

1、SELECT语法结构

T-SQL中的查询基本格式是由SELECT子句，FROM子句和WHERE子句组成的查询块

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <查询限定条件>

在SQL server中，select语句的语法如下：

SELECT select_list[ INTO new_table_name ]FROM table_name[WHERE search_conditions ][GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_conditions] [ORDER BY order_expression [ASC|DESC] ]

以上各项参数说明如下：

2、表达式

表达式是符号和运算符的一种组合，并且可以对它求值得到单个数据值，简单表达式可以是一个常数、变量、列或标量函数。可以用运算符把两个或多个简单表达式连接成一个复杂表达式。

1）条件表达式

SQL Server中的表达式可以包含下列一个或多个参数：

常量：表示单个指定数据值的符号。一个常量由一个或多个字母、数字字符（字母a~z、A~Z，数字0~9）或符号（！、@、#等）组成。字母、日期和时间数据类型的常量需要用单引号括起来，二进制字符串和数字常量则不需要；

列名：表中列的名称，表达式中仅允许使用列的名称；

{一元运算符}：仅有一个操作数的运算符，其中“+”表示正数，“-”表示负数，“~”表示补救运算符；

{二元运算符}：将两个操作数组合执行操作的运算符。二元运算符可以是算术运算符、赋值运算符（=）、位运算符、比较运算符、逻辑运算符、字符串串联（或连接）运算符（+）或一元运算符。

2）比较运算符及其含义如下表：

示例如下：

<!--查询学费大于6500的显示出来-->select * from 学生统计表 where 学费 > 6500;<!--查看学费大于等于8000的显示出来-->select * from 学生统计表 where 学费 >= 8000;<!--查看学费小于6000的显示出来-->select * from 学生统计表 where 学费 < 6000;<!--查看学费小于等于7000的显示出来-->select * from 学生统计表 where 学费 <= 7000;<!--查看学费不等于7000的学生信息-->select * from 学生统计表 where 学费 <> 7000;<!--查询学费在6500~8000的显示出来-->select * from 学生统计表 where 学费 between 6500 and 8500;<!--查询学费为8000、7500、3000的学生所有信息-->select * from 学生统计表 where 学费 in (8000,7500,3000);<!--查看学生统计表中年龄为空的学生所有信息-->select * from 学生统计表 where 年龄 is null;

3）通配符及其含义如下表：

通配符经常与LIKE运算符一起配合使用完成模糊查询。可以使用LIKE和通配符来完成对表的一些特殊约束。

示例如下：

<!--查看表中姓李的所有学生-->select * from 学生统计表 where 姓名 like '李%';<!--查看姓李为三个字的显示出来-->select * from 学生统计表 where 姓名 like '李__'<!--查看姓杜为两个字的显示出来-->select * from 学生统计表 where 姓名 like '杜_'<!--查询学生统计表中以三结尾且介于杜与王开头的名字-->select * from 学生统计表 where 姓名 like '[杜-王]三';<!--查询学生统计表中以杜开头且后面不为三和六的所有名字-->select * from 学生统计表 where 姓名 like '杜[^三六]';

4）逻辑运算符及其含义如下表：

AND和OR运算符是连接条件表达式，NOT否定条件。AND连接两个条件，并且仅当两个条件都为真时才返回True。OR也连接两个条件，但只要其中任意一个为真就返回True。

示例如下：

<!--使用and查询两个结果为真显示内容-->select * from 学生统计表 where 姓名='丽丽' and 学费=5000;<!--使用or查询两个结果一个满足显示内容-->select * from 学生统计表 where 姓名='张三' or 学费=8760;<!--显示学费不是8000的-->select * from 学生统计表 where not 学费=8000;

3、查询结果排序

<!--查看学生统计表中的前3行数据-->select top 3 * from 学生统计表;<!--查询学生统计表，姓名和身份证号码，查询结果为name和idcard-->select 姓名 as name,身份证号码 as idcard from 学生统计表;<!--查询学生统计表中所有信息，将学费从高到低显示出来-->select * from 学生统计表 order by 学费 desc;<!--查询学生统计表中所有信息，将学费从低到高显示出来-->select * from 学生统计表 order by 学费 asc;<!--去除重复列数据-->select distinct 意向科目 from 学生统计表;

四、使用SELECT生成新数据

SELECT不仅仅只能查询，结合INTO关键字或将SELECT作为INSERT的子句，都可以实现生成新数据的功能。

1、SELECT使用INTO关键字

SELECT使用INTO关键字可以从一个表中选择一些数据插入新表中

<!--将查询的数据显示在新的new1表中-->select * into new1 from 学生统计表;

2、INSERT使用SELECT子句

通过将SELECT作为INSERT的子句，也可以将现有表中的数据添加到新表中，与上一个方法不同的是，这个新表需要事先创建好，并且具有SELECT子句查询结果对应的列，查询结果对应的数据个数、顺序和数据类型也要保持一致。

示例如下：

insert into new2 (姓名,性别,年龄,身份证号码) select 姓名,性别,年龄,身份证号码 from 学生统计表 where 学费>=7500 <!--将学生统计表中所有学费大于等于7500的学生的姓名，性别，年龄和身份证号码保存到new2表中（注意，这里的 new2表中需要提前建立）-->

3、使用UNION关键字

UNION关键字用于将多个不同的数据或查询结果合并成一个新的结果集。不同的数据或查询结果要求数据个数、顺序、数据类型都一致。

insert into new2 (姓名,性别,年龄,身份证号码) select '娟娟','女','31','444444444444444444');select '杜五','男','27','555555555555555555');select '李二的','男','18','666666666666666666');select 姓名,性别,年龄,身份证号码 from 学生统计表<!--将学生统计表中所有学生的姓名,性别,年龄,身份证号码，以及新输入的3名学生的相关信息，一起保存到新表new2-->

五、T-SQL语句单表查询案例

1、创建products表

<!--用T-SQL语句创建表products，指定“编号”列为主键列和标识列-->create table products ( 编号 int identity (1,1) primary key,名称 nvarchar(10) not null,种类 nvarchar(10) not null,成本 money not null check (成本 >=0 and 成本 <=60),出厂日期 date not null,);insert into products values <!--用insert into语句一次性插入数据-->('西瓜','水果','4.1','/05/06'),('芹菜','蔬菜','1.0','/04/01'),('番茄','蔬菜','2.9','/04/01'),('黄瓜','蔬菜','2.2','/05/09'),('香蕉','水果','6.1','/05/23'),('核桃','坚果','28.5','/06/02'),('开心果','坚果','38.11','/06/21'),('蓝莓','水果','50.2','/05/15');<!--也可以通过下面语句格式插入数据-->insert into products values ('西瓜','水果','4.1','/05/06');insert into products values ('芹菜','蔬菜','1.0','/04/01');insert into products values ('番茄','蔬菜','2.9','/04/01');insert into products values ('黄瓜','蔬菜','2.2','/05/09');insert into products values ('香蕉','水果','6.1','/05/23');insert into products values ('核桃','坚果','28.5','/06/02');insert into products values ('开心果','坚果','38.11','/06/21');insert into products values ('蓝莓','水果','50.2','/05/15');select * from products; <!--使用select语句验证结果-->

2、多表查询示例

1）查询成本低于10元的水果信息

select * from products where 成本 < 10;

2）将所有蔬菜的成本上调1元

update products set 成本=成本 +1 where 种类='蔬菜';select * from products where 种类='蔬菜';

3）查询成本大于3元并小于40元的产品信息，并按照成本从高到低的顺序显示结果

select * from products where 成本 > 3 and 成本 < 40 order by 成本 desc;

4）查询成本最高的5个产品信息

select * from products where 成本 in (4.1,6.1,28.5,38.11,50.2);

5）查询有哪些产品种类

select distinct 种类 from products;

6）将products表中所有水果的名称、种类和出厂日期信息并插入新表products_new中

select 名称,种类,出厂日期 into products_new from products;select * from products_new;

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