例1
建立文件csvlist.dat
里面数据是
02,04,06,08,10,12
03,06,09,12,15,18
05,10,15,20,25,30
07,14,21,28,35,42
11,22,33,44,55,66
然后将文件保存到work里，本版是保存到bin里，
在matlab里执行，
>>csvread('csvlist.dat')
运行结果：
ans=
24681012
369121518
51015202530
71421283542
112233445566
输入
m=csvread('csvlist.dat',2,0)
输出
m=
51015202530
71421283542
112233445566
m=csvread('csvlist.dat',2,0,[2,0,3,3])
m=
5101520
7142128
例2textread的用法
mydata.dat内容第一行
SallyLevel112.3445Yes
输入
[names,types,x,y,answer]=textread('mydata.dat',...
'%s%s%f%d%s',1)
returns
names=
'Sally'
types=
'Level1'
x=
12.34000000000000
y=
45
answer=
'Yes'
输入[names,types,y,answer]=textread('mydata.dat',...
'%9c%6s%*f%2d%3s',1)
忽略含小数点的数
returns
names=
Sally
types=
'Level1'
y=
45
answer=
'Yes'
第一行是SallyType112.3445Yes
输入
[names,typenum,x,y,answer]=textread('mydata.dat',...
'%sType%d%f%d%s',1)
忽略掉字母Type
returns
names=
'Sally'
typenum=
1
x=
12.34000000000000
y=
45
answer=
'Yes'
文件中内容是
1,2,3,4,,6
7,8,9,,11,12
输入
data=textread('data.csv','','delimiter',',',...
'emptyvalue',NaN);
用NaN填充’’空值
