由于本本配置不是很高,所以只能装个CPU only版本的caffe来玩玩。
主要参考的博客有:
【caffe-Windows】caffe+VS+Windows无GPU快速配置教程 - 风翼冰舟的博客 - 博客频道 - /zb1165048017/article/details/51355143
从零到一:caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel - Yixuan-Xu - 博客园 /yixuan-xu/p/5858595.html
如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口 - happynear的专栏 - 博客频道 - /happynear/article/details/45372231
一、原材料准备
我是在风翼冰舟大神那边的连接下载的caffe的windows版本以及第三方库文件,链接也粘过来吧~
微软提供Windows工具包(caffe-master):/Microsoft/caffe 百度云下载地址:链接:/s/1hs8ngpA 密码:ith0
微软的Windows三方包(Nuget得到的包):链接:/s/1pKQKJJP 密码:2vzy
VS安装包:链接:/s/1b6VDJg 密码:f2jp
大神说只支持VS,我没有验证是不是,因为菜鸟不用思考太多,能够照做不出错已经可以了。于是我又安装了一个VS。安装完所有的东西,感觉电脑已经不是我的了,感觉它已经有点生命不能承受之重了。
当初因为在网上找到一段CNN的代码是用Python写的,于是我也就风风火火的直接把Python接口一起配置了。我使用的是Anaconda2。
官方地址:https://www.continuum.io/downloads
百度云:链接:/s/1nvrrfQx 密码:1jg5
对了,风翼冰舟大神也有相关博客:【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例 - 风翼冰舟的博客 - 博客频道 - /zb1165048017/article/details/52980102
二、Anaconda2的安装
下载好安装文件,直接双击运行。
注意一定要选择所有用户。刚开始安装的时候,选择的Just me,结果安装结束后在开始菜单所有程序里根本找不到运行程序,捉急了一把。最后卸载重装的
安装结束后,可以更新一下库什么的,可是找了半天没找到当初搜的资料了,所以,配置完马上记录和总结是很有必要的。大概应该是两条命令:
<span style="font-size:18px;">conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit -image pippip install protobuf</span>
风翼冰舟大神说conda install protobuf也可以。只记得当初前面那些库安装很容易,这个pip弄了好久,终于在某一次网络稳定的时候才成功。
安装完之后,设置环境变量PythonPath
,值为<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe
,或者复制目录<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe
到<python_root>\Lib\site-packages
目录下。
还研究了一下这个怎么玩(因为以前没有用过Python。。。)附上一个简单的Python入门基础贴:
Python入门教程 超详细1小时学会Python_python_脚本之家 /article/926.htm
三、caffe的安装及Python接口的配置
接下来开始caffe的安装和Python接口的配置。首先将下载下来的caffe-master解压,然后把第三方库也解压到相同路径下。
1、caffe文件设置
打开caffe-master->windows,复制CommonSettings.props.example,修改后缀为CommonSettings.props。
用VS打开CommonSettings.props,修改CpuOnlyBuild为true,UseCuDNN改为false。因为要配置Python接口,所以PythonSupport改为true,并将下面的PythonDir修改为自己的Python安装路径,注意Anconda2后面那个斜线不能少,这条斜线应该是在Python中调用文件时路径需要吧。
2、caffe.sln的编译
双击caffe.sln,在VS中打开文件。
由于我直接下载第三方库,所以就不用下载什么东西了。看了happynear的博客,虽然不知道有没有用,但是还是配置了相关文件。
由于大多数帖子都说了libcaffe会出问题,于是在第二次安装(对,没看错,第二次安装)的时候,就直接先生成libcaffe的解决方案,成功之后,在对整个caffe生成解决方案。
注意,请使用Release模式,用Debug模式会报错(不要问为什么我知道。。。)
然后就静静地等待编译完成吧。
四、验证
1、caffe的验证
双击打开caffe.cpp,Ctrl+F5直接编译,出现如下窗口说明编译成功。
图中给出的是如何使用caffe训练模型的命令:caffe <command> <args>
最后还按照从零到一:caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel - Yixuan-Xu - 博客园 /yixuan-xu/p/5858595.html中进行了第一个实验,mnist数据集的训练,得到了和博主一样的结果,让我信心倍增啊,虽然之前被安装虐的那么惨。。。
2、Python接口的验证
在cmd中进入Python,试试能不能导入caffe。我的完全木有问题。
至此,目前的工作就告一段落了。
1110
今天写完另一个实验,翻看到草稿箱里面还有这个博客,既然cifar10模型还在训练中,那么就来把这个坑填上。
虽然很想把前面那段话直接删掉,还是忍住了,让它记录一下女汉子的心酸历程吧。但为了条理清楚,把这部分文字排在最后吧。
【最近要研究深度学习,于是装了好多以前都没接触过的软件,比如Python、caffe。最初是找到一段代码,用Python写的,于是哼哧哼哧的装上Python,一装就不可收拾,因为代码还需要很多第三方的库文件,比如numpy、scipy、matplotlib等等,终于运行过了三行代码,又报错了,要装caffe。。。。于是在寻遍网站后,还是踏上了安装caffe这条路。
参考博客:happynear的博客 如何快糙好猛地在Windows
/happynear/article/details/45372231
因为对其中改变MATLAB的目录不是很明了,找到了一个辅助博客
/cwt1990/article/details/50496453
编译过程出现了一个问题,caffe.obj : error LNK2001: unresolved external symbol
不知道会不会有影响。
先记录下来,我去解决问题去了。】