重要特性：

可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要大括号。可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器 会自动返回值，大括号需要指明表达式返回了一个数值

一、Lambda表达式

1. 需求分析

创建一个新的线程，指定线程要执行的任务

@Testpublic void test02(){new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("新线程执行的代码"+Thread.currentThread().getName());}}).start();System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName());}

代码分析：

Thread类需要一个Runnable接口作为参数，其中的抽象方法run方法是用来指定线程任务内容的核心为了指定run方法体，不得不需要Runnable的实现类为了省去定义一个Runnable实现类，不得不使用匿名内部类必须覆盖重写抽象的run方法，所有的方法名称，方法参数，方法返回值不得不重新一边实际上，我们只在乎方法体中代码

2. Lambda表达式初体验

Lambda表达式是一个匿名函数，可以理解为一段可以传递的代码

new Thread(() -> {System.out.println("线程lambda表达式"+Thread.currentThread().getName());}).start();

Lambda表达式的优点：简化了匿名内部类的使用，语法更加简单。

匿名内部类语法冗余，体验了lambda表达式后，发现lambda表达式是简化匿名内部类的一种方式。

3. Lambda的语法规则

lambda省去了面向对象的条条框框，lambda的标准格式由三个部分组成：

（参数类型 参数名称）-> {方法体;}

格式说明：

(参数类型 参数名称)：参数列表{代码体}：方法体-> : 箭头，分割参数列表和方法体

3.1.Lambda练习1

无参无返回值的Lambda：

定义一个接口

public interface UserService {void show();}

创建方法使用

@Testpublic void test03(){goShow(new UserService() {@Overridepublic void show() {System.out.println("show方法执行了");}});System.out.println("========================");goShow(() -> {System.out.println("lambda方式执行show方法");});}public static void goShow(UserService userService) {userService.show();}

3.2.Lambda练习2

有参有返回值的Lambda:

创建一个对象

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class Person {private String name;private Integer address;private Integer age;}

使用lambda表达式对集合中的元素进行排序

@Testpublic void test05(){List<Person> list = new ArrayList<>();list.add(new Person("周星驰", 44, 440));list.add(new Person("周杰伦", 22, 660));list.add(new Person("张艺兴", 66, 220));list.add(new Person("刘德华", 33, 550));list.add(new Person("孙红雷", 55, 330));//匿名内部类非lambda使用Collections.sort(list, new Comparator<Person>() {@Overridepublic int compare(Person o1, Person o2) {return o1.getAge()-o2.getAge();}});for (Person person : list){System.out.println(person);}System.out.println("=========================");//lambda表达式使用Collections.sort(list,(Person o1, Person o2) -> {return o1.getAddress()- o2.getAddress();});for (Person person : list){System.out.println(person);}}

4.@FunctionalInterface

/*** @FunctionalInterface* 这是一个标志注解，被该注解修饰的接口只能声明一个抽象方法*/@FunctionalInterfacepublic interface UserService {void show();}

5.Lambda表达式的原理

匿名内部类的本质：会在编译时生成一个Class文件，xxxxx$1.class

@Testpublic void test02(){//开启一个新线程new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("新线程执行的代码"+Thread.currentThread().getName());}}).start();System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName());}

可自行通过反编译工具查看

注意：当写有Lambda表达式Java类生成的Class文件使用反编译工具无法打开，这是我们可以通过jdk自带的一个工具，javap对字节码进行反汇编操作

javap -c -p 文件名.class-c：表示对代码进行反汇编-p：显示所有的类和成员

在反编译的源码中可以看到一个静态方法lambda$main$0(), 可在debug的方式进行查看

上面的效果可以理解为执行了一个方法，如下

private static void lambda$main$0(){System.out.println("lambda show方法执行了...");}

为了更加直观的理解以上内容，可以通过运行的时候添加 -Djdk.internal.lambda.dumpProcyClasses，加上这个参数会将内部的class码输出到一个文件中

java -Djdk,internal.lambda.dumpProxyClasses 要运行的包名.类名

执行包含lambda表达式的类之后，会生成一个 xxxxx$$Lambda$1.class 文件

此时再用反编译工具进行反编译进行查看，可以看到这个匿名内部类实现了UserService接口，并重写了show()方法，在show方法中调用了lambda$main$0()，也就是调用了Lambda中的内容

小结

匿名内部类在编译的时候会产生一个class文件

Lambda表达式在程序运行的时候形成一个类

在类中新增了一个方法，这个方法的方法体就是lambda表达式中的代码还会形成一个匿名内部类，实现接口，重写抽象方法在接口中重写方法会调用新生成的方法

6.Lambda表达式的省略写法

在lambda表达式的标准写法的基础上，可以使用省略写法的规则为：

小括号内的参数类型可以省略如果小括号内有且仅有一个参数，则小括号可以省略如果大括号内有且仅有一个语句，可以同时省略大括号，return关键字及语句分号

定义两个接口

public interface StudentService {String show(String name, Integer age);}

public interface OrderService {String show(String name);}

@Testpublic void test06(){goStudent((String name, Integer age) -> {return name+age;});//省略写法goStudent((name, age) -> name+age+".....");System.out.println("===========================");goOrder((String name) -> {System.out.println("------>" + name);return name;});//省略写法goOrder((name -> {System.out.println("name");return name;}));//省略写法goOrder(name -> name);}public static void goStudent(StudentService studentService){studentService.show("张三", 15);}public static void goOrder(OrderService orderService){orderService.show("李四");}

7.Lambda表达式的使用前提

Lambda表达式的语法是非常简洁的，但是Lambda表达式不是随便使用的，使用时有几个条件需要注意

方法的参数或局部变量类型必须为接口才能使用接口中有且只有一个抽象方法

8.Lambda和匿名内部类对比

所需类型不一样

匿名内部类的类型可以是类，抽象类，接口

lambda表达式需要的类型必须为接口抽象方法的数量不一样

匿名内部类所需的接口中的抽象方法的数量随意

lambda表达式所需的接口中只有一个抽象方法实现原理不一样

匿名内部类是在编译后形成一个class

lambda表达式是在程序运行的时候动态生成class

二、接口中新增的方法

1.jdk8中接口的新增

在jdk8中针对接口有做增强，在jdk8之前

interface 接口名{静态常量;抽象方法;}

jdk8之后对接口做了增加，接口中可以有默认方法和静态方法

interface 接口名{静态常量;抽象方法;默认方法;静态方法;}

2.默认方法

2.1.为什么增加默认方法

在jdk8之前的接口中只能有抽象方法和静态常量，会存在以下问题：

如果在接口中新增抽象方法，那么该接口的实现类中都必须要实现这个抽象方法，非常不利于接口的扩展

2.2.接口默认方法的格式

interface 接口名{修饰符 default 返回值类型 方法名{方法体;}}

2.3.接口中默认方法的使用

实现类直接调用接口的默认方法实现类重写接口的默认方法

public class TestInterface {public static void main(String[] args) {Research a = new A();Research b = new B();a.test3();b.test3();}}interface Research{void test1();//接口中新增抽象方法，所有实现类都需要重写这个方法，不利于接口的扩展void test2();/*** 接口中定义默认方法* @return*/public default String test3(){System.out.println("默认方法执行了");return "默认方法";}}class A implements Research{@Overridepublic void test1() {}@Overridepublic void test2() {}}class B implements Research{@Overridepublic void test1() {}@Overridepublic void test2() {}@Overridepublic String test3() {System.out.println("B 实现类中重写了默认方法");return "ok";}}

3.静态方法

jdk8中的静态方法也是为了接口的扩展

3.1.语法规则

interface 接口名 {修饰符 static 返回值类型 方法名 {方法体;}}

public class TestInterface {public static void main(String[] args) {Research.test4();}}interface Research{void test1();//接口中新增抽象方法，所有实现类都需要重写这个方法，不利于接口的扩展void test2();/*** 接口中定义默认方法* @return*/public default String test3(){System.out.println("默认方法执行了");return "默认方法";}/*** 接口中定义静态方法* @return*/public static String test4(){System.out.println("静态方法执行了");return "静态方法";}}

3.2.静态方法的使用

接口中的静态方法在实现类中不能被重写，只能通过接口名.静态方法名() 的方式来调用。

4.两者的区别介绍

默认方法通过实例调用，静态方法通过接口名调用默认方法可以被继承，实现类可以直接调用接口的默认方法，也可以重写接口默认方法静态方法不能被继承，实现类不能重写接口的静态方法，只能使用接口名调用

三、函数式接口

1.函数式接口的由来

使用lambda表达式的前提是需要有函数式接口，而lambda表达式使用时不关心接口名，抽象方法名，只关心抽象方法的参数列表和返回值类型，因此为了让我们使用lambda表达式更加的方便，在jdk中提供了大量的常用函数式接口

public class FunctionTest {public static void main(String[] args) {fun((arr) -> {int sum = 0;for (int i : arr) {sum+=i;}return sum;});}public static void fun(Operator operator){int[] arr = {1,2,3,4};int sum = operator.getSum(arr);System.out.println("sum=" + sum);}}/*** 函数式接口*/interface Operator{int getSum(int[] arr);}

2.函数式接口的介绍

在jdk中帮我们提供的有函数式接口，主要是在java.util.function包中

2.1.Supplier

无参有返回值，对于lambda 表达式需要提供一个返回数据的类型

@FunctionalInterfacepublic interface Supplier<T> {/*** Gets a result.** @return a result*/T get();}

使用：输出数组中的最大值

public class SupplierTest {public static void main(String[] args) {test(()->{int[] arr = {22,33,44,55,11,};Arrays.sort(arr);return arr[arr.length-1];});}public static void test(Supplier<Integer> supplier){//get方法是一个无参有返回值的抽象方法Integer integer = supplier.get();System.out.println(integer);}}

2.2.Consumer

有参无返回值，上面的介绍的Supplier是用来生产数据的，而Consumer接口是用来消费数据的

@FunctionalInterfacepublic interface Consumer<T> {/*** Performs this operation on the given argument.** @param t the input argument*/void accept(T t);default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> {accept(t); after.accept(t); };}}

使用：转换大小写

public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) {test((msg)->{System.out.println("msg = " + msg.toLowerCase() );});}public static void test(Consumer<String> consumer){consumer.accept("Hello World");}}

默认方法：andThen

如果一个方法的参数和返回值全部是Consumer类型，那么就可以实现效果：当操作一个数据的时候，先做一个操作，然后在做一个操作，实现对数据的处理

public class ConsumerAndThenTest {public static void main(String[] args) {test((msg)->{System.out.println("小写："+msg.toLowerCase());},(msg)->{System.out.println("大写: "+msg.toUpperCase());});}public static void test(Consumer<String> o1, Consumer<String> o2){String s = "Hello World";//o1.accept(s);//o2.accept(s);o2.andThen(o1).accept(s);}}

2.3.Function

有参有返回值，根据一个类型的数据得到另一个数据类型的数据，前者称为前置条件，后者称为后置条件

@FunctionalInterfacepublic interface Function<T, R> {/*** Applies this function to the given argument.** @param t the function argument* @return the function result*/R apply(T t);default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> after.apply(apply(t));}}

使用：字符串转成数字

public class FunctionTest {public static void main(String[] args) {fun((f1) -> {return Integer.parseInt(f1);});fun1((f1)->{return Integer.parseInt(f1);},(f2)->{return f2*10;});}public static void fun(Function<String, Integer> f1){Integer apply = f1.apply("666");System.out.println("apply=" + apply);}public static void fun1(Function<String, Integer> o1, Function<Integer, Integer> o2){/* Integer a1 = o1.apply("666");Integer a2 = o2.apply(a1);System.out.println(a2);*/Integer apply = o1.andThen(o2).apply("666");System.out.println(apply);}}

默认的compose 方法的作用顺序和andThen方法刚好相反，而静态方法identity 则是输入什么参数就返回什么参数

2.4.Predicate

有参返回布尔型

@FunctionalInterfacepublic interface Predicate<T> {/*** Evaluates this predicate on the given argument.** @param t the input argument* @return {@code true} if the input argument matches the predicate,* otherwise {@code false}*/boolean test(T t);}

使用：

public class PredicateTest {public static void main(String[] args) {test1((msg)->{return msg.length()>3;}, "Hello");test2((msg)->{return msg.contains("H");},(date)->{return date.contains("W");});}public static void test1(Predicate<String> msg, String data){boolean test = msg.test(data);System.out.println(test);}public static void test2(Predicate<String> msg, Predicate<String> data){boolean o1 = msg.or(data).test("Hello");boolean o2 = msg.and(data).test("Hello");boolean o3 = msg.negate().test("Hello");System.out.println(o1);System.out.println(o2);System.out.println(o3);}}

四、方法引用

1、为什么要用方法引用

1.1、lambda表达式冗余

在使用lambda表达式的时候，也会出现代码冗余的情况，比如：用lambda表达式求一个数据的和

public class MethodTest {public static void main(String[] args) {method1((msg)->{int sum = 0;for (int i : msg) {sum+= i;}System.out.println(sum);});int[] arr = {11,22,33,44,55};method2(arr);}public static int method2(int[] arr){int sum = 0;for (int i : arr) {sum+=i;}System.out.println(sum);}public static void method1(Consumer<int[]> consumer){int[] arr = {11,22,33,44,55};consumer.accept(arr);}}

1.2、解决方法

因为在lambda表达式中要执行的代码和另一个方法中的代码是一样的，这时就没有必要重写一份逻辑了

public class MethodTest {public static void main(String[] args) {//:: 方法引用 jdk8新语法method1(MethodTest::method2);}public static void method2(int[] arr){int sum = 0;for (int i : arr) {sum+=i;}System.out.println(sum);;}public static void method1(Consumer<int[]> consumer){int[] arr = {11,22,33,44,55};consumer.accept(arr);}}

2、方法引用的格式

符号表示 ::

符号说明 双冒号为方法引用运算符，而它所在的表达式被称为方法引用

应用场景如果Lambda表达式所要实现的方案，已经有其他方法存在相同的方案

常用的引用方式：

instanceName::methodName 对象::方法名

ClassName::staticMethodName 类名::静态方法

ClassName::methodName 类名::普通方法

ClassName::new 类名 ::new 调用的构造器

TypeName[]::new String[]::new 调用数组的构造器

2.1、对象名::方法名

这是最常用的一种用法，如果一个类中的已经存在了一个成员方法，则可以通过对象名引用成员方法

@Testpublic void test10(){Date date = new Date();Supplier<Long> supplier = ()->{return date.getTime();};System.out.println(supplier.get());//方法引用Supplier<Long> supplier1 = date::getTime;System.out.println(supplier1.get());}

方法引用注意事项：

被引用的方法，参数要和接口中的抽象方法的参数一样当接口抽象方法有返回值时，被引用的方法也必须有返回值

2.2、类名::静态方法名

@Testpublic void test11(){Supplier<Long> supplier = ()->{return System.currentTimeMillis();};System.out.println(supplier.get());//方法引用Supplier<Long> supplier1 = System::currentTimeMillis;System.out.println(supplier1.get());}

2.3、类名::引用实例方法

Java面向对象中，类名只能调用静态方法，类名引用实例方法是有前提的，实际上是拿第一个参数作为方法的调用者

@Testpublic void test12(){Function<String, Integer> function = (msg)->{return msg.length();};System.out.println(function.apply("Hello"));//方法引用Function<String, Integer> function1 = String::length;System.out.println(function1.apply("Hello"));BiFunction<String, Integer, String> function2 = String::substring;System.out.println(function2.apply("HelloWorld", 3));}

2.4、类名::构造器

由于构造器的名称和类名完全一致，所以构造器引用使用::new的格式使用

@Testpublic void test13(){Supplier<Person> supplier = ()->{return new Person();};System.out.println(supplier.get());Supplier<Person> supplier1 = Person::new;System.out.println(supplier1.get());}

2.5、数组::构造器

构造一个数组

@Testpublic void test14(){Function<Integer, String[]> function = (len)->{return new String[len];};System.out.println(function.apply(3).length);Function<Integer, String[]> function1 = String[]::new;System.out.println(function1.apply(4).length);}

小结：方法引用是对lambda表达式符合特定情况的一种缩写方式，它使得我们的lambda表达式更加的精简，也可以理解为lambda表达式的缩写形式，不过注意的是方法引用只能引用已经存在的方法

五、Stream API

1.集合处理数据的弊端

当我们在需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必须的添加，删除，获取外，最典型的就是集合遍历

@Testpublic void test15(){List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");List<String> list1 = new ArrayList<>();for (String s : list) {if (s.startsWith("张")){list1.add(s);}}List<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if (s.length() == 3){list2.add(s);}}for (String s : list2) {System.out.println(s);}}

上面的代码针对与我们不同的需求总是一次次的循环，这时我们希望更加高效的处理方式，这时我们可以通过jdk8中提供的Stream Api来解决这个问题

@Testpublic void test16(){List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);}

上面的StreamAPI代码的含义：获取流，过滤张，过滤长度，逐一打印，代码相比于上面的案例更加简洁

2.Stream流式思想概述

Stream和IO流（InputStream/OutputStream）没有任何关系，Stream流式思想类似工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理，Stream可以看做是流水线上的一个工序，在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。

Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复、统计、匹配和归约。

3.Stream流的获取方式

3.1根据Collection获取

首先，java.util.Collection接口中加入了default方法stream，也就是说Collection接口下的所有的实现都可以通过stream方法来获取Stream流

@Testpublic void test22(){List<String> list = new ArrayList<>();list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();set.stream();}

Map接口没有实现Collection接口，这时候可以根据Map获取对应的key、value的集合

@Testpublic void test23(){Map<String, Object> map = new HashMap<>();Stream<String> stream = map.keySet().stream();Stream<Object> stream1 = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Object>> stream2 = map.entrySet().stream();}

3.2通过Stream的of方法

在实际开发中可能会遇到操作数组中的数据，由于数组对象不能添加默认方法，所以Stream接口中提供可静态方法of

@Testpublic void test24(){Stream<String> stringStream = Stream.of("a1", "a2", "a3");String[] s = {"aa","bb","cc"};Stream<String> s1 = Stream.of(s);Integer[] integers = {1,2,3,4};Stream<Integer> integers1 = Stream.of(integers);integers1.forEach(System.out::println);//注意基本数据类型数组不行（可打印查看）int[] ints = {1,2,3,4};Stream<int[]> ints1 = Stream.of(ints);ints1.forEach(System.out::println);}

4.Stream常用方法介绍

Stream流的操作很丰富，这里介绍一些常用的API，这些方法可以分成两种

终结方法：返回值类型不再是Stream类型的方法， 不再支持链式调用。

非终结方法：返回值类型仍是Stream类型的方法，支持链式调用。

Stream注意事项（重要）

Stream只能操作一次Stream方法返回的是新的流Stream方法不调用终结方法，中间的操作不会执行

@Testpublic void test25(){Stream<String> stringStream = Stream.of("a1", "a2", "a3");stringStream.filter(dto->{System.out.println("---------");return dto.contains("a");}).forEach(System.out::println);System.out.println("===========");}

4.1 forEach

forEach是用来遍历流中的数据

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个Consumer接口，会将每一个流元素交给函数处理

@Testpublic void test26(){Stream.of("a1", "a2", "a3").forEach(dto->{System.out.println(dto);});}

4.2 count

Stream流中的count方法用来统计其中的元素个数的

long count();

该方法返回一个long类型的值，代表元素的个数

@Testpublic void test27(){long count = Stream.of("a1", "a2", "a3").count();System.out.println(count);}

4.3 filter

用来过滤数据的，返回符合条件的数据，可以通过filter方法将一个流转换成一个子集流

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个Predicate函数式接口参数作为筛选条件

@Testpublic void test28(){Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc").filter(s -> s.contains("a")).forEach(System.out::println);}

4.4 limit

limit方法可以对流进行截取处理，只取前几个数据

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long类型的数据，如果集合当前长度大于参数就进行截取，否则不操作

@Testpublic void test29(){Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc").limit(2).forEach(System.out::println);}

4.5 skip

如果希望跳过前面几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流

Stream<T> skip(long n);

@Testpublic void test30(){Stream.of("a1", "a2", "a3", "bb", "cc").skip(2).forEach(System.out::println);}

4.6 map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换成另一种R类型的数据

@Testpublic void test31(){Stream.of("1", "2", "3", "4", "5").map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);}

4.7 sorted

可以对数据进行排序

Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

在使用的时候可以根据自然规则排序，也可以指定对应的排序规则

@Testpublic void test32(){Stream.of("5", "2", "3", "1", "6").map(Integer::parseInt).sorted((o1, o2) -> o2-o1).forEach(System.out::println);}

4.8 distinct

去除重复数据

Stream<T> distinct();

Streaml流中的distinct方法对于基本数据类型是可以直接去重的，但对于自定义类型，需要重写hashCode和equals方法来移除重复元素

@Testpublic void test33(){Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt).sorted((o1, o2) -> o2-o1).distinct().forEach(System.out::println);System.out.println("=================");Stream.of(new Person("张三", 13, 13),new Person("李四", 13, 13),new Person("张三", 13, 13)).distinct().forEach(System.out::println);}

4.9 1

判断数据是否匹配指定的条件

boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate); //元素是否有任意一个满足条件boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate); //元素是否都满足添加boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate); //元素都不满足条件

match也是一个终结方法

@Testpublic void test34(){boolean b = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt)//.allMatch(s -> s > 0);//.anyMatch(s->s>3);.noneMatch(s->s>3);System.out.println(b);}

4.10 find

如果需要找到某些数据，可以使用find方法来实现

Optional<T> findFirst();Optional<T> findAny();

@Testpublic void test35(){Optional<String> first = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").findFirst();System.out.println(first.get());Optional<String> any = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").findAny();System.out.println(any.get());}

4.11 max和min

获取最大值和最小值

Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);

使用

@Testpublic void test36(){Optional<Integer> max = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt).max((o1, o2) -> o1-o2);System.out.println(max.get());Optional<Integer> min = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt).min((o1, o2) -> o1-o2);System.out.println(min.get());}

4.12 reduce

将所有数据归纳得到一个数据

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

@Testpublic void test37(){Integer reduce = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt)//参数identity是默认值//第一次的时候会将默认值赋给x//之后会将每一次的操作赋值给x, y就是从数据中获取的元素.reduce(0, (x, y) -> {System.out.println("x="+x+" y="+y);return x + y;});System.out.println(reduce);//获取最大值Integer reduce1 = Stream.of("5", "2", "3", "1", "6", "3").map(Integer::parseInt).reduce(0, (x, y) -> {return x > y ? x : y;});System.out.println(reduce1);}

4.13 map和reduce的组合

在实际开发中经常会将map和reduce一块使用

@Testpublic void test38(){//求出所有年龄总和Integer reduce = Stream.of(new Person("张三", 10, 10),new Person("李四", 20, 20),new Person("王五", 30, 30),new Person("张三", 40, 40),new Person("赵六", 50, 50)).map(Person::getAge) //数据类型转换.reduce(0, Integer::sum);System.out.println(reduce);//求出所有年龄最大值Integer reduce1 = Stream.of(new Person("张三", 10, 10),new Person("李四", 20, 20),new Person("王五", 30, 30),new Person("张三", 40, 40),new Person("赵六", 50, 50)).map(Person::getAge) //数据类型转换.reduce(0, Integer::max);System.out.println(reduce1);//统计字符a出现的次数Integer reduce2 = Stream.of("a", "b", "c", "a", "a", "f", "h").map(x -> {return "a".equals(x) ? 1 : 0;}).reduce(0, Integer::sum);System.out.println(reduce2);}

4.14 mapToInt

将Stream流中Integer类型转换成int类型

IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper);LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper);DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper);

@Testpublic void test39(){//Integer类型比int类型占用的内存多，在Stream流中会自动装箱和拆箱Integer[] integers = {1,2,3,4,5};Stream<Integer> integerStream = Stream.of(integers);integerStream.forEach(System.out::println);//为了提高代码效率，先把流中的Integer类型转成int类型IntStream intStream = Stream.of(integers).mapToInt(Integer::intValue);intStream.forEach(System.out::println);}

4.15 concat

将两个流合并成一个新的流

public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b) {Objects.requireNonNull(a);Objects.requireNonNull(b);@SuppressWarnings("unchecked")Spliterator<T> split = new Streams.ConcatSpliterator.OfRef<>((Spliterator<T>) a.spliterator(), (Spliterator<T>) b.spliterator());Stream<T> stream = StreamSupport.stream(split, a.isParallel() || b.isParallel());return stream.onClose(posedClose(a, b));}

@Testpublic void test40(){Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "b", "c");Stream<String> stream2 = Stream.of("x", "y", "z");Stream.concat(stream1, stream2).forEach(System.out::println);}

4.16 综合案例

定义两个集合，然后在集合中存储多个用户名称，完成以下操作：

第一个队伍只保留姓名长度为3的成员第一个队伍筛选之后只要前3个人第二个队伍只要姓张的成员第二个队伍筛选之后不要前两个人将两个队伍合并成一个队伍根据姓名创建Person对象打印整个队伍的Person信息

@Testpublic void test41(){List<String> list1 = Arrays.asList("迪丽热巴", "罗志祥", "周杰伦", "张家辉", "黄渤", "赵今麦", "张三", "孙红雷");List<String> list2 = Arrays.asList("古力娜扎", "张天爱", "张三丰", "张无忌", "王迅", "张艺兴", "张纪中", "郑凯");Stream<String> stream1 = list1.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);Stream<String> stream2 = list2.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2);Stream.concat(stream1, stream2).map(s -> new Person(s)).forEach(System.out::println);}

5.Stream结果收集

5.1 结果收集到集合中

public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList() {return new CollectorImpl<>((Supplier<List<T>>) ArrayList::new, List::add,(left, right) -> {left.addAll(right); return left; },CH_ID);}

@Testpublic void test42(){//收集到List中List<String> list = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").collect(Collectors.toList());System.out.println(list);//收集到set中Set<String> set = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);//如需要获取的类型为ArrayList HashSetArrayList<String> arrayList = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));System.out.println(arrayList);HashSet<String> hashSet = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));System.out.println(hashSet);}

5.2 结果收集到数组中

Object[] toArray();<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

@Testpublic void test43(){//返回数组的元素是object类型Object[] objects = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").toArray();System.out.println(Arrays.toString(objects));//指定返回数组的元素类型String[] strings = Stream.of("aa", "bb", "cc", "aa").toArray(String[]::new);System.out.println(Arrays.toString(strings));}

5.3 对流中的数据做聚合计算

当我们使用Stream流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作，比如获得最大值，最小值，求和，平均值，统计数量

@Testpublic void test44(){//最大年龄Optional<Person> collect = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 14),new Person("王五", 15),new Person("赵六", 16),new Person("周七", 17)).collect(Collectors.maxBy((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()));System.out.println(collect.get());//最小年龄Optional<Person> collect1 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 14),new Person("王五", 15),new Person("赵六", 16),new Person("周七", 17)).collect(Collectors.minBy((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()));System.out.println(collect1.get());//年龄求和Integer collect2 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 14),new Person("王五", 15),new Person("赵六", 16),new Person("周七", 17)).collect(Collectors.summingInt(Person::getAge));System.out.println(collect2);//年龄平均值Double collect3 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 14),new Person("王五", 15),new Person("赵六", 16),new Person("周七", 17)).collect(Collectors.averagingDouble(Person::getAge));System.out.println(collect3);//统计数量Long collect4 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 14),new Person("王五", 15),new Person("赵六", 16),new Person("周七", 17)).collect(Collectors.counting());System.out.println(collect4);}

5.4 对流中的数据做分组操作

当使用Stream流处理数据后，可以根据某个属性将数据进行分组

@Testpublic void test45(){//根据姓名进行分组Map<String, List<Person>> collect = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));collect.forEach((x, y) -> System.out.println("x=" + x + "\t" + "y=" +y));System.out.println("====================");//根据年龄进行分组，大于15为成年否则为未成年Map<String, List<Person>> collect1 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getAge() > 15? "成年" : "未成年"));collect1.forEach((k, v) -> System.out.println("k=" + k + "\t" + "v=" + v));System.out.println("====================");//多个字段分组计算Map<String, Map<String, List<Person>>> collect2 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.groupingBy((s -> s.getAge() > 15? "成年" : "未成年"))));collect2.forEach((k, v) -> {System.out.println(k);v.forEach((m, n) -> {System.out.println("m=" + m + "\t" + "n=" + n);});});}

5.5 对流中的数据做分区操作

Collectors.partitioningBy会根据值是否为true，把集合中的数据分割为两个列表，一个为true列表，一个为false列表

@Testpublic void test46(){Map<Boolean, List<Person>> collect = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getAge() > 15));collect.forEach((k, v) -> System.out.println("k=" + k + "\t" + "v=" + v));}

5.6 对流中的数据做拼接

Collectors.joining会根据指定的连接符，将所有的元素连接成一个字符串

@Testpublic void test47(){String collect = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining());System.out.println(collect);System.out.println("=====================");String collect1 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));System.out.println(collect1);System.out.println("=====================");String collect2 = Stream.of(new Person("张三", 13),new Person("李四", 13),new Person("张三", 15),new Person("李四", 16),new Person("张三", 17)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining(",", "###", "$$$"));System.out.println(collect2);}

6. 并行的Stream流

6.1 串行的Stream流

前面使用的Stream流都是串行，也就是在一个线程上面执行

@Testpublic void test48(){Stream.of(1,2,3,8,7,6,5).filter(s -> {System.out.println(Thread.currentThread()+ "" + s);return s > 3;}).count();}

6.2 并行流

parallelStream其实就是一个并行执行的流，它通过默认的ForkJoinPool，可以提高多线程任务的速度

通过List接口中的parallelStream方法来获取通过已有的串行流转换为并行流(parallel)

@Testpublic void test49(){List<Integer> list = new ArrayList<>();//通过List接口中的parallelStream方法来获取Stream<Integer> integerStream = list.parallelStream();//通过已有的串行流转换为并行流(parallel)Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 3, 4).parallel();}

@Testpublic void test50(){Stream.of(1, 3, 4, 7, 5).parallel().filter(s->{System.out.println(Thread.currentThread() + "" + s);return s > 3;}).count();}

6.3 并行流和串行流对比

public class TimeTest {private final long times = 500000000L;private long start = 0L;private long sum = 0L;@Beforepublic void before(){start = System.currentTimeMillis();}@Afterpublic void end(){long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("执行消耗时间：" + (end-start));}/*** 普通for循环*/@Testpublic void test01(){System.out.println("普通for循环");for (long i = 0; i < times; i++) {sum += i;}}/*** 串行流*/@Testpublic void test02(){System.out.println("串行流");LongStream.rangeClosed(0, times).reduce(0, Long::sum);}/*** 并行流*/@Testpublic void test03(){System.out.println("并行流");LongStream.rangeClosed(0, times).parallel().reduce(0, Long::sum);}}

可以看到并行流的效率最高，Stream并行流将一个大任务分成了多个小任务，然后每个任务都是一个线程操作。

6.4 并行流线程安全问题

在多线程的处理下，肯定会出现数据安全问题。

@Testpublic void test51(){List<Integer> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000; i++) {list.add(i);}//非线程安全下System.out.println(list.size());List<Integer> listNew = new ArrayList<>();list.stream().parallel().forEach(listNew::add);//线程安全System.out.println(listNew.size());}

上述代码可能报错

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsExceptionat sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)...Caused by: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 549at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:459)

解决方案：

加同步锁使用线程安全的容器通过Stream中的toArray/collect操作

@Testpublic void test52(){//加同步锁Object obj = new Object();List<Integer> listNew = new ArrayList<>();IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel().forEach(s->{synchronized (obj){listNew.add(s);}});System.out.println(listNew.size());//使用线程安全的的容器VectorVector vector = new Vector();IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel().forEach(vector::add);System.out.println(vector.size());//把容器转成线程安全的List<Integer> list1 = new ArrayList<>();List<Integer> list = Collections.synchronizedList(list1);IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel().forEach(list::add);System.out.println(list.size());//toArray、collectList<Integer> toList =IntStream.rangeClosed(1, 1000).parallel()//int流转成Integer流.boxed().collect(Collectors.toList());System.out.println(toList.size());}

7. Fork/Join框架

parallelStream使用的是Fork/Join框架，Fork/Join框架自JDK7引入，Fork/Join框架可以将一个大任务拆分为很多小任务来异步执行，Fork/Join框架主要包含三个模块：

线程池：ForkJoinPool任务对象：ForkJoinTask执行任务的线程：ForkJoinWorkerThread

7.1 Fork/Join原理-分治法

ForkJoinPool主要用来使用分治法(Divide-and-Conquer Algorithm)来解决问题，典型的应用比如快速排序算法，ForkJoinPool需要使用相对少的线程来处理大量的任务。比如要对1000万个数据进行排序，那么会将这个任务分割成两个500万的排序任务和一个针对这两组500万数据的合并任务，以此类推，对于500万的数据也会做出同样的分割处理，到最后会设置一个阈值来规定当数据规模到多少时，停止这样的分割处理。比如，当元素的数量小于10时，会停止分割，转而使用插入排序对它们进行排序。那么到最后，所有的任务加起来会有大概2000000+个。问题的关键在于，对于一个任务而言，只有当它所有的子任务完成之后，它才够被执行。

7.2 Fork/Join原理-工作窃取算法

Fork/Join最核心的地方就是利用了现代硬件设备多核，在一个操作时候会有空闲的cpu，那么如何利用好这个空间的cpu就成了提高性能的关键，而这里我们要提到的工作窃取(work-stealing)算法就是整个Fork/Join框架的核心理念，Fork/Join工作窃取算法就是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

1比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干个互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务，但是有的线程会把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮助其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时他们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算，并减少线程间的竞争，其缺点是在某些情况下还是存在竞争，比如双端队列只有一个任务时，并且消耗了更多的系统资源，比如创建多个线程和多个双端队列。

上文中已经提到了在java8引入了自动并行化的概念，它能够让一部分java代码自动地以并行的方式执行，也就是我们使用了ForkJoinPool的ParallelStream.

对于ForkJoinPool通过线程池的线程数量，通常使用默认值就可以了，即运行时计算机的处理器数量，可以通过设置系统属性：java.util.mon.parallelism=N (N为线程数量)，来调整ForkJoinPool的线程数量，可以尝试调整成不同的参数来观察每次的输出结果。

7.3 Fork/Join案例

需求：使用Fork/Join计算1-10000的和，当一个任务的计算数量大于3000的时候拆分任务，数量小于3000的时候就计算

@Testpublic void test53(){long start = System.currentTimeMillis();NewTask newTask = new NewTask(1, 10000);Long compute = pute();System.out.println(compute);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println(end-start);}

public class NewTask extends RecursiveTask<Long>{private final long number = 3000;private long start;private long end;public NewTask(long start, long end) {this.start = start;this.end = end;}@Overrideprotected Long compute() {long length = end - start;if (length < number){long sum = 0L;for (int i = 0; i < end; i++) {sum += i;}System.out.println("计算：" + start + "---->" + end + " 结果=" + sum);return sum;}else {long middle = (start+end)/2;System.out.println("左边：" + start + "--->" + middle + " 右边：" + (middle+1L) + "--->" + end);NewTask startTest = new NewTask(start, middle);NewTask endTask = new NewTask((middle + 1L), end);startTest.fork();endTask.fork();return startTest.join()+endTask.join();}}}

七、Optional类

Optional类主要是解决空指针的问题，是一个没有子类的工具类，Optional是一个可以为Null的容器对象，主要作用就是为了避免null检查，防止空指针异常

1. Optional的基本使用

Optional对象的创建：

通过of方法，of方法是不支持null通过ofNullable方法，支持null通过empty方法直接创建一个空的Optional对象

@Testpublic void test54(){//of方法Optional<String> op1 = Optional.of("s");//Optional<Object> op2 = Optional.of(null);//ofNullable方法Optional<String> op3 = Optional.ofNullable("s");Optional<Object> op4 = Optional.ofNullable(null);//empty方法Optional<Object> op5 = Optional.empty();}

2. Optional中常用方法

2.1 get()方法

如果Optional有值则返回，否则抛出NoSuchElementException异常，get()通常和isPresent()方法一块使用

2.2 isPresent()方法

判断是否包含值，包含值返回true，不包含返回false

@Testpublic void test02(){Optional<String> op1 = Optional.of("张三");Optional<String> op2 = Optional.empty();System.out.println(op1.get());//System.out.println(op2.get());System.out.println(op1.isPresent());if (op1.isPresent()){System.out.println(op1.get());}System.out.println(op2.isPresent());if (op2.isPresent()){System.out.println(op2.get());}}

2.3 orElse()方法

如果调用对象包含值，就返回值，否则返回括号中的内容

2.4 orElseGet(Supplier s)方法

如果调用对象包含值，就返回值，否则返回括号lambda表达式的值

@Testpublic void test03(){Optional<String> op1 = Optional.of("张三");Optional<String> op2 = Optional.empty();System.out.println(op1.orElse("lisi"));System.out.println(op2.orElse("wangwu"));String s1 = op1.orElseGet(() -> {return "======";});System.out.println(s1);String s2 = op2.orElseGet(() -> {return "++++++";});System.out.println(s2);}

2.5 ifPresent(Consumer<? super T> consumer)方法

括号中lambda表达式如果存在就执行什么

@Testpublic void test04(){Optional<String> op1 = Optional.of("张三");Optional<String> op2 = Optional.empty();op1.ifPresent(s->{System.out.println("有值");});op2.ifPresent(s->{System.out.println("无值");});}

其它用法：

@Testpublic void test05(){Person person = new Person("zhangsan", 15);Optional<String> s = Optional.ofNullable(person).map(Person::getName).map(String::toUpperCase);System.out.println(s.get());Person person1 = new Person(null, 16);String b = Optional.ofNullable(person1).map(Person::getName).map(String::toUpperCase).orElse("lisi");System.out.println(b);}

八、新时间日期Api

1. 旧版本日期的问题

@Testpublic void test06() throws Exception{//设计不合理Date date = new Date(, 8, 8);System.out.println(date);//时间格式化和解析是线程不安全的SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");System.out.println(simpleDateFormat.format(new Date()));System.out.println(simpleDateFormat.parse("-08-08"));SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for (int i = 0; i < 50; i++) {new Thread(()->{try {System.out.println(dateFormat.parse("-08-08"));} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();}}).start();}}

设计不合理，在java.util和java.sql的包中都有日期类，java.util.Date同时包含日期和时间的，而java.sql.Date仅仅包含日期，此外用于格式化和解析的类在java.text包下。非线程安全，java.util.Date是非线程安全的，所有的日期类都是可变的，这是java日期类的最大的问题之一。时区处理麻烦，日期类并不提供国际化，没有时区支持。

2. 新日期时间Api介绍

JDK8中增加了一套全新的日期时间API，这套API设计合理，是线程安全的，新的日期及时间API位于java.time包下，下面一些关键类：

LocalDate：表示日期，包含年月日，格式为-08-08LocalTime：表示时间，包含时分秒，格式为08:08:08.158549300LocalDateTime：表示日期时间，包含年月日，时分秒，格式为-08-08T15:33:56.750DateTimeFormatter：日期时间格式化类Instant：时间戳，表示一个特定的时间瞬间Duration：用于计算2个时间（LocalTime 时分秒）的距离Period：用于计算2个时间（LocalDate 年月日）的距离ZonedDateTime：包含时区的时间。

java中使用的历法是ISO 8601日历系统，它是世界民用历法，也就是我们说的公历， 平年幼365天，闰年366天，此外java8还提供了其它历法ThaiBuddhistDate：泰国佛教历MinguoDate：中华民国历JapaneseDate：日本历HijrahDate：伊斯兰历

2.1 日期时间的常见操作

2.1.1 LocalDate

@Testpublic void test55(){//获取指定日期LocalDate date1 = LocalDate.of(, 8, 8);System.out.println("date1:" + date1);//获取当前日期LocalDate date2 = LocalDate.now();System.out.println("date2:" + date2);//根据LocalDate对象获取对应的日期信息System.out.println("年:" + date1.getYear());System.out.println("月:" + date1.getMonth().getValue());System.out.println("月:" + date1.getMonthValue());System.out.println("日:" + date1.getDayOfMonth());System.out.println("星期：" + date1.getDayOfWeek());System.out.println("星期：" + date1.getDayOfWeek().getValue());}

2.1.2 LocalTime

@Testpublic void test56(){//获取指定时间LocalTime time1 = LocalTime.of(8, 8, 8,8);System.out.println("time1:" + time1);//获取当前时间LocalTime time2 = LocalTime.now();System.out.println("time2:" + time2);//获取对应的时间信息System.out.println(time1.getHour());System.out.println(time1.getMinute());System.out.println(time1.getSecond());System.out.println(time1.getNano());}

2.1.3 LocalDateTime

@Testpublic void test57(){//获取指定日期时间LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.of(, 8, 8, 8, 8, 8, 888);System.out.println("dateTime1:" + dateTime1);//获取当前日期时间LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.now();System.out.println("dateTime2:" + dateTime2);//获取对应的日期时间信息System.out.println("年:" + dateTime2.getYear());System.out.println("月:" + dateTime2.getMonthValue());System.out.println("日:" + dateTime2.getDayOfMonth());System.out.println("时:" + dateTime2.getHour());System.out.println("分:" + dateTime2.getMinute());System.out.println("秒:" + dateTime2.getSecond());System.out.println("周:" + dateTime2.getDayOfWeek().getValue());}

2.2 日期时间的修改比较

@Testpublic void test58(){//修改日期时间LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.of(, 8, 8, 8, 8, 8, 888);System.out.println(dateTime1);System.out.println(dateTime1.withYear());System.out.println(dateTime1.withMonth(9));System.out.println(dateTime1.withDayOfMonth(9));System.out.println(dateTime1.withHour(9));System.out.println(dateTime1.withMinute(9));System.out.println(dateTime1.withSecond(9));//对当前日期加减LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.now();System.out.println(dateTime2);System.out.println(dateTime2.minusYears(1));System.out.println(dateTime2.minusMonths(1));System.out.println(dateTime2.minusDays(1));System.out.println(dateTime2.plusHours(1));System.out.println(dateTime2.plusMinutes(1));System.out.println(dateTime2.plusSeconds(1));//日期时间的比较System.out.println(dateTime1.isAfter(dateTime2));System.out.println(dateTime1.isBefore(dateTime2));System.out.println(dateTime1.isEqual(dateTime2));}

注意：在进行日期时间的修改的时候，原来的LocalDate对象是不会修改，每次操作都是返回了一个新的LocalDate对象，所以在多线程场景下数据是安全的。

2.3 格式化和解析操作

在JDK8中通过java.time.format.DateTimeFormatter类可以进行日期的解析和格式化操作。

@Testpublic void test59(){//将日期转换成字符串LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");System.out.println(dateTime.format(dateTimeFormatter));//将字符串解析成日期LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.parse("-08-08 08:08:08", dateTimeFormatter);System.out.println(dateTime1);}

2.4 Instant类

在JDK8新增了一个Instant类(时间戳)

@Testpublic void test60() throws Exception{Instant instant1 = Instant.now();System.out.println("instant1 = " + instant1);System.out.println("纳秒 = " + instant1.getNano());Thread.sleep(5);Instant instant2 = Instant.now();System.out.println("instant2 = " + instant2);System.out.println("时间差：" + (instant2.getNano() - instant1.getNano()));}

2.5 计算日期时间差

JDK8中提供了两个工具类 Duration/Period：计算日期时间差

Duration：用来计算两个时间差(LocalTime)Period：用来计算两个日期差(LocalDate)

@Testpublic void test61(){LocalTime time = LocalTime.now();LocalTime localTime = LocalTime.of(22, 22, 22);Duration between = Duration.between(time, localTime);System.out.println(between.toDays());System.out.println(between.toHours());System.out.println(between.toMinutes());System.out.println(between.toMillis());}

@Testpublic void test62(){LocalDate date = LocalDate.now();LocalDate localDate = LocalDate.of(, 8, 8);Period between = Period.between(localDate, date);System.out.println(between.getDays());System.out.println(between.getMonths());System.out.println(between.getYears());}

2.6 时间矫正器

如需要调整：将日期调整到下个月的第一天

TemporalAdjuster：时间矫正器TemporalAdjusters：通过该类静态方法提供了大量的常用TemporalAdjuster的实现

@Testpublic void test63(){LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();TemporalAdjuster adjuster = (temporal -> {LocalDateTime localDateTime = (LocalDateTime)temporal;LocalDateTime time = localDateTime.plusMonths(1).withDayOfMonth(1);return time;});//LocalDateTime with = dateTime.with(adjuster);LocalDateTime with = dateTime.with(TemporalAdjusters.firstDayOfNextMonth());System.out.println("with = " + with);}

2.7 日期时间的时区

java8中加入了对时区的支持，LocalDate、LocalTime、LocalDateTime是不带时区的，带时区的日期时间类分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime，其中每个时区都对应着ID，ID的格式为“区域/城市”。列如：Asia/Shanghai等，ZoneId：该类中包含了所有的时区信息。

@Testpublic void test64(){//获取所有时区id//ZoneId.getAvailableZoneIds().forEach(System.out::println);//获取当前时间，中国使用东八区LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();System.out.println(dateTime);//获取标准时间ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now(Clock.systemUTC());System.out.println(zonedDateTime);//使用计算机默认时间ZonedDateTime zonedDateTime1 = ZonedDateTime.now();System.out.println(zonedDateTime1);//使用指定时区创建时间 America/MarigotZonedDateTime now = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/Marigot"));System.out.println(now);}

JDK新的日期时间API优势：

新版日期时间API中，日期时间对象是不可变的，操作日期不会影响原来的值，而是生成一个新的实例提供不同的两种方式，有效的区分人和机器的操作TemporalAdjuster可以更精确的操作日期，还可以自定义日期调整期线程安全

九、其他新特性

1. 重复注解

自从java5中引入注解以来，注解开始变得非常流行，并且各个框架和项目中被广泛使用，不过注解有一个很大的限制是：在同一个地方不能多次使用同一个注解，JDK8引入了重复注解的概念，允许在同一个地方多次使用同一个注解。在JDK8中使用了**@Repeatable**注解定义重复注解

定义一个重复注解的容器

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface MyAnnotations {MyAnnotation[] value();}

定义一个可以重复的注解

@Repeatable(MyAnnotations.class)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface MyAnnotation {String value();}

配置多个重复的注解

@MyAnnotation("test1")@MyAnnotation("test2")@MyAnnotation("test3")public class AnnoTest {@MyAnnotation("fun1")@MyAnnotation("fun2")public void test(){}}

解析得到指定的注解

public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException {MyAnnotation[] byType = AnnoTest.class.getAnnotationsByType(MyAnnotation.class);for (MyAnnotation myAnnotation : byType){System.out.println(myAnnotation.value());}MyAnnotation[] test01s = AnnoTest.class.getMethod("test01").getAnnotationsByType(MyAnnotation.class);for (MyAnnotation test01: test01s){System.out.println(test01.value());}}

2. 类型注解

JDK8为@Target元注解新增了两种类型，TYPE_PAPAMETER、TYPE_USE

TYPE_PAPAMETER：表示该注解能写在类型参数的声明语句中，类型声明参数如：TYPE_USE：表示注解可以在任何用到类型的地方使用。