⛄一、简介
Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；
1 Gabor
Gabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。
1.1 一维Gabor核：
其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式：
其中w(t)是高斯函数，s(t)是复数波，两者的一维数学表达式定义如下：
我们将s(t)代入一维Gabor公式可得下式：
我们将上述一维情况推广到二维
二维复数波定义如下，其中(x,y)表示空间域坐标，(u0,v0)表示频率域坐标。
二维高斯函数定义如下ÿ
