“这是最好的时代，也是最坏的时代”英国狄更斯在《双城记》的这句话不仅仅适用于第二次工业革命，也适用于现在，适用于每一个发生重大改变的时代。智能时代的来临不再仅仅局限于于科幻小说当中，它已悄无声息的来到我们身边。从的AlphaGo一比四战胜李世石到完胜柯洁；Google研发的无人驾驶汽车；应用于很多场合的机器人。仿佛一夜之间就进入了另一个时代。人工智能不再是以前所玩笑所说的“人工智障”，它现在可以完成很多很多事情，智能的很大的提升，究其原因是大数据技术的发展和深度学习算法的改进。智能时代已经到来，要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
一、数据——人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心力量。从人类观察到的各种现象，到对现象记录后得到的数据，再对数据和信息进行处理，人们就可以获得知识。知识比信息更高一个层次，也更抽象，更具有系统性。比如通过测量星球的位置和对应的时间，就得到了数据，通过对这些数据得到星球的运动轨迹，就是信息；通过信息总结出开普勒三大定律，就是知识。人类的进步就是靠使用知识不断改变我们周围的世界和生活，而数据就是知识的基础。
早期人类得到的数据从哪来的？其中最重要的一个来源是对现象的观察。从观察中总结出数据，是人类和动物的重要区别，后者虽具有观察能力，但无法总结出数据，但人类有这个能力。而得到数据和使用数据的能力，是衡量文明发展水平的标准之一。数据的作用：文明的基石，数据在统计学、数学模型的帮助下，形成数据驱动的方法。在今天的IT行业中，越来越多的问题可以用数据驱动的方法来解决。具体讲，就是当我们对一个问题暂时不能用简单而准确的方法解决时，我们可以根据以往的历史数据，构造很多近似的模型来逼近真实情况，这实际上是用计算量和数据量来换取研究的时间。这种方法不仅仅是经验论，在数学上也是有严格保障的。
数据驱动方法最大优势在于，它可以在最大程度上得益于计算机技术的进步。尽管数据驱动方法在一开始数据量不足、计算力力不够时，可能显得有点粗糙，但随着时间的推移，摩尔定律保证了计算能力和数据量以一个指数级增长的速度递增，数据驱动方法可以非常准确。相比之下，很多其他方法的改进需要靠理论的突破，因此改进周期特别长。在过去的30年里，计算机越来越聪明，这并非因为我们对特定问题的认识有了多大得提高，而是因为在很大的程度上我们靠的是数据量的增加。如至很火的AlpaGO的大战各路围棋高手的事件，这可以说是数据驱动对机器智能产生作用的最佳案例。
数据的范畴远比我们通常想象的要宽广得多。人类认识自然的过程，科学实践的过程，以及在经济、社会领域的行为，总是伴随数据的使用。从某种程度上讲，获得和利用数据的水平反映出文明的水平。在电子计算机诞生、人类进入信息化时代之后，数据的作用越来越来明显，数据驱动方法开始被普遍采用。如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
二、大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智慧的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮技术革命——智能革命。
数据是什么？它是人工智能的“灵魂”，只有处理了或者说学习了足够多的数据之间，计算机才会变得智能。大数据又是什么？大数据的大不单单指数据体量大，而是一种相对量。类似与“熵”的概念。
我们对大数据的重要性的认识不应该停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生。而机器一旦产生和人类类似的智能，就将对人类社会产生重大的影响。毫不夸张的讲，决定今后经济发展的就是大数据和由之而来的智能革命。
三、智能革命和未来生活
在每一次重大的技术革命开始之际，真正勇敢投身到技术革命大潮中的人毕竟是少数，受益者更少，大部分则会犹豫和观望。在智能革命到来之际，每一个也有两个选择，要么加入到这一次浪潮中，要么观望徘徊，最后被淘汰。当然，大多数人的观望、犹豫和徘徊。给了2%的人以机会，是得愿意吃螃蟹得人在奋斗的路上少了很多警政对手。正式因为知道自己不加入进来就会被淘汰，马斯克和盖茨一方面对机器智能的发展非常担心，另一方面却选择加入到机器智能的大潮中。
大数据导致智能革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们的社会变得更加美好；不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响，特别是在它的发展初期，而这些影响可能会持续很久。
任何一次技术革命，最初受益的都是发展它，使用它的人，而远离它，拒绝使用它的人，在很长的一段时间内都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者；而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去一样持续动荡半个多世纪。
我们还没有经历机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境中学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是给我们带来挑战的时代。
后记：
本文是小编读完吴军著的《智能时代 大数据与智能革命定义未来》一书有感而写。文中有很多地方没能说清楚。有兴趣的朋友可以读读原著，挺不错的一本书，智能时代更像是一场思维的变革。小编也是一名在校学生。这是第一次写博客，有很多的不足和问题，欢迎各位看官老爷批评指正。最后，再次感谢吴军老师和各位朋友。
