自己大数据开发的学习路线，先后顺序大概是：Linux常用命令、Shell语言、Java基础、MySQL、Hadoop、YARN、MapReduce、Flume、Kafka、HBase、Hive、Spark、Flink。
以上大数据技术组件是比较主流的，可做参考。某个技术栈也会有相似技术，前期先学一种，相似技术栈用法大部分很类似。
学习建议，要先熟练搭建大数据集群，里边有很多坑，比较费时间，细心一点好很多。基础理论快速过一遍，后边用思维导图/博客或其他方式复习，相似组件对比学习。常用命令不用刻意记忆，多敲几遍，代码也是多敲。
