原标题：matplotlib初学：这样画折线图和添加标注、箭头
用matplotlib 画折线图，一般使用plt.plot函数，它的具体格式为：
plt.plot(x,y1, '颜色线条') 默认线条 蓝色实线
plt.plot(x,y, 'b+') 表示颜色为b(blue),线条用“+”连接.
例：
importmatplotlib.pyplot asplt
importnumpy asnp
x= np.arange(0,10,0.5)
y1=x**2
y2=3*x+1
y3=13*x
plt.plot(x,y1,x,y2, 'b+',x,y3, 'r-.')
得到的图像如下：
这个图过于简单，接下来，分别为三个函数添加标签 ，使用的是text函数
plt.text(6,100, 'y=13*x',c= 'r')指的是将标签“ y=13*x”放在坐标为(6,100)的位置，颜色为 red红色
importmatplotlib.pyplot asplt
importnumpy asnp
x= np.arange(0,10,0.5)
y1=x**2
y2=3*x+1
y3=13*x
plt.plot(x,y1,x,y2, 'b+',x,y3, 'r-.')
plt.text(6,60, 'y=x**2')
plt.text(6,30, 'y=3*x+1',c= 'b')
plt.text(6,100, 'y=13*x',c= 'r')
plt.text(0,110, '□ function')
这样的标签实际上还不够明显，所以需要添加“箭头”，引入arrow或annotate函数
(1).plt.arrow(5,90,1,-10,ec= 'r')指：起始位置为(5,49)，起始位置的横坐标相差1，纵坐标相差-10.颜色为r红色.
(2).plt.annotate( 'y=x^2',xy=(5.5,30),xytext=(7,36),c= 'b',arrowprops={ 'arrowstyle': '
标签显示y=x^2，起点坐标(5.5,30)，终点坐标(7,36)，颜色为蓝色，'
(此处已添加圈子卡片，请到今日头条客户端查看)
importmatplotlib.pyplot asplt
importnumpy asnp
x= np.arange(0,10,0.5)
y1=x**2
y2=3*x+1
y3=13*x
plt.plot(x,y1,x,y2, 'b+',x,y3, 'r-.')
plt.text(4.3,92, 'y=13x',c= 'r')
plt.arrow(5,90,1,-10,ec= 'r')
plt.annotate( 'y=x^2',xy=(5.5,30),xytext=(7,36),c= 'b',arrowprops={ 'arrowstyle': '
plt.text(6,6, 'y=3x+1',c= 'b')
plt.text(0,110, '□ function')
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