在最近的一期fMRI培训中，我听到这样一段对话：
甲：我已经构建了脑网络，已经做了统计，也用BrainNet做了可视化。
乙：那你为啥还要参加基础班啊？（小小地惊讶。。）
甲：额，我不太懂fMRI成像原理，没做过fMRI数据的预处理。
乙：啊，好奇怪啊，不懂fMRI还把功能脑网络构建出来了。。
听到这里，初学者可能有一些疑惑了，这家伙甚至没做过fMRI数据的预处理，竟然已经开始做脑网络了。我也有些好奇了，于是乎，我也掺和进来：“那你是用什么数据构建的脑网络呢？”
甲：别人给了我一些脑区的信号序列。
额，好吧。到这里，大家可能已经明白了，构建一个功能脑网络，甚至不需要我们懂fMRI！那么这个过程是怎么实现的呢？
首先，甲学员从他人那里获取了每个脑区的信号序列。其次，计算任意两个信号序列间的相关（皮尔逊相关）。这样，把脑区视为节点，相关值视为边，功能网络就构建好啦！
参考一下图片（请无视画风 ^_^; ），红色脑区的信号序列（均值）和蓝色脑区的信号序列（均值）做一下相关，就是红区和蓝区间的FC值，也就是红蓝脑区间的连边值。
这样，包含两个节点（红色脑区和蓝色脑区）和一个连边的最小“脑网络”已经构建好了。当我们把任意两个脑区信号序列的相关计算出来后，一个完整的脑网络就计算好了！
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（这张图片是不是“正式”了很多！^_^; ）
这个时候，乙学员插话道：“那么，我们一开始怎样提取这些脑区的信号呢？” 正欲讨论，远处传来呼叫声：“孔乙己，你的MATLAB怎么又崩溃了！” 大家的目光便都投向门口的孔乙己，培训班充满了快活的空气。
