优化SELECT语句
SELECT查询语句执行数据库中所有的查询操作，无论是实现动态网页的亚秒级响应时间，还是缩短时间以生成大量的隔夜报告，调整SELECT语句都是当午之急。
优化查询需要考虑的因素：
首先检查是否可以添加索引隔离和调整查询中花费时间过多的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，从而极大地提升效率。减少全表扫描的次数 了解每个表的存储引擎特定的调整技术，索引技术和配置参数。InnoDB和MyISAM有两套准则的实现维持查询高性能。避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化程序自动执行某些相同转换的情况下。调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效地使用InnoDB缓冲池，MyISQM键告诉缓存和MySQL查询高速缓存，重复查询的运行速度更快，因为第二次及其后的结果是从内存中检测出来的。处理锁定问题，多个会话同时访问表可能会影响查询速度
（1）WHERE子句优化
由于MySQL会自动进行SQL语句优化，因此可以在编写sql语句时避免这项工作，而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MySQL执行的优化如：
删除不必要的括号：
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
恒定折叠
(a<b AND b=c) AND a=5-> b>5 AND b=c AND a=5
恒定条件消除
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)-> b=5 OR b=6
索引使用的常量表达式只计算一次COUNT(*)上没有一个单一的表WHERE是从该表信息直接検索MyISQM和MEMORY表。NOT NULL当仅与一个表一起使用时，对任何表达式也都可以这样做。如果不使用GROUP BY或不合并函数（COUNT()，MIN()等），则将HAVING，WHERE合并对于链接中的每个表，WHERE构造一个简单WHERE的表以获得快速评估，并尽快跳过行。在查询中的所有其他表之前，首先读取所有的常量表。常量表可以是以下中的任意一个：
1.一个空表或一张表。
2.与a或索引WHERE上的子句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并定义为PRIMARY KEY，UNIQUE，NOT NULL。
以下的可以用做常量表：
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
通过尝试所有可能的方法，找到用于联接表的最佳联接组合。如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一表，则在连接时优先使用该表。如果有一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句，或者如果 ORDER BY或GROUP BY 包含连接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表。如果使用SQL_SMALL_RESULT 修饰符，则MySQL使用内存中的临时表。将查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化程序认为使用表扫描更有效。一次使用扫描是基于最佳索引是否跨越了表的30％以上，但是固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在，优化器更加复杂，其估计基于其他因素，例如表大小，行数和I / O块大小。在某些情况下，MySQL甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字，则仅索引树用于解析查询。在输出每一行之前，HAVING将跳过不匹配该子句的那些行 。
快速查询示例：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_nameWHERE key_part1=constant;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
假设索引是数字，MySQL仅使用索引树来解析以下查询：
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;SELECT COUNT(*) FROM tbl_nameWHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
以下查询使用索引来按顺序检索行，而无需单独排序遍历：
ELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT ... FROM tbl_nameORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
