算法分析：
首先，Dijkstra算法实现上需要这些前提:
Dijkstra处理的是带正权值的有权图，那么就需要一个二维数组(如果空间大用List数组)存储各个点到点之间边的权值大小 (邻接矩阵或者邻接表存储) ，各个点距离初始化为无穷大。
需要一个boolean数组判断哪些点已经确定最短⻓度路径，哪些点没有确定。用一个int数组记录距离（在算法执行过程有些点最短路径可能被多次更新）。
需要优先队列加入已经确定点的周围点。每次抛出从起点最短路径的那个点，直到所有点路径确定最短为止。
简单的概括流程为:
第一步一般从选定点开始抛入优先队列(路径一般为0)，boolean数组标记0的位置(最短为0) ， 然后0周围连通的点抛入优先队列中(可能是node类)，并把各个点的距离记录到对应数组内，此时周围点只是等待调度可能是最短距离，也可能被更新。(如果小于就更新，大于就不动，初始第一次是无穷肯定会更新)，第一次就结束了。
从等待调度队列中抛出距离最近的那个点B(第一次就是0周围邻居)。这个点距离一定是最近可以确定的(所有权值都是正的，点的距离只能越来越⻓，而它的路径是所有可能中的最小的)标记这个点为true表示已经确定，并且将这个点的邻居加入队列(下一次等待调度点为队列中原有的和这个点周围未确定的邻居)，并同时判断是否更新B点邻居⻓度，如果小于则更新!
重复二操作，直到所有的点都确定。
算法实现：
package 图论;import java.util.ArrayDeque;import parator;import java.util.PriorityQueue;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;public class dijkstra {static class node{int x; //节点编号int lenth;//长度public node(int x,int lenth) {this.x=x;this.lenth=lenth;}}public static void main(String[] args) {int[][] map = new int[6][6];//记录权值，顺便记录链接情况，可以考虑附加邻接表initmap(map);//初始化boolean bool[]=new boolean[6];//判断是否已经确定int len[]=new int[6];//长度for(int i=0;i<6;i++){len[i]=Integer.MAX_VALUE;}Queue<node>q1=new PriorityQueue<node>(com);len[0]=0;//从0这个点开始q1.add(new node(0, 0));int count=0;//计算执行了几次dijkstrawhile (!q1.isEmpty()) {node t1=q1.poll();int index=t1.x;//节点编号int length=t1.lenth;//节点当前点距离bool[index]=true;//抛出的点确定count++;//其实执行了6次就可以确定就不需要继续执行了 这句可有可无，有了减少计算次数for(int i=0;i<map[index].length;i++){if(map[index][i]>0&&!bool[i]){node node=new node(i, length+map[index][i]);if(len[i]>node.lenth)//需要更新节点的时候更新节点并加入队列{len[i]=node.lenth;q1.add(node);}}}} for(int i=0;i<6;i++){System.out.println(len[i]);}}static Comparator<node>com=new Comparator<node>() {public int compare(node o1, node o2) {return o1.lenth-o2.lenth;}};private static void initmap(int[][] map) {map[0][1]=2;map[0][2]=3;map[0][3]=6;map[1][0]=2;map[1][4]=4;map[1][5]=6;map[2][0]=3;map[2][3]=2;map[3][0]=6;map[3][2]=2;map[3][4]=1;map[3][5]=3;map[4][1]=4;map[4][3]=1;map[5][1]=6;map[5][3]=3; }}
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