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1、LoadRunner自带订票网站性能分析报告1、 所测试网站网址http:/localhost:1080/MercuryWebTours 注：本次测试是将本机作为服务器测试性能的2、 所测试的功能1、 登陆 2、订一张票 3、再订一张票 4、删除所有订票 5、返回主界面 6、注销登录以上功能已经正确实现三、性能测试基本信息性能测试完成时间：测试用机的信息：CPU：Intel(R) Core(TM) i5-2500 CPU 3.30GHz内存：2.99GB硬盘：120GB操作系统：Windows XP SP3机型：台式LR的版本号：8.0四、脚本信息Action 迭代3次两个个集合点 login。
2、(登陆)、tuichu(退出系统)三个事务 denglu(登陆) dingpiao(订第一张票)、quxiao(取消全部订票)以上集合点和事务均在action中场景中集合策略 login为2个用户到达后释放 quxiao为全部用户到达80%后释放 虚拟用户10个加压规则 没15秒up2个，每20秒down2个，持续2分钟硬件监控 physical disk-disk time 磁盘使用率processor-proscessor time CPU使用率memory-pages/second 内存使用率memory-page/reads sec 页面读取physical disk-avg.disk。
3、 queue.length 磁盘队列平均数processor-processor queue length CPU队列长度processor-%DPC time CPU网卡DPC时间图1 运行场景过程结中Vusers的状态图分析：ID 3、6的Vusers的状态都是Action的迭代运行尚未完成，但持续时间已到，强制停止。ID 2、4、5的Vusers的状态是准备退出。ID 7的Vusers的状态是到达集合点准备集合ID 1、8、9、10Vusers的状态是正常运行图2 总体概述图分析：场景运行的持续时间：21分钟50秒场景中的虚拟用户数：10(与场景设定中的一致)总吞吐量： bytes总点击。
4、数：1238共运行了120个事务，通过了119个，终止了1个，失败了0个从图中可以看出，Action Transaction最费时，平均用276.233秒(标准差399.727，数值偏大，所以选用均值)HTTP Response中只有HTTP 200，说明所有的都成功了。5、 图形数据分析对以下几张场景分析图进行有关信息的分析吞吐量和平均响应事务时间：分析：此图可以看出最拖实践的事务是flights。最小时间4345，平均时间4483，最大时间是4666，平局差0.121。事务del也差不多，平均值为3355吞吐量和点击率：分析：从图中可以看出，Throughput和Hits per Seco。
5、nd基本同频，说明服务器已及时地接受客户端的请求。总体图Dingpiao:分析：从以上两种图可以看出，事务login耗时较多，我们在针对login做具体分析，可以看出，在login中，元素dingpiao耗时比较多。事务综述图：分析：有1个ID在Action_Transaction中终止，其他都是正常通过。说明脚本的设定还是相对稳定的，26个事物，pass：25 stop：1 有96%的事物都正常通过了，说明系统的事物处理能力较稳定六、总结性分析Vuser和系统资源：分析依据：1.cpu max 即最大使用率，如果此值持续大于95%，则必为系统瓶颈另外，如果processor queue le。
6、ngth 持续2，很可能说明处理器堵塞。分析依据：3.如果(1)增加时(2)未同步下降，则说明内存不足(但尚不能证明内存是否有泄漏)(1)内存的磁盘平均队列(avg.disk queue)(2)页面读取操作率(page/reads sec)4.DPC time max50%并持续增加，同时CPU 使用率也很高，说明网卡是系统瓶颈，应换一快更好的网卡，或增加网卡5.(物理内存大小-可用物理内存大小)/物理内存大小=内存使用率，这个值的大小要得出。分析：1.因为页面读取操作率(page/reads sec)的max 值低下，磁盘使用率(disk time (physical disk))持续增高，内存的磁盘平均队列(avg.disk queue)持续增高，所以磁盘为系统瓶颈。2.DPC time max50%并未持续增加，同时CPU 使用率也不是很高，说明网卡不是系统瓶颈3.队列长度(Avg.Disk Queue Length)增加的同时页面读取速率(Page Reads/sec)并未降低，所以内存不足4. processor queue length 持续2，很可能说明处理器未堵塞。
