本栏目由AI科技大本营和科锐福克斯共同打造，将在每周日为大家带来最新的 AI 岗位招聘需求。以下职位均来自互联网独角兽公司，感兴趣的读者请投递简历信息至 68730560@，或者 QQ/Wechat 咨询：68730560。
▌AI 算法工程师 - CV 方向（20K-80K）
职位描述：
参与和推动机器学习& CV 技术落地到产品；
包括不限于图像视频分类、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体追踪等。
任职资格：
计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，本科以上学历；
熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++ 中一种或多种语言编程；
一年以上图像&视频领域的相关工作&项目经历；
熟悉机器学习的理论基础，有深度学习研发经验，熟悉 tensorflow/caffe/pytorch 优先；
具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。
▌音频算法工程师（20K-80K）
职位描述：
负责知识付费产品的音效算法开发和调试；
音频信号处理前沿技术的研究和探索。
岗位要求：
硕士以上学历，计算机技术、信号处理、人工智能、通信信息及其它相关专业；
具备数字信号处理或音视频信号处理的相关理论基础和经验；
熟练掌握 Python，能够快速验证算法原型；
具有较强的中英文技术文献阅读能力。
▌资深算法工程师（AI）（20K-80K）
职位描述：
对海量的用户数据和内容数据进行分析、处理和挖掘，帮助建立对用户和对内容的深入理解；
构建自然语言处理、内容分析、用户画像等基础的机器学习技术和平台支持的业务发展；
使用机器学习技术改进搜索、推荐、信息流等产品的用户体验；
探索和构建人工智能在知识社交平台中应用的最新业务场景。
任职资格：
3 年及以上工作经验；
对机器学习和数据挖掘技术有比较深入的了解，并进行过相关的实践；
在以下至少一个领域：推荐和搜索、Ranking、自然语言处理、计算机视觉、深度学习等方面有一定的实际工作经验；
有深厚的编程功底，至少熟练掌握 Python／C++／Java／Go 当中的一种编程语言，理解常用的编程模式；
使用过 Hadoop、Spark、MPI 等并行计算平台中的一种或几种，对并行化计算有较深入的认识和理解。
加分项：
有较强的产品 sense，关注产品；有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展；
有丰富的 TensorFlow、Caffe 等流行的深度学习框架使用经验的优先。
▌资深算法工程师（搜索）（20K-80K）
职位描述：
基于海量的用户数据和内容数据，改进搜索质量，并进行搜索新场景的探索、开发和落地，为用户提供卓越的搜索体验；
信息检索领域 2 年及以上工作经验；
对排序算法、语义分析、检索需求理解、Learning to Rank 等领域有比较深入的理解，并在其中一个或多个领域有深厚的实际工作经验积累；
对搜索引擎的架构，如索引构建、检索流程等有深入的了解；
熟悉 Spark、MapReduce 等并行编程模型，有实际的海量数据处理和挖掘的经验；
了解 LR、SVM、GBDT、DNN 等常用的数据挖掘和机器学习算法，并有使用经验。
加分项：
·使用过 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架；
·拥有日请求量千万级别以上的搜索引擎开发经验。
▌资深算法工程师 （推荐）（20K-80K）
职位描述：
对海量数据进行挖掘和分析，改善在各个推荐场景（例如，Feed 流、问题推荐、相关推荐、用户推荐、个性化推送）下的用户体验- 具有搜索、推荐或者数据挖掘领域 3 年及以上工作经验；
了解常见的推荐算法，例如 CF、关联规则挖掘、隐含语义分解等，并有利用算法实际改进推荐效果的经验；
理解常用的机器学习模型，例如 LR、SVM、GBDT、神经网络等；
熟悉 Spark、MapReduce 等并行编程模型，有实际的海量数据处理和挖掘的经验；
牢固的计算机基础，对数据结构和算法有比较深入的了解。
加分项：
构建过大型推荐系统，并在复杂业务场景下得到过验证；
拥有基于深度神经网络的推荐算法的使用经验，使用过 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架。
▌资深算法工程师（首页）（20K-80K）
职位描述：
对海量数据进行挖掘和分析，改善各个推荐场景（例如，Feed 流、问题推荐、相关推荐、用户推荐、个性化推送）下的用户体验；
具有搜索、推荐或者数据挖掘领域 3 年及以上工作经验；
了解常见的推荐算法，例如 CF、关联规则挖掘、隐含语义分解等，并有利用算法实际改进推荐效果的经验；
理解常用的机器学习模型，例如 LR、SVM、GBDT、神经网络等；
熟悉 Spark、MapReduce 等并行编程模型，有实际的海量数据处理和挖掘的经验；
牢固的计算机基础，对数据结构和算法有比较深入的了解。
加分项：
构建过大型推荐系统，并在复杂业务场景下得到过验证；
拥有基于深度神经网络的推荐算法的使用经验，使用过 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架。
▌推荐算法 Leader（20K-80K）
职位描述：
负责知识市场个性化推荐算法的持续优化工作；
使用机器学习技术改进知识市场推荐产品的用户体验；
深度学习等算法在知识市场推荐场景的实验和落地应用。
任职资格：
对机器学习和数据挖掘技术有比较深入的了解；
在以下至少一个领域：推荐、搜索、自然语言处理、计算机视觉、深度学习等方面5年以上的实际工作经验（特别优秀者可以3年以上工作经验）；
有深厚的编程功底，至少熟练掌握 Python\C++\Java\Go\Scala 当中的一种编程语言；
有负责过较大项目的开发管理经验。
▌广告算法专家（20K-80K）
职位描述：
带领广告算法团队，在海量数据上建立预测模型，发现用户兴趣和产品机会；
与产品团队一起工作优化智能广告产品的质量；
与基础构架团队一起构建稳定，可扩展的后端服务有深厚的算法背景，理解常用的机器学习和数据挖掘算法；
任职资格：
有广告 CTR 预估、智能推送、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验；
熟练掌握 C++、Python、Java 等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目；
使用过 Hadoop、Spark 等并行计算平台中的一种或几种，对并行化计算有较深入的认识和理解。
加分项：
·有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
·有较强的产品 sense，关注产品；
·有出色的沟通能力，能带领团队高效完成项目并持续提升技能。
▌算法工程师（内容质量）（20K-80K）
职位描述：
基于数千万用户数据和高质量的内容数据，建立对用户和对内容的深入理解；
基于 Hadoop、Spark 等高性能计算平台，构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术，支撑业务发展；
以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，以数据和技术驱动产品改进，探索新的产品形态；
跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并尝试将其应用于实际的生产环境；
扎实的计算机基本功，对计算机算法有深入的理解；
熟练掌握 C++、Python、Java 等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式；
使用过 Hadoop、Spark、MPI 等并行计算平台中的一种或几种，对并行化计算有较深入的认识和理解；
理解常用的机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践。
加分项：
有推荐、Ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验；
有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
有较强的产品 sense，关注产品；
有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展。
▌NLP 算法开发工程师（20K-80K）
职位描述：
负责分词和词性标注，实体识别与消歧，关键词抽取，语义表示与文本相似度；
对海量数据进行分析，构建话题、实体知识图谱。
任职资格：
计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，本科以上学历；
熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++ 中一种或多种语言编程；
熟悉NLP和机器学习的理论基础，有海量数据挖掘、知识图谱研发经验优先；
在文本分析、实体识别、词义消歧等领域有研发经验优先；
具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。
——【完】——
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