绘制渐变色扇形图 -基于python - matplotlib 颜色地图cm模块儿
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大家好，我是侯小啾！
今天分享的内容是，使用 python - matplotlib 颜色地图plt.cm模块儿，来绘制出颜色渐变、更加好看的扇形图。也称彩虹图，但是也不限于彩虹图，可以选择的颜色地图（colormap）有：
Paired, autumn, rainbow, gray, spring, Darks。
下边以颜色地图rainbow为例（彩虹图），写出以下代码，并展示各种颜色样式下的图像效果。
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cm# 字体使用楷体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 准备数据shapes = ['安徽省', '云南省', '福建省', '河南省', '辽宁省','重庆', '湖南省', '四川省', '北京', '上海', '广西壮族自治区', '河北省','浙江省', '江苏省', '湖北省', '山东省', '广东省']values = [842, 866, 1187, 1405, 1495, 1620, 1717,2313, 2378, 3070, 4332, 5841, 6482, 7785, 9358, 9818, 20254]s = pd.Series(values, index=shapes)labels = s.indexsizes = s.valuesfig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), facecolor='#cc00ff')# rainbow# 这里的len(sizes)是选择的颜色的个数，也是绘制饼图的数据个数，# 此处参数通常写为np.arange(len(sizes))/len(sizes)形式，不用纠结太多关于其用法。colors = cm.rainbow(np.arange(len(sizes))/len(sizes))patches, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.0f%%',startangle=180,colors=colors,pctdistance=0.8,textprops={'fontsize': 15, 'color': '#8B1A1A'},)ax.set_title('部分地区某指标占比图', loc='center', fontsize=25, color='blue')plt.show()
图像效果如下：
除此之外，也可以调用cm模块的get_cmap()方法来完成。可以对该方法有所了解（小啾觉得上边展示的方法是更为方便的）。
以Paired颜色地图 为例：
以颜色地图autumn为例：
以颜色地图gray为例：
以颜色地图spring为例：
（颜色地图Darks小啾没有测试成功，出了点不知道是哪里的问题的问题。这里就不再展示啦。如有兴趣欢迎在评论区分享。）
本次分享就到这里，小啾感谢您的关注与支持！
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