正在做一个把matlab程序转python的工作，记录下遇到的问题与解决方案
定义
峰度kurtosis：用于度量x偏离某分布的程度。 正太分布的峰度是3；当时间序列的曲线峰值比正太分布的高时，峰度大于3；当比正太分布的低时，峰度小于3。偏度skewness：用于衡量x的对称性。 对于正太分布，偏度为0;若偏度为正，则x均值左侧的离散度比右侧弱；若偏度为负，则x均值左侧的离散度比右侧强。matlab
radius = [1,2,3,4,5];bubble_kurtois = kurtosis(radius);%12 陡峭度bubble_sknew = skewness(radius); %13 偏斜度
python
from scipy import statsradius = [1,2,3,4,5]bubble_kurtois = stats.kurtosis(radius, fisher=False) #12 陡峭度bubble_sknew = stats.skew(radius) #13 偏斜度
两个函数的详细参数见 scipy.stats.kurtosis ， scipy.stats.skew
注意求峰度的时候指定fisher=False，否则会出现这篇文章的问题 python求解峰度kurtosis 和matlab求得的值差很远 解决办法
