Ubuntu16.04
python examples/ssd/ssd_pascal.py
利用Caffe执行模型训练时遇到未配置好CPU的问题：
Using GPUs 0, 1, 2,3Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
解决办法：
打开 /home/xxx/caffe/examples/ssd/ssd_pascal.py文件，注释以下几行
# if num_gpus > 0:# batch_size_per_device = int(math.ceil(float(batch_size) / num_gpus))# iter_size = int(math.ceil(float(accum_batch_size) / (batch_size_per_device * num_gpus)))# solver_mode = P.Solver.GPU# device_id = int(gpulist[0])
保存后终端运行
python examples/ssd/ssd_pascal.py
如果出现问题cudasuccess ( 2vs0 ) 则说明你的显卡计算量有限，再次打开ssd_pascal.py文件，找到这一行
batch_size = 32
修改数字32，可以修改为16，8，甚至4，保存后终端运行
python examples/ssd/ssd_pascal.py
针对应用GPU配置不同显卡数的问题：
在ssd_pascal.py中找到这一行
gpus = "0,1,2,3"
如果服务器有一块显卡，则删去1,2,3，如果有两块显卡，删去2,3，以此类推
