最近在学习python爬虫，需要将爬取的数据存储为csv格式，方便用Excel打开更直观的分析。
（这里应用的是豆瓣的排行榜，爬虫入门好像逃不脱这个网站，哈哈）
python 中csv的代码段是这样的：
import csvcsv_headers = {'剧名','评分','年份','参与评论数'}# 打开一个用来存储数据的文件（文件可以是已经存在，也可以是不存在）f = open('douban.csv','w',encoding='utf-8')# 初始化一个csv.writer()对象f_csv = csv.writer(f)# 将需要存储的数据进行写入f_csv.writerow(csv_headers)f_csv.writerow(data)
用文本编辑器打开显示是正常的，但是用Excel打开时，发现中文字符出现了乱码情况，如图：
办法一：
这种情况的出现是因为用excel 打开CSV文件时，会询问用户设置文件的编码格式，但因为用户对Excel的一些默认设置，可能导致用户在打开csv文件时乱码，这时需要在代码中为生成的csv文件添加bom头，为文件强制设置utf-8编码格式避免用户打开文件乱码。
utf-8保存的csv格式文件要让Excel正常打开的话，必须加入在文件最前面加入BOM(Byte order )。如果接收者收到以EF BB BF开头的字节流，就知道这是UTF-8编码了。
所以在write文件的内容数据之前，先write一下BOM。
python3+ 在写文件之前，只需要添加一条代码即可解决：
f_csv.writerow('\ufeff')
办法二：
也可以将encoding=‘utf-8' 改成 ’utf-8-sig'，也能起到相同的效果，正常显示中文字符。
f = open('douban.csv','w',encoding='utf-8-sig')
区别如下：
1、”utf-8“ 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用"utf-8"编码方式读取带有BOM的文件时,它会把BOM当做是文件内容来处理, 也就会发生类似上边的错误。
2、“utf-8-sig"中sig全拼为 signature 也就是"带有签名的utf-8”, 因此"utf-8-sig"读取带有BOM的"utf-8文件时"会把BOM单独处理,与文本内容隔离开,也是我们期望的结果。
最后，用Excel打开后显示都是正常的中文字符。（大功告成！^_^）
