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月薪40K+银行测试经理自动化测试实践经验分享

时间：2022-06-23 16:41:03

1. 前言

大家好，我是小码哥,拥有超过以上的银行测试经验，目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代，基本上都是不会写代码的做测试工作，而且基本都是纯手工；最近几年，测试开发开始流行，互联网行业越来越重视测试人员的综合能力，使得我们这些老测试也必须转型，才能跟上时代的步伐，因此我也报名了三丰全栈测开训练营，之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点，但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多，也正是工作当中经常能用到的内容，非常值得大家学习。那么，今天我将结合训练营课程的讲解，分享一些关于接口自动化测试学习实践总结，并且这些我已经应用到了实际工作上，希望对大家也有所帮助。(文末作者学习笔记分享)

2. 工作需求背景

利用Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化；实现一套脚本多套环境执行；利用参数化数据驱动模式，实现接口与测试数据分离使用logger定制实现自动化测试日志记录

3. 接口自动化项目代码编写（先在window实现）

3.1 项目准备

先在window安装响应的环境依赖

- 安装python3.7(要保证pip能用，一般安装python3.7会自动安装pip)

- 安装pytest框架---- pip install pytest

- 安装request库---- pip install request

- 安装openpyxl库（测试数据保存在excel中，需要依赖读取excel的库）---- pip install openpyxl

- 安装pycharm(编写python脚本工具)

注意：可能还需要一些依赖的东西，项目步骤里会依据需要进行安装

3.2 设计基于pytest的测试框架结构

在pycharm中开发构建项目结构

- common:存放公共方法

- config:存放环境配置信息

- lib:存放第三方库

- main:框架主入口

- report:存放allure测试报告

- test_case:存放测试用例

- test_data:存放测试数据

3.3 实现接口公共请求发送能力

从这一步开始正式编写代码

封装http请求的公共能力（封装request库，变成自己的公共处理能力），放到common目录下。

# encoding: utf-8# 代码来源：全栈测开训练营import requestsimport urllib3# from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarningurllib3.disable_warnings()# 加这句不会报错(requests证书警告)# requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)class HTTPRequests(object):def __init__(self, url):self.url = urlself.req = requests.session()# 依据自己公司的请求头默认值配置self.head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko','Accept': 'image/gif, image/jpeg, image/pjpeg, application/x-ms-application, application/xaml+xml, ''application/x-ms-xbap, application/vnd.ms-excel, application/vnd.ms-powerpoint, ''application/msword, */*','Accept-Language': 'zh-CN'}# 封装自己的get请求，获取资源def get(self, uri='', params='', data='', headers=None, cookies=None, verify=False):if headers is None:headers = self.head# print("请求头是:{}".format(headers))url = self.url + uriresponse = self.req.get(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)return response# 封装自己的post请求，获取资源def post(self, uri='', params='', data='', headers=None, cookies=None, verify=False):if headers is None:headers = self.headurl = self.url + uriresponse = self.req.post(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)return response# 封装自己的put请求，获取资源def put(self, uri='', params='', data='', headers=None, cookies=None, verify=False):if headers is None:headers = self.headurl = self.url + uriresponse = self.req.put(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)return response# 封装自己的delete请求，获取资源def delete(self, uri='', params='', data='', headers=None, cookies=None, verify=False):if headers is None:headers = self.headurl = self.url + uriresponse = self.req.delete(url, params=params, data=data, headers=headers, cookies=cookies, verify=verify)return response

3.4 抽离测试环境配置信息

这个步骤的目的有三个 - 为了配置三个不同环境（测试、开发、生产）的URL，每个环境接口测试的URL是不一样的，设置这样一个枚举类，方便后面的程序根据不同的环境，获取不同环境的URL，里面的URL依据自己公司的地址修改，放到config目录

- 获取token需要登录，这里可以设置一个全局的账号密码，这个账号密码获取的token可以给整个接口自动化使用

- 配置获取token的uri，这个uri三个环境的是一致的，登录的接口依据环境只是URL不同，URI还是一致的。

# encoding: utf-8# 代码来源：全栈测开训练营import enumclass URLConf(enum.Enum):"""环境配置信息"""url_mapping = {'dev': '','test': '','prod': ''}# token固定的用户名密码，固定用"/"分割用户名和密码email_user = {'dev': 'dev@','test': 'zidonghua@/96e79218965eb72c92a549dd5a330112','prod': 'prod@'}login_uri = r'/api/auth/login/account/v1'

3.5 创建conftest.py放置一些公共的fixture

1、pytest_addoption，设置了只允许输入dev/test/prod三个参数，以区分测试、开发、生产三个环境

2、get_env的fixture，它的作用是你在命令行执行接口自动化时，可以输入--env test将对应的环境信息传入进去

3、http的fixture，这里依据--env test传入的环境信息，去枚举类里获取对应环境的URL，然后返回一个http的session，供测试案例使用

4、get_token_head，依据--env test传入的环境信息，调用获取token方法，并将token放置到请求头head里返回（token一般放在请求头里，这里依据自己公司的请求，返回对应的token信息就可以了）

# encoding: utf-8# 代码来源：全栈测开训练营import loggingimport osimport pytestfrom common.http_request import HTTPRequestsfrom config.url_config import URLConfdatadir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "test_data")logger = logging.getLogger('conftest日志')def pytest_addoption(parser):# choices 只允许输入的值的范围parser.addoption("--env", action="store", default='test', choices=['dev', 'test', 'prod'], help="set env")# 获取命令行参数的fixture@pytest.fixture(scope='session')def get_env(request):# print("fixutre..................")return request.config.getoption('--env')# 声明一个返回http请求对象的fixture，所有用例在一个session中# @pytest.fixture(scope='module', autouse=True)@pytest.fixture(autouse=True)def http(request):env = request.getfixturevalue("get_env")url_mapping = URLConf.url_mapping.valueurl = url_mapping.get(f'{env}')http = HTTPRequests(url)return http@pytest.fixture(scope='session')def get_token_head(request):env = request.getfixturevalue("get_env")url_mapping = URLConf.url_mapping.valueurl = url_mapping.get(f'{env}')http = HTTPRequests(url)user = URLConf.email_user.valueuser_list = user.get(f'{env}').split("/")username = user_list[0]password = user_list[1]param = {'clientType': 2,'language': 'en','loginId': username,'loginPassword': password}logger.info("请求的url=={}".format(url))response = http.post(uri=r'/api/auth/login/account/v1', data=param)logger.info("获取的返回值是:".format(response.text))token = Noneif response.status_code == 200:token = response.json().get('result')['token']else:token = 'get token fail'head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko','Accept': 'image/gif, image/jpeg, image/pjpeg, application/x-ms-application, application/xaml+xml, ''application/x-ms-xbap, application/vnd.ms-excel, application/vnd.ms-powerpoint, ''application/msword, */*','Accept-Language': 'zh-CN','Authorization': token}yield head

3.6 将测试数据放到excel中

我们的测试数据是放在excel中，注意，这里有prod\test\dev三个目录，对应三个环境的测试数据，我这里只创建了test测试环境的测试数据。这里的测试数据需要包含两部分： - 你调用接口传入的所有参数； - 你要断言的所有信息，因为你传的参数不同，返回的内容就不同，你断言的内容也就不相同了。

那么这时候，就需要一个读取excel的公共方法了，放到common里

# 创建解析excel的方法import loggingfrom openpyxl import load_workbooklogger = logging.getLogger("读取excel")class ParseExcel(object):def __init__(self, excelPath, sheetName):self.wb = load_workbook(excelPath)self.sheet = self.wb[sheetName]self.maxRowNum = self.sheet.max_row# 依据传入的数字，决定获取几列excel数据def getDataFromSheet(self, num):dataList = []for line in self.sheet.rows:tmplist = []for i in range(num):tmplist.append(line[i].value)dataList.append(tmplist)print("dadddddd:{}".format(dataList))return dataList[2:]

这里，还需要再test_data中，创建一个文件，为了获取前面test_data依据环境创建的dev/test或prod文件目录

注意:这里只有一个test或prod或dev的文字，是为了拼接....test_data/test目录获取对应环境的excel测试数据而使用的，每次环境切换前，需要更改这个文件，可能这并不是一个好方法，如果大家有找到更好的方法，也可以分享一下

3.7 开始编写自动化测试案例了

测试案例中有几个点，需要解释一下：

1、authBaseDir，这个就是根据test_data/test拼接出来的获取测试数据的目录

2、allure.feature，在测试报告中，会展现这个接口名称，这个名称最好与你公司的开发写的接口模块保持一致，方便后续查找问题

3、allure.story 这里也要与开发写的具体某个接口的名称保持一致。

4、pytest.mark.parametrize，这里就是运用的DDT数据驱动的模式，从excel中一条一条的获取数据，然后执行同一条接口测试用例，excel中比如有3条数据，那么就表示这个案例依据每一条数据的参数，总共执行了三次

# encoding: utf-8"""create by ArthurAccount Api模块"""import loggingimport osimport allureimport pytestfrom common.get_data_url import get_data_urlfrom common.parse_excel import ParseExceldatadir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "test_data")data_url = get_data_url()# 获取到test_data\test的目录，如果是prod环境，那么就是获取test_data\prod目录authBaseDir = os.path.join(datadir, data_url)logger = logging.getLogger("Account Api模块日志")@allure.feature("AccountApi模块")@pytest.mark.webtestclass TestAccountApi(object):"""Query Related Achievements: /api/auth/account/achievement/related/query/v1"""Query_Related_Achievements_dir = os.path.join(authBaseDir, 'Query_Related_Achievements.xlsx')logger.info("Query_Related_Achievements测试数据的路径是:{}".format(Query_Related_Achievements_dir))parse = ParseExcel(Query_Related_Achievements_dir, 'Sheet1')Query_Related_Achievements_params = parse.getDataFromSheet(5)@allure.story("Query Related Achievements(查询用户成就信息)")@pytest.mark.parametrize("clientType,language,retCode,istoken,result", Query_Related_Achievements_params)def test_001_Query_Related_Achievements(self, get_token_head, http, clientType, language, retCode, istoken, result):uri = '/api/auth/account/achievement/related/query/v1'params = {"clientType": clientType, "language": language}if istoken == 'yes':header = get_token_headresponse = http.get(uri=uri, params=params, headers=header)json_req = response.json()logger.info("Query_Related_Achievements有token的返回值是:{}".format(json_req))assert json_req.get('retCode') == 200assert json_req.get('result')[0]['smallImg'] == resultelse:response = http.get(uri=uri, params=params)json_req = response.json()logger.info("Query_Related_Achievements没有token的返回值是:{}".format(json_req))assert json_req.get('retCode') == 401assert json_req.get('message') == result

3.8 集成allure

写到这里，是不是发现前面的allure.feature是不是用不了呢？这是因为我们还没有集成allure进去。

1、下载allure，放到lib目录下，使你的工程具备allure的能力。

2、pip install allure-pytest安装pytest对应的allure包

3.9 这时候就可以创建一些执行策略了

1、先在main中创建一个pytest.ini文件，设置一些执行参数

2、在main中创建执行策略

- 先在run_pytest方法中，执行案例并生成allure的json格式的报告文件，这里可以带--env prod将对应环境信息传入，这里没有传是因为默认是test环境，不传入的话就是执行的test环境测试数据

- general_report方法时将生成的json格式的报告，最终生成html文件放置到report下面的目录中

- 创建一个线程，先执行run_pytest，再执行general_report，避免json文件没有生成，这样生成html文件的报告数据可能不全，甚至没有。

# encoding: utf-8# 代码来源：全栈测开训练营"""所有案例执行并生成allure测试报告的执行策略"""import osimport sysimport threadingimport pytestsys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/../')from common.report import Reportproject_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))report_dir = os.path.join(project_root, 'report')# 存放测试结果的目录，会生成一推json文件result_dir = os.path.join(report_dir, 'allure_result')allure_report = os.path.join(report_dir, 'allure_report')report = Report()# 定义搜索条件，搜索所有以test开头的用例tag = 'test'def run_pytest():# --clean-alluredir# pytest.main(['-vv', '-s', '-m', 'webtest', f'--alluredir={result_dir}', '--clean-alluredir'])# 执行前清除allure_result数据，避免生成报告时，会把上次执行的数据带进去pytest.main(['-vv', '-s', '-k', f'{tag}', f'--alluredir={result_dir}', '--clean-alluredir'])def general_report():# 调用cmd方法 report.allure，根据windows或linux环境判断# 然后执行生成报告的方法generate# --clean 覆盖路径，将上次的结果覆盖掉cmd = "{} generate {} -o {} --clean".format(report.allure, result_dir, allure_report)# 执行命令行命令，并通过read()方法将命令的结果返回print(os.popen(cmd).read())if __name__ == '__main__':# 创建两个线程，分别执行两个方法run = threading.Thread(target=run_pytest)gen = threading.Thread(target=general_report)run.start()# 先执行第一个线程，这个线程执行完才会执行下面的线程和主线程run.join()gen.start()gen.join()

3.10 自动化执行生成结果

在windows下，右键执行main下面的run_test_allure_html.py（就是上一个步骤的python文件），然后打开report/allure_report/index.html看看报告是否生成成功

4. jenkins环境搭建（linux环境）

好了，到这一步，在windows下我们已经执行成功，现在我们要集成到jenkins环境去，并搭建在linux环境下。

1、将代码上传到公司的git（没有git的自己搭建一套吧）

2、找一台linux机器（自己去自己公司找资源）

3、在linux下安装jenkins（我是防止到tomcat中）、python3、pytest、allure、openpyxl（这些步骤在网上可以搜索到，这里不赘述了）

4、启动linux下的tomcat，然后在window下打开jenkins的服务地址

5、创建一个自由风格的job

6、Job需要填写的具体内容有：

- A、选择丢弃旧的构建（保留的构建天数依据自己的情况选择）

- B、“限制项目的运行节点”依据自己的情况选择（我这里给我的jenkins主服务器取了一个叫linux的标签，我的机器也是linux机器）

- C、git--将git上的代码拉下来

- D、“执行shell”，这里把代码从git拉到了jenkins的执行目录里，一般在linux下的root/.jenkins里，在执行shell时，最好chmod修改下整个工程的目录权限，因为有可能因权限问题执行不了

- E、构建后的操作：这里需要再jenkins里安装allure插件才能看到allure Report，第一个Path，这里写的是allure生成的json文件的目录，所以是report/allure_result，第二个Report path指的是生成的index.html文件的目录，所以是report/allure_report