根据技术发展趋势，由于许多公司当前正在云上开展业务，下一步将不可避免地要基于云计算平台来完成数据的集成和价值，这需要大数据技术的帮助来实现。从这方面来看，未来不仅IT和互联网行业将需要大数据人才，而且产业生产行业还将需要大量的大数据人才。
根据社会发展趋势，5G通信的逐渐应用，使得未来整个社会将逐步进入数字化，智能化时代。此时，数据的价值将进一步提高，而数据的价值将主要依靠大数据来达成，因此大数据技术的开发和应用也是社会发展的一个必然的结果。随着信息化的不断发展，大数据也越来越被人们所熟知。我们都知道，现在很多行业都离不开数据分析，在数据分析中我们有听说了大数据，大数据涉及到了很多的行业，一般来说，大数据涉及到了金融、交通、医疗、安全、社交、电信等等。由此可见，大数据面向的方向有很多，面向的范围很广。我们可以把大数据比喻成一个大容器，很多的东西都能够装在这个大容器中，但是大数据都是有一些技术组成的
大数据专业对实际情况有较高的要求，通常需要数据中心的支持。这是一个巨大的挑战。从目前对人才的需求来看，大数据技术仍处于应用的初期阶段，行业往往倾向于高端人才需求。大数据的数据采集是通过传感器、智能终端设备、数据储存这三个方面组成，而通过传感器的大数据离不开物联网，通过智能终端的大数据离不开互联网，而数据的海量储存离不开云计算，最重要的就是大数据的计算分析采用机器学习，大数据的互动展示离不开可视化，所以我们需要知道大数据的数据科学和关键技术，只有这样我们才能够用好大数据。
大数据技术本身就是一个巨大的技术系统。知识结构不同的人可以根据他们的实际需求选择学习大数据的切入点，因此，即使不是计算机专业的人或者是初学者也可以学习大数据。将来的一大发展趋势也会是大数据相关技术。
