一、Beautiful Soup简介
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
废话不多说，直接开始动手吧！
二、实战
1.背景介绍
笔趣看是一个盗版小说网站，这里有很多起点中文网的小说，该网站小说的更新速度稍滞后于起点中文网正版小说的更新速度。并且该网站只支持在线浏览，不支持小说打包下载。因此，本次实战就是从该网站爬取并保存一本名为《一念永恒》的小说，该小说是耳根正在连载中的一部玄幻小说。PS：本实例仅为交流学习，支持耳根大大，请上起点中文网订阅。
2.Beautiful Soup安装
我们我可以使用pip3或者easy_install来安装，在cmd命令窗口中的安装命令分别如下：
a)pip3安装
pip3 install beautifulsoup4
1
b)easy_install安装
easy_install beautifulsoup4
1
3.预备知识
a)创建Beautiful Soup对象
from bs4 import BeautifulSoup
#html为解析的页面获得html信息,为方便讲解，自己定义了一个html文件
html = """
Jack_Cui
My Blog
Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取
Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据
Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常
"""
#创建Beautiful Soup对象
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
如果将上述的html的信息写入一个html文件，打开效果是这样的(为注释内容，不会显示)：
同样，我们还可以使用本地HTML文件来创建对象，代码如下：
soup = BeautifulSoup(open(test.html),'lxml')
1
使用如下代码格式化输出：
print(soup.prettify())
1
b)Beautiful Soup四大对象
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
Tag
NavigableString
BeautifulSoup
Comment
(1)Tag
Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签，例如
Jack_Cui
1
上面的title就是HTML标签，标签加入里面包括的内容就是Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags。
下面每一段代码中注释部分即为运行结果：
print(soup.title)
#
Jack_Cui
print(soup.head)
#
Jack_Cui
print(soup.a)
#Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取
print(soup.p)
#
My Blog
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。
我们也可验证一下这些对象的类型：
print(type(soup.title))
#
1
2
对于Tag，有两个重要的属性：name和attrs
name：
print(soup.name)
print(soup.title.name)
#[document]
#title
1
2
3
4
soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。
attrs：
print(soup.a.attrs)
#{'class': ['sister'], 'href': '/c406495762/article/details/58716886', 'id': 'link1'}
1
2
在这里，我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取a标签的class叫什么，两个等价的方法如下：
print(soup.a['class'])
print(soup.a.get('class'))
#['sister']
#['sister']
1
2
3
4
(2)NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如
print(soup.title.string)
#Jack_Cui
1
2
(3)BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性：
print(type(soup.name))
print(soup.name)
print(soup.attrs)
#
#[document]
#{}
1
2
3
4
5
6
(4)Comment
Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
print(soup.li)
print(soup.li.string)
print(type(soup.li.string))
#
#注释
#
1
2
3
4
5
6
li标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下：
from bs4 import element
if type(soup.li.string) == ment:
print(soup.li.string)
1
2
3
4
上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
c)遍历文档数
(1)直接子节点(不包含孙节点)
contents：
tag的content属性可以将tag的子节点以列表的方式输出：
print(soup.body.contents)
#['\n',
My Blog
, '\n', , '\n', Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取,
, '\n', Python3网络爬虫(二)：利#用urllib.urlopen发送数据,
, '\n', Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常,
, '\n']
1
2
3
输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素：
print(soup.body.contents[1])
My Blog
1
2
children：
它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点，它是一个 list 生成器对象：
for child in soup.body.children:
print(child)
1
2
结果如下图所示：
(2)搜索文档树
find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)：
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
1) name参数：
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉。
传递字符：
最简单的过滤器是字符串，在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签：
print(soup.find_all('a'))
#['\n',
My Blog
, '\n', , '\n', Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取,
, '\n', Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据,
, '\n', Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常,
, '\n']
1
2
3
传递正则表达式：
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示
和标签都应该被找到
import re
for tag in soup.find_all(pile("^b")):
print(tag.name)
#body
#b
#br
#br
#br
1
2
3
4
5
6
7
8
传递列表：
如果传入列表参数，Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回，下面代码找到文档中所有
标签和标签：
print(soup.find_all(['title','b']))
#[
Jack_Cui,My Blog]
1
2
传递True：
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点：
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name)
1
2
运行结果：
2)attrs参数
我们可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag。
print(soup.find_all(attrs={"class":"title"}))
#[
My Blog
]
1
2
3)recursive参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False。
4)text参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容，与 name 参数的可选值一样, text 参数接受字符串 , 正则表达式 , 列表, True。
print(soup.find_all(text="Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常"))
#['Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常']
1
2
5)limit参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果。
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量：
print(soup.find_all("a", limit=2))
#[Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取, Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据]
1
2
3
6)kwargs参数
如果传入 class 参数,Beautiful Soup 会搜索每个 class 属性为 title 的 tag 。kwargs 接收字符串，正则表达式
print(soup.find_all(class_="title"))
#[
My Blog
]
1
2
4.小说内容爬取
掌握以上内容就可以进行本次实战练习了
a)单章小说内容爬取
打开《一念永恒》小说的第一章，进行审查元素分析。
由审查结果可知，文章的内容存放在id为content，class为showtxt的div标签中：
局部放大：
因此我们，可以使用如下方法将本章小说内容爬取下来：
# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == "__main__":
download_url = '/1_1094/5403177.html'
head = {}
head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
download_response = request.urlopen(download_req)
download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
#将\xa0无法解码的字符删除
print(soup_text.div.text.replace('\xa0',''))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
运行结果：
可以看到，我们已经顺利爬取第一章内容，接下来就是如何爬取所有章的内容，爬取之前需要知道每个章节的地址。因此，我们需要审查《一念永恒》小说目录页的内容。
b)各章小说链接爬取
由审查结果可知，小说每章的链接放在了class为listmain的div标签中。链接具体位置放在html->body->div->dd->dl->a的href属性中，例如下图的第759章的href属性为/1_1094/14235101.html，那么该章节的地址为：/1_1094/14235101.html
局部放大：
因此，我们可以使用如下方法获取正文所有章节的地址：
# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == "__main__":
target_url = '/1_1094/'
head = {}
head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
target_response = request.urlopen(target_req)
target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
#创建BeautifulSoup对象
listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
#搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
#使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
#开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
begin_flag = False
#遍历dl标签下所有子节点
for child in download_soup.dl.children:
#滤除回车
if child != '\n':
#找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
begin_flag = True
#爬取链接
if begin_flag == True and child.a != None:
download_url = "" + child.a.get('href')
download_name = child.string
print(download_name + " : " + download_url)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
运行结果：
c)爬取所有章节内容，并保存到文件中
整合以上代码，并进行相应处理，编写如下代码：
# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import sys
if __name__ == "__main__":
#创建txt文件
file = open('一念永恒.txt', 'w', encoding='utf-8')
#一念永恒小说目录地址
target_url = '/1_1094/'
#User-Agent
head = {}
head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
target_response = request.urlopen(target_req)
target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
#创建BeautifulSoup对象
listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
#搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
#使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
#计算章节个数
numbers = (len(download_soup.dl.contents) - 1) / 2 - 8
index = 1
#开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
begin_flag = False
#遍历dl标签下所有子节点
for child in download_soup.dl.children:
#滤除回车
if child != '\n':
#找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
begin_flag = True
#爬取链接并下载链接内容
if begin_flag == True and child.a != None:
download_url = "" + child.a.get('href')
download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
download_response = request.urlopen(download_req)
download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
download_name = child.string
soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
write_flag = True
file.write(download_name + '\n\n')
#将爬取内容写入文件
for each in soup_text.div.text.replace('\xa0',''):
if each == 'h':
write_flag = False
if write_flag == True and each != ' ':
file.write(each)
if write_flag == True and each == '\r':
file.write('\n')
file.write('\n\n')
#打印爬取进度
sys.stdout.write("已下载:%.3f%%" % float(index/numbers) + '\r')
sys.stdout.flush()
index += 1
file.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
代码略显粗糙，运行效率不高，还有很多可以改进的地方，运行效果如下图所示：
最终生成的txt文件，如下图所示：
生成的txt文件，可以直接拷贝到手机中进行阅读，手机阅读软件可以解析这样排版的txt文件。
