还记得那些年一起网吧开黑通宵的日子吗？《英雄联盟》绝对是大学时期的风靡游戏，即使毕业多年的大学同学相聚，难免不怀念一番当时一起玩《英雄联盟》的日子。
今天就给大家分享一下英雄及皮肤图片的爬虫。
一开始都是先去《英雄联盟》官网找到英雄及皮肤图片的网址：
URL = r'/data/info-heros.shtml'
从上面网址可以看到所有英雄都在，按下F12查看源代码，发现英雄及皮肤图片并没有直接给出，而是隐藏在JS文件中。这时候需要点开Network，找到js窗口，刷新网页，就看到一个champion.js的选项，点击可以看到一个字典——里面就包含了所有英雄的名字（英文）以及对应的编号（如下图）。
但是只有英雄的名字（英文）以及对应的编号并不能找到图片地址，于是回到网页，随便点开一个英雄，跳转页面后发现英雄及皮肤的图片都在，但要下载还需要找到原地址，这是鼠标右击选择“在新标签页中打开”，新的网页才是图片的原地址（如下图）。
图中红色框就是我们需要的图片地址，经过分析知道：每一个英雄及皮肤的地址只有编号不一样（http://ossweb-/images/lol/web10/skin/big266000.jpg），而该编号有6位，前3位表示英雄，后三位表示皮肤。刚才找到的js文件中恰好有英雄的编号，而皮肤的编码可以自己定义，反正每个英雄皮肤不超过20个，然后组合起来就可以了。
图片地址搞掂都就可以开始写程序了：
第一步：获取js字典
def path_js(url_js):res_js = requests.get(url_js, verify = False).contenthtml_js = res_js.decode("gbk")pat_js = r'"keys":(.*?),"data"'enc = pile(pat_js)list_js = enc.findall(html_js)dict_js = eval(list_js[0])return dict_js
第二步：从 js字典中提取到key值生成url列表
def path_url(dict_js):pic_list = []for key in dict_js:for i in range(20):xuhao = str(i)if len(xuhao) == 1:num_houxu = "00" + xuhaoelif len(xuhao) == 2:num_houxu = "0" + xuhaonumStr = key+num_houxuurl = r'http://ossweb-/images/lol/web10/skin/big'+numStr+'.jpg'pic_list.append(url)print(pic_list)return pic_list
第三步：从 js字典中提取到value值生成name列表
def name_pic(dict_js, path):list_filePath = []for name in dict_js.values():for i in range(20):file_path = path + name + str(i) + '.jpg'list_filePath.append(file_path)return list_filePath
第四步：下载并保存数据
def writing(url_list, list_filePath):try:for i in range(len(url_list)):res = requests.get(url_list[i], verify = False).contentwith open(list_filePath[i], "wb") as f:f.write(res)except Exception as e:print("下载图片出错,%s" %(e))return False
执行主程序：
if __name__ == '__main__':url_js = r'/biz/hero/champion.js'path = r'./data/' #图片存在的文件夹dict_js = path_js(url_js)url_list = path_url(dict_js)list_filePath = name_pic(dict_js, path)writing(url_list, list_filePath)
运行后会在控制台打印出每一张图片的网址：
在文件夹中可以看到图片已经下载好：
以上就是我的分享，如果有什么不足之处请指出，多交流，谢谢！
完整代码，请点击下载
