实验：pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换
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实验：pandas的使用——CSV文件、Excel文件、TXT文件之间的转换实验目的：实验内容：（各个内容独立完整，可直接跳至感兴趣的内容）1. CSV 转 TxT2. CSV 转 Excel3. Excel 转 CSV4.TxT 转 CSV5.TxT 转 Excel6.Excel 转 TxT整体代码实验目的：
了解csv、excel、txt 文件格式掌握利用pandas实现三者之间的文件转换实验内容：（各个内容独立完整，可直接跳至感兴趣的内容）
1. CSV 转 TxT
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#CSV文件转化为txt文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv("A1.csv")#生成A1：转换前的csv文件A1=pd.read_csv('A1.csv')#读取csv文件A1.to_csv('C2.txt')#转换txt文件C2=pd.read_csv('C2.txt')#C2：转换后的txt文件print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2) #输出C2print('\n输出第1行的值：\n',C2.iloc[0]) #输出指定行的值print('\n输出\'a\'列的值：\n',C2['a']) #输出指定列的值
运行结果：
2. CSV 转 Excel
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#CSV文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv("A1.csv")#生成A1：转换前的csv文件A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8")#读取csv文件A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk")#转换excel文件B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2：转换后的excel文件print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b']) #输出指定列的值
运行结果：
3. Excel 转 CSV
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#excel文件转换为CSV文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')#生成B1：转换前的excel文件B1=pd.read_excel('B1.xlsx')#读取excel文件B1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2：转换后的csv文件print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2print('\n输出第3行的值：\n',A2.iloc[2]) #输出指定行的值print('\n输出\'c\'列的值：\n',A2['c']) #输出指定列的值
运行结果：
4.TxT 转 CSV
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#txt文件转换为csv文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1：转换前的txt文件C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件C1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2：转换后的csv文件print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)#输出A2print('\n输出第1行的值：\n',A2.iloc[0]) #输出指定行的值print('\n输出\'a\'列的值：\n',A2['a']) #输出指定列的值
运行结果：
5.TxT 转 Excel
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#txt文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1：转换前的txt文件C1=pd.read_csv('C1.txt')#读取txt文件C1.to_excel("B2.xlsx") #转换excel文件B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2：转换后的excel文件print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b']) #输出指定列的值
运行结果：
6.Excel 转 TxT
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#excel文件转换为txt文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')#生成B1：转换前的excel文件B1=pd.read_excel('B1.xlsx')#读取excel文件B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8")#转换txt文件C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2：转换后的txt文件print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2) #输出C2print('\n输出第3行的值：\n',B2.iloc[2]) #输出指定行的值print('\n输出\'c\'列的值：\n',B2['c']) #输出指定列的值
运行结果：
整体代码
import pandas as pdimport numpy as np#创建二维数组#转换前：CSV（A1）、excel（B1）、txt（C1）#转换后：CSV（A2）、excel（B2）、txt（C2）df= pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'])print('\n创建的二维数组:\n',df)print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#CSV文件转化为txt文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv("A1.csv")#生成A1：转换前的csv文件A1=pd.read_csv('A1.csv')#读取csv文件A1.to_csv('C2.txt')#转换txt文件C2=pd.read_csv('C2.txt')#C2：转换后的txt文件print('\n[csv文件转换后的 txt文件内容]:\n',C2)#输出C2print('\n输出第1行的值：\n',C2.iloc[0]) #输出指定行的值print('\n输出\'a\'列的值：\n',C2['a']) #输出指定列的值#CSV文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv("A1.csv")#生成A1：转换前的csv文件A1=pd.read_csv('A1.csv',low_memory=False,encoding="utf-8")#读取csv文件A1.to_excel("B2.xlsx",index=False,encoding="gbk")#转换excel文件B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2：转换后的excel文件print('\n[csv文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b']) #输出指定列的值#excel文件转换为CSV文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')#生成B1：转换前的excel文件B1=pd.read_excel('B1.xlsx')#读取excel文件B1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2：转换后的csv文件print('\n[excel文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2) #输出A2print('\n输出第3行的值：\n',A2.iloc[2]) #输出指定行的值print('\n输出\'c\'列的值：\n',A2['c']) #输出指定列的值print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")#txt文件转换为csv文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1：转换前的txt文件C1=pd.read_csv('C1.txt') #读取txt文件C1.to_csv('A2.csv') #转换csv文件A2=pd.read_csv('A2.csv') #A2：转换后的csv文件print('\n[txt文件转换后的 csv文件内容]:\n',A2)#输出A2print('\n输出第1行的值：\n',A2.iloc[0]) #输出指定行的值print('\n输出\'a\'列的值：\n',A2['a']) #输出指定列的值#txt文件转换为excel文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_csv('C1.txt',encoding="utf-8") #生成C1：转换前的txt文件C1=pd.read_csv('C1.txt')#读取txt文件C1.to_excel("B2.xlsx") #转换excel文件B2=pd.read_excel('B2.xlsx') #B2：转换后的excel文件print('\n[txt文件转换后的 excel文件内容]:\n',B2) #输出B2print('\n输出第2行的值：\n',B2.iloc[1]) #输出指定行的值print('\n输出\'b\'列的值：\n',B2['b']) #输出指定列的值#excel文件转换为txt文件，并通过命令输出指定行列的值df.to_excel('B1.xlsx',encoding='gbk')#生成B1：转换前的excel文件B1=pd.read_excel('B1.xlsx')#读取excel文件B1.to_csv('C2.txt',index=False,encoding="utf-8")#转换txt文件C2=pd.read_csv('C2.txt') #C2：转换后的txt文件print('\n[excel转换后的 txt文件内容]:\n',B2) #输出C2print('\n输出第3行的值：\n',B2.iloc[2]) #输出指定行的值print('\n输出\'c\'列的值：\n',B2['c']) #输出指定列的值print("——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————")
