今天下午继续学习如何用Python来协助炒股,把准备工作做完了,明天继续.
1.安装jqdatasdk,将Jupyter的工作空间设置为D:\JupyterWorkbase\,用三句代码在Jupyter里面测试jqdatasdk是否安装完成[1]import jqdatasdk [2]jqdatasdk.auth('user','password')[3]dqdatasdk.get_price('0000001.XSHE').至此,已经做完获取金融数据的所有准备,接下来,只需要通过按需阅读jqdata的文档,找到我所需数据要用到的函数就行啦.simple!
----1小时完成----13:45 休息一下先,年龄大了,不像20多岁的时候能够通宵达旦的编程了.
2.学习获取集合竞价数据:get_call_auction
3.学习获取行情数据:get_price
4.学习获取所有股票代码:get_all_securities
5.学习pandas里面DataFrame的各种操作.
6.晚上22:30分,已经将今天100万条查询额度用完了,学习阶段不断debug导致查询次数太多了,程序正式完成后100万条是完全够用的.
今天实现了将每一天的涨停股筛选出来,形成股票池.(除去ST股,除去停牌股,除去365天以内的新股次新股).
----明天可以安心继续编程----(温馨提示:预计明天又是一个空仓的好日子,如果是做超短线的选手明天谨慎出手,根据历史数据,明天可能会继续衰退哟!加上注册制落地,还是多看少动为妙)
