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【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码

时间:2019-02-12 04:17:02

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【人脸识别】基于主成分分析PCA算法人脸识别门禁系统含Matlab源码

1 简介

人脸是反应人身份的最直接的,最可靠的信息资源。通过人脸我们可以很快辨识一个人,这就是所谓的人脸识别。最初的人脸研究人员是一些从事社会心理学的工作者,从20世纪50年代开始有一些文献资料陆续发布在各种学术网上,人脸识别开始了最初的发展,也渐渐的有科研人员针对人脸识别进行开发和探索,最早的是70年代后的Kanade和Kelly开始的,那时候是典型的模式识别,例如采用脸部的特定特征点之间的某种度量来进行分类识别。显然这肯定是无法满足人类时下安保的要求,并且依靠科技的快速发展,和社会发展的强烈需求,如何将身份安全化、隐性化,而且准确确定身份、根本上保证环境安全的问题越来越突出,成为很多信息系统放在首位考虑的因素。目前广泛采用人体身份验证的形式有磁卡、IC卡、表示号码等,这些技术目前已经日趋成熟,并且可以采用各种方法或者手段进行加密给以保护,虽然如此,但这些验证手段依赖的都是后天赋予的信息,而这些信息又很容易被人仿造,作假,出现了很多问题。而人脸识别是基于人固有特征的人脸来判别的,很难被仿造,具有较强的不易变性,是主流的科研方向。

自代90年代后,人脸识别正式进入商业运用领域。伴随这计算机技术的迅速发展,人脸识别不在只是单纯的依靠固有的人脸图像来判别,而是直接从视频中截取画面,这就要求较高的科学技术来实现。人脸识别技术具有广泛的应用领域, 在工业领域方面,各公司工厂具有严格的人员控制进出的规章制度,这时候人脸识别这样类似的门禁控制系统就非常有用了。在人工智能方面,现在机器人的研究正在如火如荼的进行着,而机器人的的眼睛需要能直接识别人的身份的这样的功能,所以需要灵活性高的识别方法,来适应这个智能的要求,这时候人脸识别的迅速发展,刚好可以与之

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