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python中返回结果为true_在Python函数中使用True False和None作为返回值

时间:2020-05-13 06:14:05

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python中返回结果为true_在Python函数中使用True False和None作为返回值

建议不是永远不要使用True、False或None。只是你不应该使用if x == True。

if x == True是愚蠢的,因为==只是一个二进制运算符!它的返回值为True或False,这取决于它的参数是否相等。如果condition为真,则if condition将继续。因此,当您编写if x == True时,Python将首先计算x == True,如果x是True,否则将变成True,如果结果是真的,则继续。但是如果您希望x是True或False,为什么不直接使用if x!

同样,x == False通常可以被not x替换。

在某些情况下,您可能需要使用x == True。这是因为if语句条件是“在布尔上下文中求值”的,以查看它是否是“truthy”,而不是完全针对True进行测试。例如,非空字符串、列表和字典都被if语句视为truthy,也被视为非零数值,但它们都不等于True。所以,如果你想测试一个任意的值是否是True的值,而不仅仅是它是否真实,当你使用if x == True时。但我几乎看不到它的用处。如果你真的需要写这篇文章,那么添加一条评论是非常罕见的,这样未来的开发人员(可能包括你自己)就不会认为== True是多余的,然后删除它。

相反,使用x is True实际上更糟。决不能将is与基本的内置不可变类型(如布尔值(True,False)、数字和字符串一起使用。原因是,对于这些类型,我们关心的是值,而不是标识。==测试这些类型的值是否相同,而is始终测试标识。

测试标识而不是值是不好的,因为一个实现在理论上可以构造新的布尔值,而不是去寻找现有的布尔值,这会导致有两个具有相同值的True值,但它们存储在内存中的不同位置,并且具有不同的标识。在实践中,我非常确定Python解释器总是重用True和False,因此不会发生这种情况,但这确实是一个实现细节。这个问题总是让人们对字符串感到困惑,因为直接出现在程序源代码中的短字符串和文本字符串被Python回收,所以'foo' is 'foo'总是返回True。但是很容易用两种不同的方法构造同一个字符串,并让Python赋予它们不同的标识。注意以下事项:>>> stars1 = ''.join('*' for _ in xrange(100))

>>> stars2 = '*' * 100

>>> stars1 is stars2

False

>>> stars1 == stars2

True

编辑:因此,Python在布尔上的相等性有点出乎意料(至少对我来说):>>> True is 1

False

>>> True == 1

True

>>> True == 2

False

>>> False is 0

False

>>> False == 0

True

>>> False == 0.0

True

正如the notes when bools were introduced in Python 2.3.5中所解释的,其基本原理是,使用整数1和0来表示真值和假值的旧行为是好的,但我们只希望对表示真值的数字使用更具描述性的名称。

实现这一点的一种方法是在内置代码中简单地包含True = 1和False = 0;然后1和True将无法区分(包括is)。但这也意味着返回True的函数将在交互式解释器中显示1,因此我们所做的是将bool创建为int的子类型。关于bool唯一不同的是str和repr;bool实例仍然具有与int实例相同的数据,并且仍然以相同的方式比较相等,因此True == 1。

因此,当x可能被某些代码设置为“True只是拼写1的另一种方式”时,使用x is True是错误的,因为有很多方法可以构造等于True但不具有相同标识的值:>>> a = 1L

>>> b = 1L

>>> c = 1

>>> d = 1.0

>>> a == True, b == True, c == True, d == True

(True, True, True, True)

>>> a is b, a is c, a is d, c is d

(False, False, False, False)

你错了se x == True当x可以是任意Python值时,您只想知道它是否是布尔值True。我们唯一确定的是,当您只想测试“真实性”时,最好使用x。谢天谢地,这通常是所有需要的,至少在我写的代码中!

更可靠的方法是x == True and type(x) is bool。但对于一个不太清楚的案子来说,这就太冗长了。通过执行显式类型检查,它看起来也不太像Python。。。但是,当您试图精确地测试True而不是truthy时,您所做的就是这样;duck类型的方法是接受truthy值,并允许任何用户定义的类声明自己是truthy的。

如果您正在处理这个非常精确的真理概念,其中您不仅不认为非空集合是真的,而且也不认为1是真的,那么只使用x is True可能是可以的,因为您大概知道x不是来自于认为1为真的代码。我不认为有任何纯python的方法可以产生另一个True,它位于不同的内存地址(尽管您可能可以从C中完成它),因此这不应该中断,尽管理论上是“错误的”事情。

我以前认为布尔人很简单!

结束编辑

然而,对于None,习惯用法是使用if x is None。在许多情况下,您可以使用if not x,因为None是if语句的“false”值。但是,如果您希望以相同的方式处理所有错误的值(零值数值类型、空集合和None),最好这样做。如果处理的值可能是其他值,也可能是指示“无值”的None(例如,当函数失败时返回None),那么最好使用if x is None,这样就不会在函数恰好返回空列表或数字0时意外假设函数失败。

我关于对不可变值类型使用==而不是is的参数建议您应该使用if x == None,而不是if x is None。然而,在None的情况下,Python确实显式地保证整个宇宙中只有一个None,并且普通的Python惯用代码使用is。

关于是返回None还是引发异常,这取决于上下文。

对于您的get_attr示例,我希望它引发异常,因为我将像do_something_with(get_attr(file))那样调用它。调用者通常的期望是,他们会得到属性值,让他们得到None,并假设是属性值,这比在找不到属性时忘记处理异常要危险得多。另外,返回None表示失败意味着None不是属性的有效值。在某些情况下,这可能是一个问题。

对于像see_if_matching_file_exists这样的虚函数,我们提供一个模式给它,它检查几个地方看是否有匹配,如果找到一个,它可以返回一个匹配,如果没有,它可以返回None。但是它也可以返回一个匹配列表;那么没有匹配只是空列表(这也是“false”;在这种情况下,我只需要使用if x来查看是否有任何东西回来。

因此,当在异常和None之间进行选择以指示失败时,必须确定None是否是预期的非失败值,然后查看调用函数的代码的预期值。如果“正常”的期望是返回一个有效值,并且只有偶尔调用方能够正常工作,无论是否返回有效值,那么您应该使用异常来指示失败。如果没有有效值是很常见的,那么调用者将期望处理这两个possi概率,然后可以使用None。

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