Python开发环境部署详细教程来啦！本文将带大家搭建一个Python虚拟环境和基于网页的用于交互计算的应用程序Jupyter Notebook。
如果这么简单的部署教程你还是学不会，没关系，在文章末尾，小编再附上一个我无意中发现的宝藏平台，一个免费的Python开发平台StarOS，随便测试，100%免费。悄悄告诉你，我还去问了StarOS开发人员，因为目前这个产品处于公测阶段，预计可以免费使用一两年啦。
一、Python开发环境部署1：创建普通用户
二、Python开发环境部署2：安装Python版本管理器pyenv
三、Python开发环境部署3：安装Python3.7.1
四、Python开发环境部署4：pyenv管理Python版本
五、Python开发环境部署5：安装Python编码工具-iPython&jupyter
是不是很简单？你学废了吗？
真学废了，也没关系，在容器技术、云原生技术越来越火热的当下，部署Python开发环境这种操作，以后都不是什么很“值钱”的技能啦，毕竟在云原生开发平台上，这些都是“托拉拽点击”就可以自动部署生成好的流水线操作啦。
想不想体验一下什么是云原生开发平台？小编附上一个我无意中发现的宝藏平台，它不仅仅是一个免费的Python开发平台starOS.cloud(直接链接http://staros.cloud/)，它相当于：
1台免费的服务器；
1个免费的容器集群；
加上无数的免费研发软件；
免费的程序测试平台，不限带宽……
官方的宣传是：免运维的容器集群，开箱即用的研发设施，All in One 的云原生应用开发体验。
还部署什么Python开发环境啊？如此真香体验，赶紧来试试吧！
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梦，要在云上做！
