遗忘作为一种生理机制，如何影响人类的决策？
遗忘在人类决策过程中扮演了重要的角色，遗忘使得我们能够及时地进行行动。知晓往事，但又不受往事的束缚。完善的数字化记忆，可能会让我们失去一项人类重要的能力——坚定地生活在当下的能力。博尔赫斯的短篇小说《博闻强识的富内斯》展现了这一论点。由于一次骑马的事故，年轻人富内斯失去了遗忘的能力。通过惊人的阅读，他积累了大量关于经典文学作品的记忆，但却无法超越字面的文字去领会作品的内涵。博尔赫斯暗示，一旦我们拥有了完善的记忆，我们将不能进行概括与抽象化，这会让我们一直迷失在过去的琐碎细节中。
那些在存储与回忆大量信息方面拥有超常能力的人，其实很想关闭他们记忆新事情的能力。持续浮现的往事让他们感觉受到了束缚，这种束缚非常严重，以至于约束了他们的正常生活，限制了他们的决策能力，阻碍了他们与正常人建立紧密的联系。当这种影响由更为完整且更易获取的外部数字化记忆所引起时，影响可能会更强。如果回忆太清晰，即便这种回忆是为了帮助我们的决策，可能也会使我们困于记忆之中，无法让往事消逝。这反而会让我们像博尔赫斯笔下的富内斯一样，没有能力进行抽象的思考。这是记忆带来的意外诅咒。
遗忘不仅仅是一种个人的行为，我们这个社会也会遗忘。往往这种社会性的遗忘能给那些失败过的人第二次机会。如果原先的社会关系不能让人们感到幸福，我们可以让他们尝试建立新的社会关系。在商业领域中，随着时间流逝，破产会被逐渐遗忘。甚至在某些情况下，罪犯在经过足够长的时间之后，之前的犯罪记录也能从他们的档案中变得模糊。
通过很多这种模糊掉了外部记忆的社会遗忘机制，我们的社会能够接受随着时间不短发展的人们，因此我们才有能力从过去的经历中吸取教训，并调整我们的行为以融入未来的社会。
尽管遗忘对于人类非常重要，但是在数字时代，我们却正在经历一种重大的转变，从遗忘为常态转移到记住为常态，而且目前为止，这一现象得到的关注非常有限。
生物性的遗忘就存在于我们人类的生理当中，通过人类几千年的进化，我们都未能发展出一种代替的认知能力，去正确地评估我们过去发生的事件。这样一种解释与通常情况下进化的运作方式相一致，进化就是一个实际而保守的过程。与那些更复杂的代替方法相比，那些经过试验和测试，已经能够良好运作的方法更受青睐。对我吗而言，可能进化留给我们的就是生物性的遗忘，而不是详细感知理解过去事件的能力。
随着我们通过使用数字化记忆破坏了生物性的遗忘，使得我们自己更容易受到犹豫不决或者判断失策的影响。这是数字化记忆的诅咒。他远远超出了信息权力转移的范围，已经涉及了我们人类及时行事能力的核心。
博尔赫斯曾写道，“思考就是去忽略（或者遗忘）差异，思考就是去概括，去抽象。”对于博尔赫斯而言，完美的记忆力通过永不消褪的复杂信息威胁着要折磨它的受害者，使其无法拥有清晰的抽象思维，因此就像《追忆逝水年华》中的马塞尔·普鲁斯特一样，将那些受折磨的人囚禁在自己的记忆之中——而正是遗忘这一人类独有的特性，才让我们得以从细碎的细节中抽身，把握世界的一般规律。
如果我们没有遗忘的能力，那么每当面临抉择时我们往往都会回忆起我们过去所有的选择，这可能将会使我们犹豫不决。AJ，一个由于某些生理特性而拥有了近乎完美记忆力的女人这样告诉我们：
我记得好的事情，这让我感觉很舒服，但是我也记得那些不好的事情，以及每一次糟糕的选择。而且事实上，我无法让自己停下来休息。我所面对的都是这些岔路口，都是我不得不做出选择的时刻，而且哪怕过去了十年，我仍然会因为十年前作的选择而责备自己。在许多事情上，我都不肯原谅我自己。你的记忆之所以存在是为了保护你，而我感觉我的记忆并没有保护我。大多数人都说我拥有一项天赋，但是我只觉得它是负担。
从这种意义上看，遗忘并不是令人困扰的缺陷，而是一种足以救命的优势。当我们忘记了过去的时候，我们便重新获得了去概括，去概念化的自由，以及最重要的行动的自由。
与大数据同行的一大风险
有希望——但只是一个希望——按成绩编组制可能会因为大数据而消失。当学生按照自己的步调开展学习、学习的顺序也得到了算法上的优化，且能够取得最佳学习效果的时候，对他们进行正式的编组可能没有太大的必要。
然而在现实中，情况很可能是相反的。定制教育实际上可能更为无情地恪守编组制，使得试图或是有能力打破特定轨道的学生更加步履维艰。今天的教育中有10亿条不同的轨道：每个学生各一条。其有利的一面在于，教育是为每一个个体定制的；而不利的一面在于，它就像是困住我们的峡谷深沟，实际上可能更加难以逾越。我们仍然深陷于轨道之中，即使它是量身定做的。
系统预测某个特定学生的成功概率可能是基于100万个其他学生的表现做出的，并且将以此为依据，向该生提供直接的定制教育，而在某种程度上，这也是按成绩编组。这是否真的远胜于将该生编入一个普通班级，给他更多的机会寻找并展示他的真实技术水平？预测结果或许是准确的，在某些情况下也是有益的，但同时也是无情的。该生成为了概率预测而不是自身能力的受害者。
这些对我们在各方面可能性的预测，不仅会影响我们的行为，还将永远改变未来的格局——由一片开阔的空间转变为预定义的、拘泥于过去的狭窄区域。这会不会使我们的社会倒退进入一种近似种姓制度的新形式——精英和高科技封建主义的古怪联姻？
在20世纪，教育是最伟大的“均衡器”。而如今，与大数据同行是有一定风险的，因为我们对潜在后果和概率性结果的预测有加大教育不平等的可能。
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