经验查询:在日后的开发之中，很多人都肯定要接触到许多新的数据库和数据表，那么在这种时候有两种做法； 做法一：新人做法，上来就直接输入以下的命令
select * from 表名称;
如果此时数据量较大的话，以上无法浏览数据，二有可能造成系统的死机； 做法二：老人做法，先看一下有多少条记录
select count（*） from 表名称；
笛卡尔积问题：本问题在数据库的操作之中被称为笛卡尔积，就表示多张表的数据乘积的意思，但是这种查询结果肯定不是用户所希望的，那么该如何去掉笛卡尔积呢？ 最简单的方式是采用关联字段的形式，emp表和dept表之间现在存在了deptno的关联字段，所以现在可以从这个字段上的判断开始
当查询之中，不同的表中有了相同字段名称的时候，访问这些字段必须加上表名称，即“表.字段”。
多表查询（条件查询）：在之前所使用的查询操作中，都是从一张表之中查询出所需要的内容，那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据，则就必须应用到多表查询的操作，而多表查询的语法如下：
但是以上的程序也存在一个问题，在之前访问表中字段的时候使用的是“表.字段”名称，那么如果说现在假设表名称很长，例如：“yinhe_diqiu_yazhou_zhongguo_beijing_xicheng_ren”，所以一般在进行多表查询的时候往往都会为表起一个别名，通过别名.字段的方式进行查询。
多表查询实例：各个表的字段：
1.查询出每一位雇员的编号、姓名、职位、部门名称、位置 1).确定所需要的数据表 emp表：可以查询出雇员的编号、姓名、职位 dept表：可以查询出部门名称和位置 2).确定表的关联字段：emp.deptno=dept.deptno
select empno,ename,job,dname,loc from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno;
2.查询雇员的姓名、职位、领导是姓名（两个emp表，e.mgr=em.empno）
select e.ename,e.job,em.ename from emp e,emp em where e.mgr= em.empno;
1.查询出每一位雇员的编号、姓名、职位、部门名称、位置 1).确定所需要的数据表 emp表：可以查询出雇员的编号、姓名、职位 dept表：可以查询出部门名称和位置 2).确定表的关联字段：emp.deptno=dept.deptno
3.查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资、职位、领导的姓名、部门名称及职位
select e.empno,e.ename,e.sal,e.job,em.ename mgrname,dname,locfrom emp e,emp em, dept where e.deptno= dept.deptno and e.mgr=em.empno;
4.查询出每一个雇员的编号、姓名、工资、部门名称、工资所在公司的工资等级，并且，等级的数字替换成文字，例如：1替换成'第五等级'；2替换成'第四等级'，以此类推
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,decode(s.grade,'1','第五等工资','2','第四等工资','3','第三等工资','4','第二等工资','5','第一等工资') gradefrom emp e, dept d, salgrade s where e.deptno= d.deptno and (e.sal between s.losal and s.hisal);
多表查询（左右连接）：Oracle独有：
(+):代表连接方向 主表的数据可以完全查出来 左连接：左边的表是主表，右连接：右边的表是主表 如果(+)在右边，是左连接（左边的表是主表）； 如果(+)在左边，是右连接（右边的表是主表）
select e.ename, e.job, em.ename from emp e, emp em where em.empno= e.mgr(+);
以上是Oracle数据库独有的多表查询的方法，下面介绍一下所有数据库通用的语法结构
通用SQL语法：除了以上的表连接操作之外，在SQL语法之中，也提供了另外一套用于表连接的操作SQL，格式如下：
通用语法1：交叉连接 用于产生笛卡尔积
select * from emp cross join dept;
等同于：
select * from emp ，dept;
笛卡尔积本身并不属于无用的内容，在某些情况下还是需要使用的通用语法2：自然连接（有约束条件时使用） 自动找寻两/多个表与表之间的外键关联关系（消除笛卡尔积）
select * from emp NATURAL join dept;
等同于：
select * from empt, dept where emp.deptno=dept.deptno;
但是并不是所有的字段都是关联字段，设置关联字段需要通过约束指定通用语法3：JOIN USING子句,相同字段名称可以使用
select * from emp join dept using (deptno);
用户自己指定一个消除笛卡尔积的关联字段通用语法4：JOIN ON子句,不相同字段名称也可以使用
select * from emp join dept on(emp.deptno=dept.deptno);
用户自己指定一个消除笛卡尔积的关联条件通用语法5：外链接 左外连接(左边的表是主表)：left outer join...on
select * from emp LEFT OUTER join dept on emp.deptno=dept.deptno;
右外链接(右边的表是主表)：right outer join...on
select * from emp RIGHT OUTER join dept on emp.deptno=dept.deptno;
全连接
select * from emp FULL OUTER join dept on emp.deptno=dept.deptno;
通用语法6：统计函数 在之前学习过一个count()函数，此函数的功能可以统计出表中的数据量，实际上这个就是一个统计函数，而常用的统计函数有如下几个： COUNT():查询表中的数据记录 AVG():求出平均值 SUM():求和 MAX():求出最大值 MIN():求出最小值 练：统计出公司的所有雇员，每个月支付的平均工资及总工资
select trunc(AVG(sal)) avg, sum(sal) from emp;
通用语法7：分组查询 首先必须先明确一点，什么情况下可能分组，例如： >>公司的所有雇员，要求男性一组，女性一组，之后可以统计男性和女性的 数量 >>按照年龄分组，18岁以上的分一组，18岁以下的分一组 >>按照地区分组：北京人一组，上海人一组，四川人一组 如果这些信息都保存了数据库之中，肯定在数据的某一列上回存在重复的内容，例如；按照性别分组的时候，性别肯定有重复（男和女），按照年龄分组（有一个范围的重复），按照地区分组（有一个地区的信息重复） 所以，分组之中有一个不成文的规定：当数据重复的时候分组才有意义，以为一个人也可以一组（没什么意义） 分组查询语句（group by 放在最后写）：
练：按照部门编号分组，求出每个部门的人数，平均工资 group by语句使用，除了统计函数以外，要查询的字段必须包含在group by中
select deptno,count(*),trunc(avg(sal),2) from emp group by deptno;
