我的本机环境如下，任何的环境上的不一致可能会带来一些安装上的问题，所以这个教程只是一个简单的参考。
环境
操作系统: Ubuntu 16.04GPU型号: Tesla M40 24GBPython: 2.7 路径 /usr/bin/python即全局的python解释器caffe2必备依赖的安装
sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \build-essential \cmake \git \libgoogle-glog-dev \libprotobuf-dev \protobuf-compiler \python-dev \python-pipsudo pip install numpy protobuf
GPU用户需要安装的依赖
GPU的用户需要GPU驱动，除此以外还有CUDA和CUDNN的依赖。详细方法可以参照这个博客的内容。caffe安装教程以下介绍一种简单的方法，根据自己环境调整
cuda的apt-get安装，版本8.0
sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommendswget "http://developer./compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda
cudnn的安装，版本号为5.1
CUDNN_URL="http://developer./compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"wget ${CUDNN_URL}sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/localrm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig
caffe2需要的其他依赖
同样的，还需要一些caffe2自身依赖的库。这部分可选，根据库名可以看出这里面包含opencv这样的图像处理的库，leveldb这样的文件格式处理库，openmpi这样的mpi通讯框架（用于分布式训练）等等，以及一些python上可选的依赖。
# for both Ubuntu 14.04 and 16.04sudo apt-get install -y --no-install-recommends \libgtest-dev \libiomp-dev \libleveldb-dev \liblmdb-dev \libopencv-dev \libopenmpi-dev \libsnappy-dev \openmpi-bin \openmpi-doc \python-pydotsudo pip install \flask \future \graphviz \hypothesis \jupyter \matplotlib \pydot python-nvd3 \pyyaml \requests \scikit-image \scipy \setuptools \six \tornado
编译安装
clone项目并且编译，clone的速度可能不会很快，因为还需要下载一些第三方的依赖文件，花费时间比较长。
git clone --recursive /caffe2/caffe2.git && cd caffe2make && cd build && sudo make installpython -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
上面给出了编译之后测试是否成功的方法，在python中导入相应的包看看是否成功。
python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test
执行以上的python模块化执行的命令可以测试是否能够正常地在caffe2中使用GPU，需要注意的是此时不能更改目录，还需要在make时候进入的build目录中。 为了能够在所有目录中都能正常使用caffe2，需要修改环境变量。建议修改用户目录下的.bashrc文件，这样系统的不同用户之间不会冲突。
vim ~/.bashrc#在文件的最后一行插入以下内容(需要替换caffe2的路径)export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATHexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/caffe2_ROOT/buildexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH#然后保存文件重新source一下source ~/.bashrc
