上面一篇是说到了工作队列，每次消息都只会发送给其中一个接收端，如果需要将消息广播出去，让每个接收端都能收到，那么就要使用交换机。
交换机的工作原理：消息发送端先将消息发送给交换机，交换机再将消息发送到绑定的消息队列，而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息。
rabbitmq交换机工作原理
下面用send.py和receive.py来模拟实现交换机的功能。send.py表示发送端，receive.py表示接收端。
receive.py代码分析
和第一篇里的receive.py相比，主要是做了两个改动：
定义交换机
不使用hello队列了，随机生成一个临时队列，并绑定到交换机上
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()
#定义交换机
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')
#随机生成队列，并绑定到交换机上
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name)
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()
上例代码中，queue_declare的参数exclusive=True表示当接收端退出时，销毁临时产生的队列，这样就不会占用资源。运行这个程序，然后使用rabbitmqctl list_exchanges命令来查看交换机信息：
rabbitmq交换机信息查看
其中红色框就是上例定义的交换机了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息队列情况：
rabbitmq队列信息查看
其中红色框就是随机产生的消息队列了。
send.py代码分析
和第一篇的send.py相比，也只做了两个改动：
定义交换机
不是将消息发送到hello队列，而是发送到交换机
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
'localhost'))
channel = connection.channel()
#定义交换机
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')
#将消息发送到交换机
channel.basic_publish(exchange='messages', routing_key='', body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()
上例代码中， basic_publish方法的参数exchange被设定为相应交换机，因为是要广播出去，发送到所有队列，所以routing_key就不需要设定了。
exchange如果为空，表示是使用匿名的交换机，在上面交换机信息的图片中可以看到有amq.*这样的交换机，就是系统默认的交换机了。routing_key在使用匿名交换机的时候才需要指定，表示发送到哪个队列的意思。第一篇的例子演示了这个功能。
打开另外一个终端，执行send.py，可以观察到receive.py接收到了消息。如果有多个终端执行receive.py，那么每个receive.py都会接收到消息。
