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使用Visual Studio Code设置Python开发环境

时间:2023-08-27 21:08:00

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使用Visual Studio Code设置Python开发环境

目录

布局

Windows集中式安装

假设与要求

在Windows上安装

安装VS代码

安装VS代码扩展

在Windows上设置Python开发环境

安装Python

创建一个虚拟环境

创建项目和设置VS Code

配置Linting,类型检查等

测试与调试

通过SSH在Linux上设置Python开发环境

步骤1:在Windows 10主机上安装OpenSSH客户端

步骤2:设定SSH Key

步骤3:连接到远程Linux主机

步骤4:设置项目

通过SSH在Raspberry Pi上设置Python开发环境

下载并安装Visual Studio Code –Insiders

使用WSL设置Python开发环境

步骤1:启用和安装WSL

步骤2:创建虚拟环境和项目

步骤3:从VS Code连接到WSL

步骤4:设置项目

结论

多年来,Visual Studio Code(VS Code)一直是我最喜欢的编辑器。通过Microsoft和社区的活动增强,VS Code已发展到一个整体水平。随着远程开发扩展的发布,现在我可以将VS Code用于各种环境下的日常工作和开源项目。本文是针对Python开发的VS Code设置的简短教程——我每天使用的设置。如果有人碰巧希望将VS Code用于Python开发,那么希望本文可以节省该人的时间。VS Code有大量文档。访问此链接以获取更多详细信息。

布局

本教程使用一个简单的Python项目来演示Windows 10上的Python开发,Linux的Windows子系统,远程Linux和Raspberry Pi上的Raspbian的VS Code设置。

Python项目具有以下布局:

project|-- mathlib||-- __init__.py||-- compute.py|-- test_compute.py

并且compute.py和test_compute.py的内容是:

compute.py

def inc(value: int) -> int:"""Return the number increased by one."""return value + 1def dec(value: int) -> int:"""Return the number decreased by one."""return value - 1

test_compute.py

from mathlib import computedef test_int():assert compute.inc(value=5) == 6def test_dec():assert compute.dec(value=5) == 4

Windows集中式安装

尽管VS Code可以在不同的平台(例如Linux和MacOS)上运行,但是本教程使用Windows 10作为运行VS Code的主要位置。

假设与要求

本教程中使用的软件是:

带有扩展的Visual Studio代码1.37 Python .8.30787远程开发版0.16.0Python 3.7Windows 10 1903Ubuntu 18.04(用于WSL和远程Linux)Raspbian在Raspberry Pi 3 B +上

典型的Python开发包括虚拟环境,检查,测试和调试。本教程使用:

venv用于创建虚拟环境pytest进行单元测试Pylint用于检查mypy用于类型检查pydocstyle用于文档样式检查pep8编码样式检查

VS Code的Python扩展支持所有检查器。有关检查的更多详细信息,请参见此处。

在Windows上安装

由于Windows 10是本教程中运行的主机VS Code,因此我们需要在Windows主机上安装VS Code。

安装VS代码

从此处下载VS代码。在编写教程时,最新版本是1.37。双击下载二进制文件VSCodeUserSetup-x64-1.37.1.exe进行安装。

安装VS代码扩展

VS Code有成千上万的扩展;Python和远程开发扩展是在Windows和远程平台上进行Python开发的最低要求。

启动VS Code。单击扩展程序图标或键入Ctrl+Shift+X以打开扩展程序窗口。在搜索栏上,键入Python并安装它。在搜索栏上,键入Remote Development并安装它。远程开发扩展还安装了Remote –ContainersRemote – SSHRemote – SSH:编辑配置文件,Remote – SSHExploreRemote – WSL

安装后,VS Code应该如下所示:

在Windows上设置Python开发环境

要在Windows上运行Python代码,我们需要安装Python。

安装Python

可以通过1.Microsoft Store或2.Python官方网站来安装Python。按照说明进行安装。撰写本文时,最新的稳定版本是3.7.4。

创建一个虚拟环境

假设我们使用C:\Workspace作为本教程的工作空间,并且working_environment是我们的虚拟环境。

cd C:\WorkspaceC:\Workspace>python -m venv working_environment

创建项目和设置VS Code

现在,我们准备使用VS Code创建项目。

步骤1:启动VS Code

2:文件->打开文件夹

步骤3:在C:\Workspace\下创建一个名为project的新文件夹。

步骤4:添加布局所示的文件夹和文件,如下所示:

添加Python文件后,VS Code会自动检测Python环境。默认情况下,它选择系统之一。

它还可能会检测到未安装的内容,例如pylintpytest

现在不要理会它们,因为我们不想将它们安装到系统Python解释器中。

步骤5:我们要使用我们为此项目创建的虚拟环境,working_environment。为此,我们需要告诉VS Code虚拟环境的路径。

文件->首选项->设置类型venv path在顶部的搜索栏添加C:\Workspace

6:单击Python解释器图标以选择working_environmentworking_environment现在应该可用。

a、点击图标:

b、选择working_environment

注意:如果未显示,则可能需要重新启动VS Code。

有关Python虚拟环境的更多详细信息,请参见此处。

配置Linting,类型检查等

默认情况下,在VS Code中为Python启用了Pylint功能,但VS Code支持许多其他的检查器。本节演示了我每天使用的一些检查设置。

文件->首选项->设置,然后在顶部搜索栏输入linting。将会出现许多检查器选项。

启用并安装pydocstyle

选中pydocstyle选项框。一旦我们选中该框,就会弹出一个安装选项。单击它进行安装pydocstyle。如果我们要为pydocstyle添加非默认选项,请点击添加项目按钮。

添加我们想要的参数。例如,如果我们要使用numpy样式,请添加--convention=numpy

然后单击确定按钮。它看起来像:

注意pydocstyle的完整参数可以在/en/4.0.0/usage.html#command-line-interface上找到。

启用并安装mypy

选中mypy选项框。安装mypy

启用并安装pep8

执行与上一步相同的操作来启用和安装pep8

选中pep8选项框。安装pep8

注意:所有检查器都安装在working_environment

带有Linting的VS Code的更多详细信息可以在这里找到。

测试与调试

对于测试和调试的设置,VS Code具有非常全面的文档:

测试:/docs/python/testing调试:/docs/python/debugging

现在,我们应该为使用VS Code的Python项目提供一个工作环境。

通过SSH在Linux上设置Python开发环境

VS Code Remote – SSH扩展使我们可以在运行SSH服务器的远程计算机上打开远程文件夹,并充分利用VS Code的优势,例如自动完成,调试和启动。

假设:本部分假设我们具有启用了SSH的远程Linux(Ubuntu 18.04)。

步骤1:在Windows 10主机上安装OpenSSH客户端

要安装OpenSSH,请执行以下操作:

设置->应用程序->应用程序和功能->可选功能->可选功能->添加功能(如果尚未安装OpenSSH客户端)。找到OpenSSH客户端并单击''安装''。安装完成后,它应如下所示:

有关OpenSSH的更多选项,请参见此处。

步骤2:设定SSH Key

在Windows 10主机上,启动命令提示符并执行以下步骤:

生成SSH密钥对。并接受所有默认值。

C:\Users\user> ssh-keygen -t rsa -b 4096

将本地公共密钥(id_rsa.pub)的内容添加到SSH主机(即,远程Linux)上的相应authorized_keys文件中。

C:\Users\user> SET REMOTEHOST=your-user-name-on-host@host-fqdn-or-ip-goes-here

将本地公钥复制到远程Linux。

C:\Users\user> scp %USERPROFILE%\.ssh\id_rsa.pub %REMOTEHOST%:~/tmp.pubssh %REMOTEHOST% "mkdir -p ~/.ssh && chmod 700 ~/.ssh && cat ~/tmp.pub >> ~/.ssh/authorized_keys && chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys && rm -f ~/tmp.pub"

步骤3:连接到远程Linux主机

在Windows 10上启动VS Code单击远程开发图标,然后单击配置SSH主机。或键入Ctrl + Shift + P启动命令面板,然后键入Remote-SSH:连接到主机然后选择配置SSH主机

​​​​​​​

选择适当的配置文件。它可能看起来像C:\Users\user\.ssh\config。通过添加Linux主机信息来编辑配置文件。该配置可能如下所示:

​​​​​​​

单击远程计算机的名称(在本示例中,其名称为remote-ubuntu)以连接到远程计算机。

​​​​​​​

VS Code的新窗口将打开,并要求用户输入密码。

​​​​​​​

​​​​​​​一旦建立连接。图标将显示。在远程Linux上安装Python扩展。Python扩展已安装在Windows主机上,但是为了提供VS Code提供的所有Python功能,我们需要在远程Linux上安装Python扩展。

1、单击扩展程序图标。它应该显示如下图所示:

底部部分指示在本地计算机上安装的扩展,在此示例中为Windows 10。顶部部分指示安装在远程计算机(在这种情况下为Ubuntu 18.04)上的扩展。现在,远程计算机没有安装任何扩展名。

2、要安装Python扩展,请点击安装按钮。

3、安装完成后,扩展窗口将变为:

​​​​​​​

步骤4:设置项目

在远程Linux上

现在,我们可以在远程Linux上创建虚拟环境和Python项目。

SSH到远程Linux机器。创建一个工作区文件夹:

$ mkdir workspace $ cd workspace/

创建一个虚拟环境working_environment

$ python3.7 -m venv working_environment

创建一个项目文件夹:

$ mkdir project

在Windows主机上

如果我们尝试通过File-> Open Folder打开一个文件夹。它将显示远程Linux上的文件系统。选择上面创建的项目文件夹。重复本节中提到的步骤:创建项目和设置VS Code。

注意:我们为Windows更改的设置是针对每个用户的。在这里,我们应该更改Remote的设置。

现在,VS Code应该可以在远程Linux机器上进行Python开发了。

可以在此处找到使用VS Code进行远程开发的更多详细信息。

通过SSH在Raspberry Pi上设置Python开发环境

Raspberry Pi上的远程开发设置与常规Linux(例如Ubuntu)相同。但是,当前VS Code的远程开发不支持ARM体系结构。Raspberry Pi 3是ARM体系结构。因此,要在Raspberry Pi上通过SSH进行远程开发,我们需要使用Visual Studio Code – Insiders。

下载并安装Visual Studio Code –Insiders

从/insiders/下载VS Code – Insiders按照说明安装VS Code – Insiders

一旦安装了VS Code – Insiders。请遵循通过SSH在Linux上设置Python开发环境中提到的步骤。步骤是相同的​​。唯一的区别是远程Linux机器在Raspberry Pi上成为Raspbian。

使用Raspberry Pi的VS Code–Insiders的用户体验与远程Linux的VS Code完全相同。

使用WSL设置Python开发环境

适用于Linux的Windows子系统为开发人员提供了直接在Windows上使用Linux环境的经验,而无需使用虚拟机。通过VS Code的远程开发扩展,我们可以享受VS Code的全部功能,并在Windows上开发,运行和调试基于Linux的应用程序。

步骤1:启用和安装WSL

请按照说明启用和安装WSL:/en-us/windows/wsl/install-win10

步骤2:创建虚拟环境和项目

在WSL命令行中,发出以下命令:

创建一个工作区:

$ mkdir workspace $ cd workspace

创建一个虚拟环境working_environment

$ python3.7 -m venv working_environment

创建一个项目文件夹:

$ mkdir project

步骤3:从VS Code连接到WSL

启动VS Code。键入Ctrl + Shift + P启动命令面板,然后键入Remote-WSLNew Window。选择Remote-WSLNew Window,将显示一个新的VS Code窗口并连接到WSL。在左下方,此图标表示VS Code已连接到WSL。在WSL上安装Python扩展。与远程SSH相同,我们需要在WSL上安装Python扩展。单击按钮进行安装。

步骤4:设置项目

一旦VS Code连接到WSL,我们应该能够在为Windows和远程Linux设置项目时设置Python项目。

打开项目文件夹。

​​​​​​​

重复本节中提到的步骤:创建项目和设置VS代码。

注意:与远程SSH相同,对于WSL,我们应该在远程[WSLUbuntu-18.04]下更改设置。

现在,VS Code应该可以使用WSL进行Python开发了。

使用WSL进行远程开发的更多详细信息可以在这里找到。

结论

VS Code具有高度的可扩展性,并可以通过扩展和设置进行配置,因此开发人员可以通过扩展来添加功能,并配置VS Code以增强我们的工作流程。除了Python和远程开发扩展之外,以下是我认为有用并每天使用的扩展列表。

Bookmarks有助于导航代码。Bracket Pair Colorizer突出显示匹配的内容。Code Spell Checker检查源代码的拼写。GitLens提供无缝导航和浏览Git存储库。Settings Sync使用GitHub帐户令牌和Gist来同步VS Code设置。Visual Studio IntelliCode为Python提供了AI辅助的开发功能。

尽管本教程使用Windows 10作为VS Code的主机,但是VS Code可以在Linux和Mac上安装和运行。本文中描述的设置可以应用于Linux和Mac。希望您发现本文很有用。

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