随着计算机的快速发展，人工智能越来越火。我们每个人都时不时的听到人工智能，但是人工智能到底是什么？它和机器学习和深度学习到底是什么关系？
一、人工智能(ArtificialIntelligence)
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是一个系统，它可以在系统内部运行，使机器具有执行任务的逻辑能力。人工智能，旨在创造出能像人类一样工作和反应的智能机器。
二、机器学习(machinelearning)——一种实现人工智能的方法
机器学习(machinelearning)，机器学习可以被定义为人工智能的一个分支或人工智能的具体应用。在机器学习中，机器具有独立学习的能力，不需要显式编程。这可以让应用程序根据实时场景中的数据进行自我调整。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
三、深度学习(deeplearning)——一种实现机器学习的技术
一种基于神经网络的学习方法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。
为了更好理解，笔者画了下图来表述它们之间关系。
人工智能包括了机器学习和深度学习，机器学习包括了深度学习，他们是子类和父类的关系。
