panda(to_csv和read_csv)

import numpy as npimport pandas as pda = np.array([1,2,3,4])b = np.array([3,4,5,6])df = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})df.to_csv('a.csv')df = pd.read_csv('a.csv')

【读取dat文件】【逐行写入dat文件】

#写入i=1f=open("test.dat","w")#利用追加模式,参数从w替换为a即可 如果换成'a'就是在在原本文本的基础上写入新的东西，用'w'则会覆盖while i <= 10: f.write("%f\n" %i)i=i+1#读取f = open('test.dat')for i in f:print(i)print(float(i)+10) #文本读取出来之后是str加上float可以使其变成浮点型

【非csv文件并且有多列数据时】

test.txt文件内容如下

x_hz = np.fromfile('test.txt', sep='\n')x_hz = x_hz.reshape((x_hz.size//2, 2))x_hz = x_hz[:,1]

python数据读写 panda（to_csv和read_csv）【读取dat文件】【写入dat文件】【非csv文件并且有多列数据时】