Java经过多年发展已经趋于成熟，学习java就业方向非常多，可以说不愁找不到工作。而大数据正处于行业发展的初级爆发期，工作岗位没有java那么多，但是也是在逐渐增多，而且就业前景非常广阔。总的来说，java和大数据各有各的优势。
java和大数据哪个更有前景
学习Java的就业方向多，你可以从事企业级应用开发、网站开发、游戏开发等，薪资依据从业人员的技能以及工作经验而不同。Java大数据工程师，既可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些。
而大数据正处在行业的初级爆发期，相关的岗位需求持续上升，一年比一年需求更多的人才，而大数据相关专业的毕业生，现在还很少，所以培训也能获得很好的发展机会。
从发展前景来说，Java早期的发展红利，现在入行已经错过了，而大数据的发展红利，现在还有待持续挖掘。行业当中早期做大数据的，经过几年的经验积累，薪资水平迅速上升。
无论你选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，而究竟选择哪一个，需要根据你的实际情况以及职业规划进行判断。
java和大数据哪个简单
Java语言虽然可以应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发领域等多个开发场景下，但是从Java语言本身来看，总体的知识量并没有大数据庞大，而且在学习难度上也并没有大数据高。
Java语言说到底仅仅是一种开发工具，而大数据则是一个技术体系，从这个角度来看，二者本身并不具有可比性。从大数据的技术体系结构来看，编程语言是学习大数据的一个重要基础，不论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，都需要先具有一个扎实的编程基础，而Java语言在大数据领域的应用也是比较普遍的。
初学者如果自身的知识结构比较扎实，而且具有一定的学习能力，当前可以制定一个适合自己的大数据学习路线，否则可以从Java语言开始学起，未来也可以走大数据路线。
目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡。
未来的市场空间还是非常大的。云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
从人才需求的层次上来看，目前大数据领域的人才需求正在从研发型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转换，人才需求数量也会随着大数据的落地应用而不断增加。
最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下。
