这是问题：Find out how much time and over how many separate days did R.Lennon work on administering the Jira Server between August and September.
csv里是这样的
我才开始学习timeseries部分，大概逻辑有了，但是不知道怎么用代码表达。请大神帮忙提一点建议，谢谢！
使用re.split拆分Date字段
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13import csv,re
with open('xxx.csv','rb') as rf:
reader = csv.reader(rf)
with open('xxx_new.csv','wb') as wf:
writer = csv.writer(wf)
headers = reader.next()
writer.writerow(headers)
for row in reader:
t = re.split('\W+',row[1])
# row[1]为Date字段,被拆为['1', '11', '', '14', '17']
if int(t[1]) == 11: # 假设你想要11月数据
writer.writerow(row)
你说timeseries，是用pandas么？
如果是pandas，其实还是蛮简单的。假设datefrmae的名字是df
首先确保Date那列转换为DatetimeIndex，这个可以用df[‘newdate’]=pd.DatetimeIndex(df[‘date’])完成
然后就是筛选了df[df[‘newdate’].dt.month==9]就能筛选出所有9月的数据了，
