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计算机组成原理白中英知识点总结 计算机组成原理重点整理(白中英版)

时间:2020-05-21 22:21:15

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计算机组成原理白中英知识点总结 计算机组成原理重点整理(白中英版)

计算机组成原理重点整理(白中英版)

浮点存储: 1.若浮点数x的754标准存储格式为()16,求其浮点数的十进制数值。 解:将16进制数展开后,可得二制数格式为 0 100 00010011 0110 0000 0000 0000 0000 S 阶码(8位) 尾数(23位) 指数e=阶码-127=-==(3)10 包括隐藏位1的尾数 1.M=1.011 0110 0000 0000 0000 0000=1. 于是有 x=(-1)S×1.M×2e=+(1.)×23=+1011.011=(11.375)10 2. 将数(20.59375)10转换成754标准的32位浮点数的二进制存储格式。 解:首先分别将整数和分数部分转换成二进制数: 20.59375=10100.10011 然后移动小数点,使其在第1,2位之间  10100.10011=1.×24 e=4于是得到: S=0, E=4+127=131, M= 最后得到32位浮点数的二进制存储格式为: =(41A4C000)16 3. 假设由S,E,M三个域组成的一个32位二进制字所表示的非零规格化浮点数x,真值表示为(非IEEE754标准):x=(-1)s×(1.M)×2E-128 问:它所表示的规格化的最大正数、最小正数、最大负数、最小负数是多少? (1)最大正数 0 1111 1111 111 1111 1111 1111 1111 1111 x=[1+(1-2-23)]×2127 (2)最小正数 000 000 000 000 000 000 000 000 00 x=1.0×2-128 (3)最小负数 111 111 111 111 111 111 111 111 11 x=-[1+(1-2-23)]×2127 (4)最大负数 100 000 000 000 000 000 000 000 00 x=-1.0×2-128 4.用源码阵列乘法器、补码阵列乘法器分别计算xXy。 (1)x=11000 y=11111 (2) x=-01011 y=11001 (1)原码阵列 x = 0.11011, y = -0.11111 符号位: x0⊕y0 = 0⊕1 = 1 [x]原 = 11011, [y]原 = 11111 1 1 0 1 1 * 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 [x*y]原 = 1, 11 0100 0101 带求补器的补码阵列 [x]补 = 0 11011, [y]补 = 1 00001 乘积符号位单独运算0⊕1=1 1 1 0 1 1 * 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 尾数部分算前求补输出│X│=11011,│y│=11111 X×Y=-0. (2) 原码阵列 x = -0.11111, y = -0.11011 符号位: x0⊕y0 = 1⊕1 = 0 [x]补 = 11111, [y]补 = 11011 1 1 1 1 1 *1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 [x*y]补 = 0,11010,00101 带求补器的补码阵列 [x]补 = 1 00001, [y]补 = 1 00101 乘积符号位单独运算1⊕1=0 尾数部分算前求补输出│X│=11111,│y│=11011 1 1 1 1 1 *1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 X×Y=0. 5. 计算浮点数x+y、x-y x = 2-101*(-0.), y = 2-100*0. [x]浮= 11011,-0. [y]浮= 11100,0. Ex-Ey = 11011+00100 = 11111 [x]浮= 11100,1.(0) x+y 1 1. 1 1 0 1 0 1 + 0 0. 0 1 0 1 1 0 0 0. 0 0 1 0 1 1 规格化处理: 0. 阶码 11010 x+y= 0.*2-6 x-y 1 1.1 1 0 1 0 1 + 1 1.1 0 1 0 1 0 1 1.0 1 1 1 1 1 规格化处理: 1. 阶码 11100 x-y=-0.*2-4 6. 设过程段 Si所需的时间为τi,缓冲寄存器的延时为τl,线性流水线的时钟周期定义为 τ=max{τi}+τl=τm+τl 流水线处理的频率为 f=1/τ。 一个具有k 级过程段的流水线处理 n 个任务需要的时钟周期数为Tk=k+(n-1), 所需要的时间为: T=Tk × τ 而同时,顺序完成的时间为:T=n×k×τ k级线性流水线的加速比: *Ck = TL = n·k Tk k+(n-1) 内部存储器 *闪存:高性能、低功耗、高可靠性以及移动性 编程操作:实际上是写操作。所有存储元的原始状态均处“1”状态,这是因为擦除操作时控制栅不加正电压。编程操作的目的是为存储元的浮空栅补充电子,从而使存储元改写成“0”状态。如果某存储元仍保持“1”状态,则控制栅就不加正电压。如图(a)表示编程操作时存储元写0、写1的情况。实际上编程时只写0,不写1,因为存储元擦除后原始状态全为1。要写0,就是要在控制栅C上加正电压。一旦存储元被编程,存储的数据可保持100年之久而无需外电源。 读取操作:控制栅加上正电压。浮空栅上的负电荷量将决定是否可以开启MOS晶体管。如果存储元原存1,可认为浮空栅不带负电,控制栅上的正电压足以开启晶体管。如果存储元原存0,可认为浮空栅带负电,控制栅上的正电压不足以克服

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