在前面的文章中，我们详细讲解过如何对问卷量表进行效度检验，分为2种：有维度划分的问卷做验证因子分析；没有维度划分的问卷做探索因子分析，可以详细查看：
《AMOS进行问卷分析中效度分析之验证因子分析教程》
《SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读》
信度检验是指问卷的信度也就是问卷的可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数(跨时间的一致性)，等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)
我们除了对问卷进行效度检验之外，还需要进行信度检验。那么今天我们就来详细讲解如何使用SPSS软件对问卷数据进行信度检验，下面是我们今天的案例：
我们搜集了一份486份样本的量表数据，标准的5度量表，1表示完全不满意，5表示完全满意，含有12个题项，我们拿到后要检验这一份量表整体的信度。(图1)
图1
操作步骤：
①点击“分析”--“标度”--“可靠性分析”，(图2)，然后将1-12题项，全部选入右侧“项”框中(图3)
图2图3
②点击右侧“统计”，勾选“删除项后的标度”选项，点击继续后点击确定。(图4)
图4
③分析结果：
图5
由上表可以看出：本次样本量一共486份，无缺失项。整体的克隆巴赫Alpha系数达到0.93，通常此系数大于0.7我们就认为通过可靠性性检验，这里说明我们收集到的数据可靠性良好。
图6
由上表可以看出：从题项1-题项12，删除任意一题后，量表的整体信度系数均小于图5中的0.93，意味着该12题每一题都有十分存在的必要，无需任何删除项。进一步说明了量表的信度良好。
这里还需要说的是，通常我们所需要检验的信度一般都为克隆巴赫Alpha系数，但是在有的分析中，需要做分半信度的检测，这里也顺带简单说一下，只需要在以上操作步骤①中，图3中的“模型”下拉项里选择“折半”即可(图7)
图7图8
由上表可以看出：如果题项总数为偶数项，分半平均，就看上表中的 “等长”系数，如果题项总数为奇数，分半不平均，就看上表中的 “不等长”系数。今天的课程就讲到这里，今后我们会陆续推出更多的SPSS问卷分析教程，敬请关注！
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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