硬件加速的图像处理

使用硬件替换某些软件部分， 可以让计算更加快速，已经做了加速优化的方法如下：

如下代码， 分别对图像进行了边缘查找，锐化，浮雕化， 利用了卷积计算快速得到结果。

import sensorimport imageimport lcdimport timelcd.init(freq=15000000)sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QVGA)sensor.run(1)origin = (0,0,0, 0,1,0, 0,0,0)edge = (-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1)sharp = (-1,-1,-1,-1,9,-1,-1,-1,-1)relievo = (2,0,0,0,-1,0,0,0,-1)tim = time.time()while True:img=sensor.snapshot()img.conv3(edge)lcd.display(img)if time.time() -tim >10:breaktim = time.time()while True:img=sensor.snapshot()img.conv3(sharp)lcd.display(img)if time.time() -tim >10:breaktim = time.time()while True:img=sensor.snapshot()img.conv3(relievo)lcd.display(img)if time.time() -tim >10:breaklcd.clear()

文章来源于猪百岁儿，原文链接：/thread/789

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