用加权移动平均法求预测值,对近期的趋势反映较敏感,但如果一组数据有明显的季节性影响时,用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此,有明显的季节性变化因素存在时,最好不要加权。注:并不只是季节影响,其他一切因素都有可能导致偏差,要考虑当前因素是否是主要因素
加权平均法的计算公式如下:
图里是i=n-k+1
式中:
Yn+ 1——第n+1期加权平均值;
Yi——第i期实际值;
x_i——第i期的权数(权数的和等于1);
n——本期数;
k——移动跨期;
实际之中,这个加权移动平均,就是简单的预测一下,为前期工作提供一批数据,并不能有效地得到预测数据。想要数据预测的准,还得考虑更多因素上神经网络,深度学习