朱军
(清华大学计算机系教授)
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朱军，男，汉族，中国国籍，教授，基础理论研究中心主任[1]
，机器学习重大方向首席科学家[2]
，RealAI首席科学家[8]
。
中文名
朱军
国籍
民族
汉族毕业院校
清华大学
学位/学历
博士
职业
清华大学计算机系教授
职称
教授
朱军人物经历
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朱军，现任清华大学计算机系教授，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任[1]
，北京智源人工智能研究院机器学习首席科学家[2]
。获腾讯科学探索奖[5]
，入选MIT TR35中国先锋者[9]
、亚洲第二位IEEE AI 10 to Watch学者[8]
、国家"万人计划"领军人才[4]
，中国首位PAMI副主编[8]
，在国际重要期刊与会议发表论文百余篇，担任IEEE TPAMI的副主编和编委。担任ICML地区联合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等领域主席20余次。[9]
朱军研究方向
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朱军教授主要从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习等研究工作。围绕机器学习基础理论、高效算法，结合互联网数据挖掘、社交网络分析、多模态数据融合、网络推荐等多个典型应用场景，提出多种有效的计算模型和算法。[4]
多项研究成果已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NeurIPS、JMLR、PAMI等发表论文100余篇。研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选"清华大学221基础研究人才支持计划"。[4]
朱军主要研究成果
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1.提出正则化贝叶斯推理及正则化非参数贝叶斯推理理论[4]
；
2.提出贝叶斯模型的最大间隔学习理论与高效算法[4]
；
3.提出贝叶斯深度学习的多个高效算法，并研发"珠算"概率编程库；[4]
4.研发“ARES”对抗攻防评测平台[3]
。
朱军代表性论文
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1. Tian Tian, Jun Zhu, and YouQiaoben. Max-Margin Majority Voting for Learning from Crowds, IEEE Trans. onPAMI, in press, ;
2. Chongxuan Li, Jun Zhu, and BoZhang. Max-Margin Deep Generative Models for (Semi-)Supervised Learning, IEEETrans. on PAMI, 40(11):2762-2775,
3. Yong Ren, Yining Wang, and JunZhu. Spectral Learning for Supervised Topic Models, IEEE Trans. on PAMI,40(3):726—739, ;
4. Tianlin Shi, and Jun Zhu.Online Bayesian Passive Aggressive Learning, Journal of Machine LearningResearch (JMLR), 18(33):1-39, ;
5. Jun Zhu, Ning Chen, and EricP. Xing. Bayesian Inference with Posterior Regularization and applications toInfinite Latent SVMs, Journal of Machine Learning Research, 15(May):1799-1847,;
6. Jun Zhu, Ning Chen, HughPerkins, and Bo Zhang. Gibbs Max-margin Topic Models with Data Augmentation,Journal of Machine Learning Research, 15(Mar):1073-1110, ;
7. Jun Zhu, Amr Ahmed, Eric Xing.MedLDA: Maximum Margin Supervised Topic Models. Journal of Machine LearningResearch (JMLR), 13(Aug): 2237-2278, ;
8. Ning Chen, Jun Zhu, FuchunSun, and Eric P. Xing. Large-margin Predictive Latent Subspace Learning forMulti-view Data Analysis, IEEE Trans. on PAMI, 34(12): 2365-2378, ;
9. Jun Zhu, Eric Xing. MaximumEntropy Discriminantion Markov Networks. Journal of Machine Learning Research(JMLR), 10(Nov): 2531-2569, ;
10. Jun Zhu, Zaiqing Nie,Xiaojiang Liu, Bo Zhang, and Ji-Rong Wen. StatSnowball: a Statistical Approachto Extracting Entity Relationships, In Proc. of 18th International Word WideWeb Conference (WWW), Madrid, Spain, ;
11. Jun Zhu, Zaiqing Nie, BoZhang, Ji-Rong Wen, Dynamic Hierarchical Markov Random Fields for IntegratedWeb Data Extraction. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 9(Jul):1583-1614, ;
12. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-RongWen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. Simultaneous Record Detection and AttributeLabeling in Web Data Extraction, In Proc. of the 12nd ACM SIGKDD InternationalConference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Philadelphia, PA,USA, ;
13. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-RongWen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. 2D Conditional Random Fields for WebInformation Extraction, In Proc. of the 22nd International Conference onMachine Learning (ICML), Bonn, Germany, .[4]
朱军个人荣誉
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1.腾讯科学探索奖()[5]
2.JP Morgan教师研究奖()[4]
3.ICME最佳论文奖()[4]
[6]
4.MIT TR35中国区先锋者()[9]
5.中国计算机学会自然科学一等奖()[7]
6.清华大学优秀班主任一等奖()[4]
7.北京市优秀青年人才奖()[4]
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