可视化模拟商场促销价格关系折线图
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#进价与零售价basePrice,salePrice = 49,75#计算购买num个商品时的单价，买的越多，单价越低def compute(num):return salePrice * (1-0.01*num)#numbers用来存储顾客购买数量#earns用来存储商场的盈利情况#totalConsumption用来存储顾客消费总金额#saves用来存储顾客节省的总金额numbers = list(range(1,31))earns = []totalConsumption = []saves = []#根据顾客购买数量计算三组数据for num in numbers:perPrice = compute(num)earns.append(round(num*(perPrice-basePrice), 2))#round函数 返回表达式或值保留指定的小数totalConsumption.append(round(num*perPrice,2 ))saves.append(round(num*(salePrice-perPrice), 2))#绘制商家盈利和顾客节省的折线图，系统自动分配线条颜色plt.plot(numbers,earns,label='商家盈利')plt.plot(numbers,totalConsumption,label='顾客总消费')plt.plot(numbers,saves,label='顾客节省')#设置图例plt.legend()#设置坐标轴标签文本plt.xlabel('顾客购买数量（件）')plt.ylabel('金额（元）')#设置图形标题plt.title('数量-金额关系图',fontsize=20)#计算并标记商家盈利最多的批发数量maxEarn = max(earns)bestNumber = numbers[earns.index(maxEarn)]#index()方法用于从列表中找出这个值在列表中第一个匹配出来的索引#散点图，在相应位置绘制一个红色五角星plt.scatter(bestNumber,maxEarn,marker='*',color='red',s=120)#使用annotate()函数在指定位置进行文本标注plt.annotate(xy=(bestNumber,maxEarn),xytext=(bestNumber-1,maxEarn+200),s=str(maxEarn),arrowprops=dict(arrowstyle="<->"))plt.show()
最后的效果图：
