作者：韩信子@ShowMeAI

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内容章节

1.导论：大数据生态与应用

2.分布式平台：Hadoop与Map-reduce详解

3.实操案例：Hadoop系统搭建与环境配置

4.实操案例：应用map-reduce进行大数据统计

5.实操案例：Hive搭建与应用案例

6.海量数据库与查询：Hive与HBase详解

7.大数据分析挖掘框架：Spark初步

8.Spark操作：基于RDD的大数据处理分析

9.Spark操作：基于Dataframe与SQL的大数据处理分析

10.综合案例：使用spark分析美国新冠肺炎疫情数据

11.综合案例：使用Spark分析挖掘零售交易数据

12.综合案例：使用Spark分析挖掘音乐专辑数据

13.流式数据处理：Spark Streaming

14.Spark机器学习(上)-工作流与特征工程

15.Spark机器学习(下)-分类回归聚类建模与超参调优

16.Spark GraphFrames：基于图的数据分析挖

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