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前言
一、为什么要开设这样的一门课？
1、大数据与数据科学 ---- 大数据觉醒
2、人工智能无处不在
3、AI的布局已上升为战略高度
二、如何学习这门课？
1、面向机器学习的几类典型任务
2、模型及其背后原理
3、数据准备（获取、预处理、数据集划分……）
4、实现流程及各环节的作用
5、模型的评价
总结
前言
有很多新手刚刚接触大数据与人工智能方向学习，如果不知道怎么着手的，跟我一起慢慢进步叭~
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、为什么要开设这样的一门课？
1、大数据与数据科学 ---- 大数据觉醒
①数据获取无处不在、无时不在：传感技术 ---- 数据的采集；通信与互联网技术 ---- 数据的流动与传播；存储技术 ---- 数据的积累与长期保存
②全球已步入大数据时代：大数据的5V特征：数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、价值密度低（Value）、真实性（Veracity）、多样性（Variety）
③大数据真正价值不在于大数据本身，而在于数据内容的分析和洞察：数据的价值就在于：对现状进行分析和感知；对未来趋势进行预测和判断；对现状感知、对未来预测，形成决策调控行为
④数据应上升至战略高度
⑤数据科学：是对数据进行分析，抽取信息和知识的过程，提供指导和支持的基本原则和方法。它研究数据的各种类型、状态、属性及其变化规律；它研究各种方法，对数据进行分析；揭示自然界和人类行为等现象背后的规律。数据科学具有跨学科的特点。
2、人工智能无处不在
人工智能正在不知不觉走入日常的方方面面（实例）：垃圾邮件过滤（涉及到人工智能中机器学习的“是VS非”二分类）；基于人脸图像的性别预测（涉及到“男VS女二分类”）；交通管理的“电子警察”（涉及到汽车牌照号码识别多分类）；人机博弈；聊天机器人（涉及到人工智能中的“问答”系统）；基于X-射线扫描图的气胸识别；新冠病毒肺炎AI辅诊助手（涉及到图像识别）
3、AI的布局已上升为战略高度
①人工智能正在成为全球竞争“新焦点”
②中国从战略高度进行AI布局
③我们正处于人工智能的“黄金时代”
④人工智能正在重塑各个行业（人工智能对各行各业的影响）：
金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营；
教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程；
数字政务：政策利好加速政府智能化变革；
医疗：人工智能应用日趋成熟；
无人驾驶：主导汽车产业革新；
零售：人工智能驱动行业走向聚合；
制造业：智能制造应用潜力巨大；
智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统。
二、如何学习这门课？
1、面向机器学习的几类典型任务
2、模型及其背后原理
3、数据准备（获取、预处理、数据集划分……）
4、实现流程及各环节的作用
5、模型的评价
总结
以上就是对于大数据及人工智能基础课程的简单介绍
