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数控系统参数设定方法优化及实践

时间:2019-12-09 23:49:26

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数控系统参数设定方法优化及实践

摘要:本文主要围绕数控系统参数设定方法的优化及实践进行详细阐述。首先介绍数控系统参数设定的基础知识,接着从优化参数设定流程、参数设定方法的选择、参数设定的实践及案例分析四个方面,深入探讨如何优化数控系统参数设定方法,提高机床加工效率与质量。

1、优化数控系统参数设定流程

数控系统参数设定流程的优化,关乎整个数控加工的效率及成果。针对目前数控系统参数设定流程中存在的问题,需要优化流程,提高效率。具体优化方面可从以下几个方面入手。

1)建立规范化流程:建立规范化流程,能够统一参数设定流程,节约时间。在建立规范化的参数设定流程时,重要的是将每一步骤明确化,流程流畅化,减少重复操作,优化人机交互界面。

2)全过程参数可视化:通过设计友好的用户界面,实现参数的可视化,提高计算机终端与操作者的交互性。这种操作方式使参数设置更加直观可见,可及性更高。

3)自动化优化:自动化是提高数控加工效率的关键,自动化系统可实现对切削参数、加工过程控制等方面的优化,减少人工干预,减少误差。

2、参数设定方法的选择

数控系统参数设定方法的优化是提高数控加工效率和质量的重要保障。在选择合适的参数设定方法前,需要先了解各种设定方法的特点。

1)模拟试切法:该方法是在试刀台上,通过样品的切削试验,获得切削参数,再在CNC机床上输入仪表测得的参数,实现数控系统参数设定。此方法可直接获得样品表面质量及加工效率相关的数据,并且不用考虑复杂的参数搭配与计算,较为简便。但是该方法所需的切削试验要耗费较多的时间,不适合大规模生产。

2)EM算法:EM算法是基于参数估计的数据统计方法,可以用于估计某些复杂模型中的参数,常用于数控加工参数设定。该方法仅需要喂入数据,即可自动生成优化参数,简便易行,且可应用于工业生产,在自动化系统中获得广泛应用。

3)遗传算法:遗传算法是一种基于生物进化机制的优化算法,通过模拟自然选择、交叉变异等方式使算法在输入数据的同事优化参数,可适用于高维度、多模型的优化问题。但是,由于该算法的多次演化过程会增加计算复杂度,而且结果依靠初始解,存在不确定性。

3、多次实践探究参数设定方法

在实践中总结出一套适合自己的参数设定方法,是提高加工质量与效率的关键。以下几个方面,对于多次实践探究的方法进行总结。

1)设备安装参数:在数控机床的安装过程中,需要对设备进行调整和检查,防止设备运行时出现各种故障。在此时可以通过正常的设备安装参数来进行调整,以达到最佳的设备运转效果。因此,在设备安装前需理清机床系统的组成结构,依据各部件的特征制定出安装参数,确保设备能够稳定高效地运行。

2)加工参数:加工参数是数控加工调整过程中最为关键的参数之一,直接影响加工质量。合理的加工参数能保证零件表面光滑度、尺寸精度以及表现出良好的切削情况。因此,在制定加工过程中需要针对不同加工条件,选择合适的系统参数和切削参数。

3)后期参数优化:在零件加工完成后,还需要对加工结果进行评估和分析,发现其中的不足之处,并在下一次的加工中加以改进。结合以往加工零件的经验,多次实践,逐步优化数控系统参数设定方法,在实际的生产中得到了很好的应用。

4、案例分析

为更加深入了解数控系统参数设定方法的实际应用,以下阐述一例实际案例进行分析。

我们接手一单加工零件,这款零件是紧密结构的复杂内孔,要求内孔平滑、直径精确、表面良好。经过初步分析,我们决定用螺纹刀进行加工,选择适当的切削参数,进行有效的加工。

在此基础上,我们开展了多次试切实验,找到最佳加工切削深度,优化数控系统参数设定方法,使其的加工效率和加工质量进一步被提升。

最后,我们成功完成了这款零件的加工,并获得了客户的肯定。

总结:

本文介绍了数控系统参数设定方法的优化及实践的相关内容,针对不同环节的方法进行了详细阐述。通过规范化流程、全过程参数可视化、自动化优化等手段提高数控加工效率。在选择数控系统参数设定方法时,需要根据不同应用场景和需要,选择合适的方法,以达到最佳效果。通过多次实践,优化参数设定方法,提高零件加工效率和质量。最后,以实际案例分析方式,进一步说明数控系统参数设定方法的实际应用价值。

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