#关注海南两会#【海口移动菜站本月底前将拓展到30个站点】海口市菜篮子集团通过联手电商团购平台“京喜拼拼”开展“移动便民菜站进社区”业务，目前已投入10台直销车进驻10个小区，现每日售卖的品种主要有上海青、芹菜、胡萝卜、土豆、大白菜、香菇、鸡蛋等52种品类。计划1月31日前总计投入30台直销车进入海口市各街道社区布点，做好春节保供稳价工作。两会民生问答丨如何让百姓“菜篮子”拎得更轻松？代表委员纷纷提出建议
千万不要低估中国的AI底层技术，“光复”国内AI市场，靠的是啥核心竞争力？
进入互联网时代，随着电商、移动支付、短视频等方面的进步，中国成为了互联网技术应用大国。举个例子，，我国电商交易额超过42万亿元，网上零售额稳居世界第一。
但是，分析后你会发现，这些PC和移动互联网时代的中国名片，很多还停留在上层技术应用层面。而芯片、操作系统等底层核心技术，依然是由国外的Windows、安卓、英特尔等厂商主导。
不过，经过多年追赶，在即将到来的AI时代，我国在底层技术上终于迎来了全新的局面。AI是第四次工业变革的核心技术，而深度学习框架则是AI的核心。因为它承担着连接上层应用和底层芯片的作用，可理解电脑的Windows操作系统。，IDC数据显示，百度深度学习框架飞桨平台，拿下中国市场第一，全球前三。
那么国产的飞桨平台，是靠什么走进了舞台中央的？
一方面，中国有世界最完备的产业体系，是全球唯一一个拥有联合国全部工业门类的国家。并且中国产业的智能化升级的需求很大，这就为国产平台提供了广阔的应用市场。
另一方面，百度基于中国产业和企业的需求，打造了一套飞桨+大模型，以及适配更多国内外芯片的产业智能化升级的组合。由于大模型具有广泛的行业适用性，以及较高标准化程度，再加上更高性价比的芯片，让国内产业可以以较低门槛完成AI升级。
举个例子，泰康保险基于这一组合，打造的知识增强保险行业的模型，让它在典型的应用任务中，平均字段识别效率提升超过90%。再比如，央视电影频道也基于这一模型打造了智感超清大模型，可以AI完成色彩、清晰度增强等工作，每天能修复28.5万帧影片。而在以前，通过传统计算机+人工修复的方式，每人每天只能修复3000-5000帧。也就是说一名修复师以前干三月，才能完成大模型现在一天的工作量，效率提升可见一斑。
值得一提的是，国产AI技术的进步还在继续。11月30日，百度CTO王海峰在Wave Summit 上的发言中提到，百度全新升级的飞桨+大模型，将在硬件适配、模型训练、场景应用等AI全产业链上，再次加速传统产业的智能化升级。
从这个角度来看，中国国产AI底层技术的崛起，是中国传统产业升级的现实需求，与国产AI技术研发企业，互相成就的结果。在日趋推进的AI时代，我们也希望看到，更多的国内AI底层技术和应用场景落地，助力中国传统产业的加速走向智能化。
曾经有人做出判断，阿里京东上市后，意味着阿里京东占中国电商80%、移动电商90%的市场份额的大格局已经确定，2到3年不会有本质的变化。这个判断当时对中国传统企业做电商影响很大，决定了大部分的电商策略与预算、思路。
虽然有人觉得对后来者不公平，但商业逻辑从来不相信道德评判，只相信实力与能力。可是千算万算，可能谁也没想到，在消费大趋势的演变下，没有任何企业阻挡。这两年，随着人们消费升级和越来越理性，新旧电商不得不重新给自己定位，中国电商新的格局正在出现。
比如京东，已经围绕快递建设发展，讲究一个“快”字。阿里帮助天下没有难做的生意，接入更多商家，讲究一个“多”字。唯品会围绕供应链，联手大牌搞特价，更与顺丰合作搞上门退换货服务，讲究一个“好”字。
拼多多则深耕农业和工厂端，帮助工农产品走上台前，讲究一个“省”字。它们这四大电商，组成了一个围绕“多、快、好、省”建设的更加均衡地发展电商新业态。当然，这一现象的出现，既是必然也是偶然。偶然的是共同富裕加速了它的到来，必然的是它本就是商业成熟的终极形态！
是啊你几年前最自豪的咱们CCTV自己播的，电商，无移动支付，光伏，高铁
