1.北大金融考研数学三
北大金融考研数学三是指北大金融数学考研中的数学三科目，是整个考试中难度最大的一科。考研数三主要包括数学分析、常微分方程和偏微分方程、复变函数等内容，难度较大，需要考生具备扎实的数学基础和高度的数学思维能力。
2.数学分析
数学分析是整个数三中最考验基础功底的一部分，包括极限、连续、导数、积分等内容。在考研数学一中，这些基础的概念已经被较为深入地讲解过了，但是数三中这些内容还需要更高的掌握程度。需要特别注意的是，数学分析更侧重于证明，需要考生具备一定的数学推导能力。
3.常微分方程和偏微分方程
常微分方程和偏微分方程是数三中最重要的两个内容，其中常微分方程包括线性和非线性常微分方程，偏微分方程包括常见的热传导方程、波动方程和扩散方程等。对于常微分方程，考生需要掌握常见的解法和定理，如皮卡方法、特征方程等。对于偏微分方程，考生需要掌握分离变量法、变分法等解法，以及重要的定理，如辛钦定理、第一分析法等。
4.复变函数
复变函数作为数三中的最后一部分，也是最难的一部分之一。这一部分主要讲解函数论的基础内容、解析函数、级数和积分等。需要注意的是，复变函数较为抽象，需要考生具备较高的抽象思维和空间想象能力。复变函数也经常与物理学领域联系在一起，例如电磁学或热力学，考生需要具备一定的物理学基础。
5.考研数三答题技巧
考研数三的难度较大，因此在答题过程中需要采用一些有效的策略。以下是一些考研数三的答题技巧：
（1）熟练掌握基本定理和方法
考研数三中许多问题都可以通过基本的定理和方法解决。因此，考生需要熟练掌握这些定理和方法，并能够灵活运用。
（2）注重思考
数三中考察了很多概念和方法，需要考生通过深入思考将各种概念和方法联系起来，形成一个完整的框架。只有在建立了这样的框架之后，才能更好地理解和掌握各种知识点。
（3）细心分析
在考试中，细心分析每道题目的意思非常重要。如果不细心分析，可能会犯一些非常基本的错误。同时，在计算过程中也需要细心，一旦出现错误需要及时纠正。
（4）模拟考试
模拟考试是考研复习中非常重要的一部分，对于数三尤为如此。通过模拟考试，考生可以了解到自己的考试水平和薄弱环节，并及时加以纠正。
6.总结
数三是整个北大金融考研中最难的科目之一，需要考生具备扎实的数学基础和高度的数学思维能力。考生需要掌握数学分析、常微分方程和偏微分方程、复变函数等内容。在答题过程中，需要熟练掌握基本定理和方法，注重思考，并进行细心分析。同时，模拟考试也是考研复习中非常重要的一部分。如果能够正确应对数三考试中的各种情况，考生就有更大的机会考取理想的成绩。
1. 《金融经济学原理》
本书是金融专业课的基础教材，是了解金融经济学原理的入门级书籍。书中介绍了货币、金融市场和银行、公司和国家的金融活动与关系。此外，该书还介绍了经济学和金融学的基本概念、思想和理论，为后续金融专业课的学习奠定良好的基础。
2. 《投资银行学》
这本书介绍了投资银行的理论和实践，包括公开发行、内部募集、交易结构、派发证券的发行、证券交易和其他相关领域。此外，该书还介绍了投资策略、证券分析、公司融资策略和初步估值的原理。
3. 《金融市场与机构》
这本书主张金融活动的目标是从基本资产价格中获得价值，尤其是促进资本的流通。书中介绍了金融市场和机构，包括证券市场、货币市场、保险市场、外汇市场和衍生产品市场等。此外，书中还涉及贷款、信用、银行风险管理和资本市场的历史发展以及当前的趋势。
4. 《公司理财》
这本书介绍了如何在大型公司中管理资产、负债和内部业务的理财策略。此外，书中还介绍了公司财务分析和评估、经济分析和个体决策等关键领域。该书适合想要研究公司管理和运营的金融专业学生。
5. 《国际金融》
这本书介绍了国际金融市场和机构，包括国际货币市场、外汇市场、基金和贷款市场等。此外，书中还分析了国际金融活动的影响和管理，涉及货币政策、汇率管理、国际投资流动和国内的经济关系等方面。
6. 《金融工程》
这本书介绍了金融工程的理论和实践，以及这些工具如何促进了金融市场的发展和创新。书中涵盖了金融市场的复杂性、金融交易和风险管理、金融衍生工具和量化分析。该书适合学习金融工程以及随后进一步研究金融定价模型的学生。
7. 《风险管理和衍生品》
这本书介绍了风险管理的理论和实践，涵盖了这些工具如何在投资和金融领域使用。书中分析了金融市场最常见的风险，以及如何使用各种衍生品降低这些风险。此外，该书还介绍了相关的投资策略和如何开发自己的定价模型。
8. 《商业计划书撰写指南》
这本书介绍了如何撰写商业计划书，包括计划书的结构、内容、目标和目标客户等。此外，书中还介绍了如何评估创新商业想法的可行性，包括经济、市场、技术和法律等方面。该书适合所有想要了解如何评估商业想法和将其转化为成功企业的人。
9. 《数据挖掘中的金融应用》
这本书介绍了如何在金融领域中使用数据挖掘技术，以评估市场、发现信号和制定投资策略。书中介绍了各种数据挖掘算法和技术，以及如何计算金融数据和运用这些技术解决金融领域的问题。该书适合金融专业学生以及对数据分析感兴趣的学生们。
10. 《金融计量学》
这本书介绍了分析金融数据的理论和实践方法。书中详细介绍了各种计量学方法，如时间序列分析、截面分析和面板数据分析等。此外，书中还介绍了如何应用金融计量学方法进行投资和风险管理等决策。其中，该书还涉及到计量学和统计学的基本原理和概念，为金融专业的学生提供了全面的理论支持。
尽管北大数院金融硕士专业具有相对深厚的数学和统计基础，但这些书仍可以为同学们提供更全面的专业知识和理论支持，并成为他们日后的职业成长的重要参考。
